Apakah Pengagihan Sampling?
Taburan pensampelan adalah taburan kebarangkalian statistik diperolehi melalui sejumlah besar sampel yang diambil dari populasi tertentu. Taburan pensampelan populasi tertentu adalah pengagihan frekuensi pelbagai hasil yang berbeza yang mungkin berlaku untuk statistik populasi.
Memahami Pembahagian Sampel
Banyak data yang dikeluarkan dan digunakan oleh ahli akademik, ahli statistik, penyelidik, pemasar, penganalisis, dan lain-lain sebenarnya sampel, bukan populasi. Sampel adalah subset dari populasi. Sebagai contoh, seorang penyelidik perubatan yang ingin membandingkan berat badan purata semua bayi yang dilahirkan di Amerika Utara dari tahun 1995 hingga 2005 kepada mereka yang lahir di Amerika Selatan dalam tempoh masa yang sama tidak dapat dalam masa yang munasabah menarik data untuk seluruh populasi lebih satu juta kelahiran yang berlaku sepanjang tempoh sepuluh tahun. Dia sebaliknya hanya akan menggunakan berat, katakan, 100 bayi, di setiap benua untuk membuat kesimpulan. Berat 200 bayi yang digunakan ialah sampel dan berat purata yang dikira adalah min sampel.
Sekarang anggapkan bahawa bukannya mengambil hanya satu sampel 100 bobot baru lahir dari setiap benua, penyelidik perubatan mengambil sampel rawak berulang dari populasi umum, dan mengira purata sampel bagi setiap kumpulan sampel. Jadi, untuk Amerika Utara, dia menarik data untuk 100 berat badan baru yang direkodkan di Amerika Syarikat, Kanada dan Mexico seperti berikut: empat 100 sampel dari hospital terpilih di AS, lima 70 sampel dari Kanada dan tiga 150 rekod dari Mexico, untuk jumlah keseluruhan daripada 1200 berat bayi baru lahir dikumpulkan dalam 12 set. Beliau juga mengumpul data sampel 100 kelahiran berat dari setiap 12 negara di Amerika Selatan.
Setiap sampel mempunyai purata sampelnya sendiri dan pengedaran cara sampel dikenali sebagai pengedaran sampel.
Berat purata yang dikira untuk setiap set sampel ialah taburan sampel min. Bukan sahaja min boleh dikira dari sampel. Statistik lain, seperti sisihan piawai, varians, perkadaran, dan julat boleh dikira dari data sampel. Penyimpangan dan varians piawai mengukur variabiliti pengagihan sampingan.
Bilangan pemerhatian dalam populasi, bilangan pemerhatian dalam sampel dan prosedur yang digunakan untuk melukis set sampel menentukan variabiliti pengedaran sampel. Penyimpangan piawai pengagihan pensampelan dipanggil kesilapan piawai. Sedang rata-rata pengagihan sampingan sama dengan min populasi, ralat standard bergantung pada sisihan piawai populasi, saiz populasi dan saiz sampel.
Mengetahui bagaimana penyebaran purata min setiap set sampel adalah antara satu sama lain dan dari min populasi akan memberi petunjuk tentang sejauh mana purata sampel adalah min populasi. Kesalahan standard pengagihan sampingan berkurangan apabila saiz sampel meningkat.
Pertimbangan Khas
Satu populasi atau satu set sampel nombor akan mempunyai taburan normal. Walau bagaimanapun, kerana pengedaran pensampelan termasuk pelbagai set pemerhatian, ia tidak semestinya mempunyai bentuk loceng.
Berikutan contohnya, berat badan penduduk purata di Amerika Utara dan Amerika Selatan mempunyai taburan normal kerana sesetengah bayi akan mengalami kekurangan berat badan (di bawah min) atau berat badan berlebihan (di atas min), dengan kebanyakan bayi yang jatuh di antara (sekitar min). Sekiranya berat badan purata bayi baru lahir di Amerika Utara adalah £ 7, sampel berat purata dalam setiap 12 set pemerhatian sampel yang dicatatkan untuk Amerika Utara akan mendekati tujuh pon juga.
Walau bagaimanapun, jika anda graf setiap purata yang dikira dalam setiap kumpulan sampel sebanyak 1, 200, bentuk yang dihasilkan mungkin menghasilkan pengedaran seragam, tetapi sukar untuk memprediksi dengan pasti apa bentuk sebenar akan berubah. Sampel yang lebih banyak digunakan oleh penyelidik dari populasi lebih daripada sejuta angka berat badan, lebih banyak graf akan mula membentuk taburan normal.
- Pengagihan sampling adalah taburan kebarangkalian statistik diperolehi melalui sejumlah besar sampel yang diambil dari populasi tertentu. Taburan pengedaran populasi tertentu adalah pengagihan frekuensi pelbagai hasil yang berbeza yang mungkin berlaku untuk statistik populasi. Banyak data yang dikeluarkan dan digunakan oleh ahli akademik, ahli statistik, penyelidik, pemasar, dan penganalisis sebenarnya sampel, bukan populasi.
