Apakah Fungsi Ketumpatan Kebarangkalian (PDF)?
Fungsi ketumpatan kebarangkalian (PDF) adalah ungkapan statistik yang mentakrifkan taburan kebarangkalian (kemungkinan hasil) untuk pemboleh ubah rawak diskret (misalnya, stok atau ETF) berbanding pemboleh ubah rawak yang berterusan. Perbezaan antara pemboleh ubah rawak diskret adalah bahawa anda boleh mengenal pasti nilai sebenar pembolehubah. Sebagai contoh, nilai bagi pembolehubah, contohnya, harga saham, hanya pergi dua titik perpuluhan melebihi perpuluhan (contohnya 52.55), manakala pemboleh ubah berterusan boleh mempunyai bilangan nilai tak terhingga (contohnya 52.5572389658…).
Apabila PDF digambarkan secara grafis, kawasan di bawah lengkung akan menunjukkan jarak di mana pemboleh ubah akan jatuh. Jumlah kawasan dalam jarak graf ini sama dengan kebarangkalian pemboleh ubah rawak diskret yang berlaku. Lebih tepat lagi, kerana kemungkinan mutlak pemboleh ubah rawak yang berterusan yang mengambil nilai tertentu adalah sifar disebabkan set nilai kemungkinan yang tidak terhingga, nilai PDF boleh digunakan untuk menentukan kemungkinan pemboleh ubah rawak yang jatuh dalam lingkungan tertentu nilai-nilai.
Takeaways Utama
- Fungsi Ketumpatan Kebarangkalian adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur hasil kemungkinan nilai diskret, contohnya, harga stok atau ETF.PDFs diplot pada graf yang biasanya menyerupai lengkung lek, dengan kebarangkalian hasil yang terletak di bawah lengkung Pembolehubah diskret boleh diukur dengan tepat, manakala pembolehubah berterusan boleh mempunyai nilai yang tidak terhingga.PDF boleh digunakan untuk mengukur potensi risiko / ganjaran termasuk keselamatan / dana tertentu dalam portfolio.
Asas Fungsi Ketumpatan Probabiliti (PDF)
PDF digunakan untuk mengukur risiko keselamatan tertentu, seperti stok individu atau ETF. Ia biasanya digambarkan pada graf, dengan lengkungan lengan normal yang menunjukkan risiko pasaran neutral, dan loceng pada kedua-dua hujung menunjukkan risiko / ganjaran yang lebih besar atau kurang. Lonceng di sebelah kanan kurva menunjukkan ganjaran yang lebih besar, tetapi dengan kemungkinan yang lebih kecil, sementara loceng di sebelah kiri menunjukkan risiko yang lebih rendah dan ganjaran yang lebih rendah.
Pelabur seharusnya menggunakan PDF sebagai salah satu daripada banyak alat untuk mengira risiko / ganjaran keseluruhan dalam permainan dalam portfolio mereka.
Satu Contoh Kepekaan Kemungkinan Kebarangkalian (PDF)
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, PDF adalah alat visual yang digambarkan pada grafik berdasarkan data sejarah. PDF neutral adalah visualisasi yang paling biasa, di mana risiko adalah sama dengan ganjaran merentasi spektrum. Seseorang yang bersedia mengambil risiko terhad hanya akan mengharapkan untuk mendapatkan pulangan terhad dan akan jatuh di sebelah kiri kurungan bell di bawah. Seorang pelabur yang bersedia mengambil risiko lebih tinggi mencari ganjaran yang lebih tinggi akan berada di sebelah kanan lengkung lonceng. Kebanyakan kita, mencari pulangan purata dan risiko purata akan berada di tengah kurungan loceng.
