Apakah Kaedah Nonparametrik Berarti?
Kaedah nonparametrik merujuk kepada jenis statistik yang tidak memerlukan populasi dianalisis memenuhi andaian tertentu, atau parameter. Kaedah statistik terkenal seperti ANOVA, korelasi Pearson, ujian t, dan lain-lain memberikan maklumat yang sah mengenai data yang dianalisis hanya jika penduduk mendasari andaian tertentu. Andaian yang paling biasa ialah data populasi mempunyai "taburan normal."
Walau bagaimanapun, statistik parametrik juga boleh digunakan untuk populasi dengan jenis pengedaran lain yang diketahui. Statistik nonparametrik tidak menghendaki data populasi memenuhi andaian yang diperlukan untuk statistik parametrik. Oleh itu, statistik nonparametrik jatuh ke dalam kategori statistik yang kadang-kadang dirujuk sebagai bebas pengedaran. Selalunya kaedah nonparametrik akan digunakan apabila data populasi mempunyai pengedaran yang tidak diketahui, atau apabila saiz sampel kecil.
Kaedah Nonparametrik Dijelaskan
Kaedah parametrik dan nonparametrik sering digunakan pada pelbagai jenis data. Statistik parametrik secara amnya memerlukan data selang atau nisbah. Contoh jenis data ini adalah umur, pendapatan, ketinggian, dan berat di mana nilai-nilai berterusan dan selang antara nilai mempunyai makna.
Sebaliknya, statistik nonparametrik biasanya digunakan pada data yang nominal atau ordinal. Pembolehubah nominal adalah pembolehubah yang mana nilai tidak mempunyai nilai kuantitatif. Pembolehubah nominal biasa dalam penyelidikan sains sosial, sebagai contoh, termasuk seks, yang mungkin nilai-nilai adalah kategori diskret, "lelaki" dan "perempuan." Pembolehubah nominal lain yang lain dalam penyelidikan sains sosial adalah kaum, status perkahwinan, tahap pendidikan, dan status pekerjaan (bekerja berbanding penganggur).
Pembolehubah ordinal adalah yang mana nilai tersebut menunjukkan beberapa pesanan. Satu contoh pemboleh ubah ordinal adalah jika responden kaji selidik bertanya, "Pada skala 1 hingga 5, dengan 1 yang Sangat Tidak Puas dan 5 yang Sangat Puas, bagaimana anda menilai pengalaman anda dengan syarikat kabel?"
Walaupun statistik nonparametrik mempunyai kelebihan untuk menemui beberapa anggapan, mereka kurang berkuasa daripada statistik parametrik. Ini bermakna mereka mungkin tidak menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah apabila sebenarnya ada.
Ujian nonparametrik biasa termasuk Chi Square, ujian peringkat pangkat Wilcoxon, ujian Kruskal-Wallis, dan korelasi urutan peringkat Spearman.
