Apakah Regresi Hedonik?
Regresi Hedonik adalah penggunaan model regresi untuk menganggarkan pengaruh yang mempunyai berbagai faktor pada harga yang baik, atau kadang-kadang permintaan untuk kebaikan. Dalam model regresi hedonik, pemboleh ubah bergantung adalah harga (atau permintaan) yang baik, dan pembolehubah bebas adalah sifat-sifat yang baik yang dipercayai mempengaruhi utiliti untuk pembeli atau pengguna yang baik. Koefisien anggaran yang dianggarkan pada pemboleh ubah bebas boleh ditafsirkan sebagai berat yang pembeli meletakkan pada pelbagai kualiti yang baik.
Takeaways Utama
- Regresi Hedonic adalah penerapan analisis regresi untuk menganggarkan kesan bahawa berbagai faktor mempunyai harga atau permintaan untuk kebaikan. Dalam model regresi hedonik, harga biasanya pemboleh ubah bergantung dan sifat yang dipercayai memberikan utiliti kepada pembeli atau pengguna adalah pembolehubah bebas. Regresi Hedonic biasanya digunakan dalam harga hartanah dan pelarasan kualiti untuk indeks harga.
Memahami Regresi Hedonik
Regresi Hedonik digunakan dalam model harga hedonik dan biasanya digunakan dalam hartanah, runcit, dan ekonomi. Harga Hedonik adalah kaedah keutamaan yang digunakan dalam ekonomi dan sains pengguna untuk menentukan kepentingan relatif pembolehubah yang mempengaruhi harga atau permintaan untuk kebaikan atau perkhidmatan. Contohnya, jika harga rumah ditentukan oleh ciri-ciri yang berbeza, seperti bilangan bilik tidur, bilangan bilik mandi, berdekatan dengan sekolah, dan sebagainya, analisis regresi boleh digunakan untuk menentukan kepentingan relatif setiap pembolehubah.
Regresi harga hedonik menggunakan kuadrat paling biasa, atau teknik regresi yang lebih maju, untuk menganggarkan sejauh mana beberapa faktor mempengaruhi harga produk atau sekeping hartanah, seperti rumah. Harga tersebut ditakrifkan sebagai pemboleh ubah yang bergantung dan ditekankan pada satu set pembolehubah bebas yang dipercayai mempengaruhi harga, berdasarkan teori ekonomi, intuisi penyelidik, atau penyelidikan pengguna. Secara alternatif, pendekatan induktif, seperti perlombongan data, boleh digunakan untuk menyaring dan menentukan pembolehubah untuk dimasukkan ke dalam model. Ciri-ciri yang dipilih (disebut sifat) dari kebaikan boleh diwakili sebagai pemboleh ubah berterusan atau dummy.
Permohonan Regresi Hedonik
Contoh yang paling umum kaedah kaedah hedonik adalah di pasaran perumahan, di mana harga bangunan atau sebidang tanah ditentukan oleh ciri-ciri harta itu sendiri (contohnya, saiz, rupa, ciri-ciri seperti panel solar atau state-of- lekapan dan keran kromet, serta ciri-ciri persekitarannya (contohnya, jika kejiranan mempunyai kadar jenayah yang tinggi dan / atau boleh diakses oleh sekolah dan kawasan bandar, tahap pencemaran air dan udara, atau nilai rumah lain yang berdekatan). Harga mana-mana rumah tertentu kemudiannya boleh diramalkan dengan memasukkan sifat-sifat rumah itu ke dalam persamaan anggaran.
Regresi Hedonik juga digunakan dalam pengiraan indeks harga pengguna (CPI), untuk mengawal kesan perubahan dalam kualiti produk. Harga apa-apa kebaikan dalam bakul IHP boleh dimodelkan sebagai fungsi satu set atribut, dan apabila satu atau lebih daripada sifat-sifat ini berubah, anggaran impaknya pada harga boleh dikira. Kaedah penyelarasan kualiti hedonik membuang apa-apa perbezaan harga disebabkan oleh perubahan dalam kualiti dengan menambahkan atau menolak nilai anggaran perubahan itu daripada harga item.
Asal Hedonics
Pada tahun 1974, Sherwin Rosen mempersembahkan teori harga hedonik dalam karyanya, "Harga Hedonik dan Pasaran Tersembunyi: Pembezaan Produk dalam Pertandingan Tulen, " yang bergabung dengan Universiti Rochester dan Universiti Harvard. Dalam penerbitan itu, Rosen berpendapat bahawa jumlah harga item boleh dianggap sebagai jumlah harga setiap sifat homogennya. Harga barang juga boleh dikembalikan kepada ciri-ciri unik ini untuk menentukan kesan setiap ciri pada harganya.
