Apakah Pelarasan Bermusim?
Pelarasan bermusim adalah teknik statistik yang dirancang untuk mengubah perubahan statistik atau pergerakan dalam penawaran dan permintaan yang berkaitan dengan perubahan musim. Oleh itu, ia boleh menghapuskan komponen bermusim yang mengelirukan dalam siri masa ekonomi. Pelarasan bermusim adalah kaedah pemecahan data yang digunakan untuk meramalkan prestasi ekonomi atau jualan syarikat untuk tempoh tertentu.
Pelarasan bermusim memberikan pandangan yang jelas tentang trend nonseasonal dan data kitaran yang akan dibayangi oleh perbezaan bermusim. Pelarasan ini membolehkan para ahli ekonomi dan ahli statistik memahami dengan lebih mendalam tentang trend asas dan asas dalam satu siri masa yang diberikan.
Oleh itu, kadar tahunan yang telah diselaraskan untuk menjelaskan turun naik bermusim dalam data dikenali sebagai kadar tahunan yang diselaraskan pada musim (SAAR). Untuk mengira SAAR untuk tahun yang telah ditentukan, bahagikan kadar yang tidak disesuaikan untuk bulan yang ditentukan oleh faktor musimannya, dan kemudian pulihkan angka tersebut dengan 12 untuk menyerap kadar tahunan. Sekiranya data suku tahunan digunakan sebaliknya, kalikan dengan empat.
Pelarasan bermusim Dijelaskan
Pelarasan bermusim bertujuan untuk melancarkan penyimpangan dalam jenis kegiatan kewangan tertentu. Sebagai contoh, Biro Statistik Buruh AS (BLS) menggunakan penyesuaian bermusim untuk mencapai potret pekerjaan dan tahap pengangguran yang lebih tepat di Amerika Syarikat. Mereka melakukan ini dengan menghapus pengaruh peristiwa bermusim, seperti cuti, peristiwa cuaca, jadual sekolah, dan juga tempoh tuai.
Peristiwa bermusim adalah bersifat sementara, biasanya mempunyai panjang yang diketahui, dan mereka cenderung mengikuti pola yang umumnya dapat diramalkan setiap tahun, pada masa yang sama tahun. Akibatnya, pelarasan bermusim dapat menghapus pengaruh mereka terhadap trend statistik. Pelarasan membolehkan ahli statistik untuk lebih mudah melihat trend dan siklus nonseasonal dan mendasar dan mendapatkan pandangan yang tepat dan berguna mengenai pasaran buruh dan tabiat membeli.
Pelarasan ini adalah anggaran berdasarkan aktiviti bermusim pada tahun-tahun sebelumnya.
Takeaways Utama
- Pelarasan bermusim memberikan pandangan yang lebih jelas tentang perubahan nonseasonal dalam data. Pelarasan digunakan untuk melancarkan penyimpangan dalam jenis aktiviti kewangan tertentu. Anggaran adalah berdasarkan kesan peristiwa tetap tahun sebelumnya.
Pelarasan bermusim Menunjukkan Trend yang Berasal
Pergerakan bermusim boleh menjadi besar, sehingga mereka sering dapat mengaburkan sifat-sifat dan trend lain dalam data. Jika pelarasan bermusim tidak dibuat, analisis data tidak dapat menghasilkan keputusan yang tepat. Jika setiap tempoh dalam siri masa-contohnya, setiap bulan dalam tahun fiskal-mempunyai kecenderungan yang berbeza terhadap nilai-nilai bermusim rendah atau tinggi, boleh menjadi sukar untuk mengesan arah sebenar trend mendasar siri masa. Kesukaran termasuk kenaikan atau penurunan dalam aktiviti ekonomi, titik perubahan, dan petunjuk ekonomi lain.
Bagaimana Indeks Harga Pengguna Menggunakan Penyesuaian Bermusim
Indeks harga pengguna (CPI) menggunakan perisian penyesuaian bermusim X-13ARIMA-SEATS untuk melakukan penyesuaian data harga bermusim yang disangkut dengan penyesuaian bermusim seperti bahan bakar motor, barangan makanan dan minuman, kenderaan, dan beberapa utiliti.
Ahli ekonomi CPI menilai semula status bermusim setiap siri data setiap tahun. Untuk melakukan ini, mereka mengira faktor-faktor bermusim yang baru pada setiap bulan Januari dan menggunakannya pada lima tahun terakhir data indeks. Indeks yang berusia lebih tua dari lima tahun dianggap muktamad dan tidak lagi direvisi. Biro Statistik Buruh dikaji semula sama ada setiap siri harus tetap disesuaikan mengikut musim atau tidak, berdasarkan kriteria statistik tertentu. Analisa intervensi penyesuaian bermusim digunakan apabila peristiwa tunggal, nonseasonal mempengaruhi data yang disesuaikan secara bermusim.
Sebagai contoh, apabila kemelesetan global pada tahun 2008 terjejas harga bahan bakar, analisis intervensi pelarasan bermusim digunakan untuk mengimbangi kesannya terhadap harga bahan api pada tahun itu. Dengan menggunakan kaedah ini, IHP boleh merumuskan indeks harga yang lebih tepat untuk komponen dan indeks yang tidak tertakluk kepada pelarasan bermusim.
Contoh Dunia Sebenar Pelarasan Bermusim
Sebagai contoh, penjualan kasut yang berlari dibeli pada musim panas melebihi jumlah yang dibeli pada musim sejuk. Peningkatan ini disebabkan oleh faktor musiman yang lebih ramai orang berlari, atau mengambil bahagian dalam aktiviti luaran lain yang memerlukan kasut yang sama, pada musim panas.
Spike bermusim dalam penjualan kasut boleh mengaburkan trend umum dalam jualan kasut sukan di seluruh siri masa. Oleh itu, pelarasan bermusim dibuat untuk mendapatkan gambaran yang jelas dari trend umum.
