Pensampelan rawak mudah adalah kaedah yang digunakan untuk membuang saiz sampel yang lebih kecil dari populasi yang lebih besar dan menggunakannya untuk penyelidikan dan membuat pengumuman mengenai kumpulan yang lebih besar. Ia adalah salah satu daripada beberapa kaedah ahli statistik dan penyelidik menggunakan untuk mengambil sampel dari populasi yang lebih besar; kaedah lain termasuk pensampelan rawak berstrata dan pensampelan kebarangkalian. Kelebihan sampel rawak mudah termasuk kemudahan penggunaannya dan perwakilan yang tepat bagi penduduk yang lebih besar.
Bagaimana Sampel Rawak Mudah Dihasilkan
Penyelidik menjana sampel mudah rawak dengan mendapatkan senarai lengkap populasi yang lebih besar dan kemudian memilih, secara rawak, bilangan individu yang terdiri daripada sampel. Dengan sampel rawak mudah, setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.
Penyelidik mempunyai dua cara untuk menghasilkan sampel rawak mudah. Satu adalah kaedah loteri manual. Setiap ahli kumpulan populasi yang lebih besar diberi nombor. Seterusnya, nombor ditarik secara rawak untuk merangkumi kumpulan sampel. jika sampel rawak mudah diambil dari 100 pelajar di sekolah menengah dengan populasi 1, 000, maka setiap pelajar harus mempunyai satu dalam 10 peluang untuk dipilih.
Kaedah loteri manual berfungsi dengan baik untuk populasi yang lebih kecil, tetapi tidak boleh dilakukan untuk yang lebih besar. Dalam situasi ini, para penyelidik memilih pemilihan yang dihasilkan oleh komputer. Ia berfungsi melalui prinsip yang sama, tetapi sistem komputer yang canggih, bukannya manusia, memberi nombor dan memilihnya secara rawak.
Bilik untuk Ralat
Dengan sampel rawak mudah, mesti ada ruang bagi kesilapan yang diwakili oleh varians tambah dan tolak. Sebagai contoh, jika di sekolah menengah yang sama, satu kaji selidik akan diambil untuk menentukan berapa banyak pelajar yang kidal, persampelan secara rawak dapat menentukan bahawa lapan daripada 100 sampel adalah kidal. Kesimpulannya ialah 8% daripada populasi pelajar sekolah menengah adalah kidal, pada hakikatnya purata global akan mendekati 10%.
Perkara yang sama adalah benar tanpa mengira perkara. Satu tinjauan mengenai peratusan penduduk pelajar yang mempunyai mata hijau atau tidak berupaya secara fizikal akan menyebabkan kebarangkalian matematik tinggi berdasarkan tinjauan mudah rawak, tetapi selalu dengan varians plus atau tolak. Satu-satunya cara untuk mempunyai kadar ketepatan 100% adalah untuk mengkaji kesemua 1, 000 pelajar yang, walaupun mungkin, tidak praktikal.
Kelebihan Sampling Rawak
Kelebihan contoh rawak mudah termasuk kemudahan penggunaan dan ketepatan perwakilan. Tidak ada kaedah yang lebih mudah untuk mengekstrak sampel penyelidikan dari populasi yang lebih besar daripada persampelan mudah rawak. Tidak perlu membahagikan populasi ke sub-populasi atau mengambil sebarang langkah lagi daripada memetik jumlah subjek penyelidikan yang diperlukan secara rawak dari kumpulan yang lebih besar. Sekali lagi, satu-satunya keperluan ialah rawak yang mengawal proses pemilihan dan setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai kemungkinan pemilihan yang sama.
Memilih subjek secara rawak dari populasi yang lebih besar juga menghasilkan sampel yang mewakili kumpulan yang dikaji. Malah saiz sampel serendah 40 boleh mempamerkan ralat pensampelan yang rendah apabila persampelan mudah rawak dilakukan dengan betul. Untuk apa-apa jenis penyelidikan mengenai populasi, menggunakan sampel wakil untuk membuat kesimpulan dan pengumuman mengenai kumpulan yang lebih besar adalah kritikal; sampel yang berat sebelah boleh membawa kepada kesimpulan yang tidak betul yang diambil tentang penduduk yang lebih besar.
Persampelan mudah rawak semudah yang ditunjukkan oleh namanya, dan ia adalah tepat. Kedua-dua ciri ini memberikan persampelan rawak mudah kelebihan yang kuat ke atas kaedah pensampelan lain apabila menjalankan penyelidikan ke atas populasi yang lebih besar.
