Penyelidik mengagihkan faedah rawak berstrata dengan membolehkan mereka memperoleh sampel populasi yang terbaik mewakili keseluruhan populasi yang dikaji. Semua yang sama, kaedah penyelidikan ini bukan tanpa merugikannya.
Persampelan Rawak Teratur: Tinjauan Keseluruhan
Pensampelan rawak berstrata melibatkan pertama membahagikan populasi ke subpopulasi dan kemudian menggunakan kaedah pensampelan rawak untuk setiap subpopulation untuk membentuk kumpulan ujian. Kelemahannya ialah apabila para penyelidik tidak dapat mengklasifikasikan setiap anggota populasi menjadi subkumpulan.
Pensampelan rawak berstrata berbeza daripada pensampelan mudah rawak, yang melibatkan pemilihan data secara rawak dari seluruh populasi supaya setiap sampel yang mungkin sama berlaku. Sebaliknya, pensampelan rawak berstrata membahagikan populasi kepada kumpulan yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan ciri-ciri yang dikongsi. Sampel rawak diambil dari setiap stratum secara langsung kepada saiz stratum berbanding dengan penduduk.
Contoh Sampling Rawak Teratur
Berikut adalah contoh persampelan rawak berstrata:
Penyelidik melakukan kajian yang dirancang untuk menilai pencapaian politik pelajar ekonomi di sebuah universiti utama. Para penyelidik ingin memastikan sampel rawak terbaik menghampiri populasi pelajar, termasuk jantina, mahasiswa, dan pelajar siswazah. Jumlah penduduk dalam kajian ini adalah 1, 000 pelajar dan dari sana, subkumpulan dicipta seperti yang ditunjukkan di bawah.
Jumlah penduduk = 1, 000
Penyelidik akan menyerahkan setiap pelajar ekonomi di universiti kepada salah satu daripada empat subpopulasi: sarjana lelaki, sarjana wanita, siswazah lelaki dan lulusan wanita. Para penyelidik seterusnya akan mengira berapa ramai pelajar dari setiap kumpulan kecil menjadikan jumlah penduduk seramai 1, 000 pelajar. Dari situ, penyelidik mengira peratusan peratusan kumpulan kecil daripada jumlah penduduk.
Subkumpulan:
- Siswazah lelaki = 450 pelajar (daripada 100) atau 45% daripada populasiFemale students = 200 pelajar atau 20% pelajar siswazah lelaki = 200 pelajar atau 20% pelajar siswazah perempuan = 150 pelajar atau 15%
Sampel rawak setiap subpopulation dilakukan, berdasarkan perwakilannya dalam populasi secara keseluruhan. Oleh kerana pelajar lelaki adalah 45% daripada populasi, 45 orang pelajar lelaki dipilih secara rawak daripada subkumpulan itu. Oleh kerana graduan lelaki hanya terdiri daripada 20% daripada populasi, 20 dipilih untuk sampel dan sebagainya.
Sedangkan pensampelan rawak berstrata dengan tepat mencerminkan populasi yang dipelajari, syarat-syarat yang perlu dipenuhi bermakna kaedah ini tidak boleh digunakan dalam setiap kajian.
Kelebihan Sampling Rawak Teratur
Sampel rawak berstrata mempunyai kelebihan jika dibandingkan dengan persampelan mudah rawak.
Tepat Mencerminkan Penduduk yang Dididik
Persampelan rawak berstrata dengan tepat mencerminkan populasi yang dikaji kerana penyelidik mengagregasikan keseluruhan populasi sebelum menggunakan kaedah pensampelan rawak. Pendek kata, ia memastikan setiap subkumpulan dalam populasi menerima perwakilan yang sepatutnya dalam sampel. Akibatnya, persampelan rawak berstrata menyediakan liputan penduduk yang lebih baik sejak penyelidik mempunyai kawalan ke atas subkelompok untuk memastikan kesemua mereka diwakili dalam persampelan.
Dengan pensampelan mudah rawak, tidak ada jaminan bahawa mana-mana subkumpulan atau jenis orang tertentu dipilih. Dalam contoh terdahulu para pelajar universiti, menggunakan sampel rawak mudah untuk mendapatkan sampel 100 dari populasi mungkin menghasilkan pemilihan hanya 25 orang pelajar lelaki atau hanya 25% daripada jumlah penduduk. Selain itu, 35 pelajar siswazah wanita mungkin dipilih (35% daripada penduduk) yang mengakibatkan kurang perwakilan pelajar lelaki dan lebih banyak perwakilan pelajar siswazah wanita. Sebarang kesilapan dalam perwakilan penduduk berpotensi untuk mengurangkan ketepatan kajian.
Kelemahan Sampling Rawak Teratur
Persampelan rawak berstrata juga membentangkan penyelidik dengan kelemahan.
Tidak boleh digunakan dalam Semua Pengajian
Malangnya, kaedah penyelidikan ini tidak boleh digunakan dalam setiap kajian. Kelemahan kaedah adalah bahawa beberapa syarat mesti dipenuhi untuk digunakan dengan betul. Penyelidik mesti mengenal pasti setiap ahli populasi yang dikaji dan dikelaskan masing-masing kepada satu, dan hanya satu, subpopulation. Akibatnya, persampelan rawak berstrata tidak merugikan apabila para penyelidik tidak dapat yakin mengelaskan setiap anggota populasi menjadi subkumpulan. Juga, mencari senarai menyeluruh dan definitif seluruh penduduk boleh mencabar.
Bertindih boleh menjadi isu jika terdapat subjek yang jatuh ke dalam beberapa kumpulan kecil. Apabila persampelan rawak mudah dilakukan, mereka yang berada dalam subkumpulan berganda lebih cenderung dipilih. Hasilnya boleh menjadi gambaran yang salah atau tidak jelas tentang populasi.
Contoh di atas memudahkannya: Sarjana, siswazah, lelaki, dan wanita adalah kumpulan yang jelas. Walau bagaimanapun, dalam situasi lain, ia mungkin jauh lebih sukar. Bayangkan menggabungkan ciri-ciri seperti kaum, etnik, atau agama. Proses sortasi menjadi lebih sukar, menjadikan rawak berstrata berstrata yang tidak efektif dan kurang daripada kaedah ideal.
Takeaways Utama
- Pensampelan rawak berstrata membolehkan para penyelidik mendapatkan populasi sampel yang terbaik mewakili keseluruhan populasi yang dipelajari. Kaedah penyelidikan ini tidak boleh digunakan dalam setiap kajian. Pensampelan rawak berstruktur berbeza dari persampelan mudah rawak, yang melibatkan pemilihan data rawak dari seluruh penduduk, jadi setiap sampel yang mungkin sama berlaku.
