Sampel Perwakilan vs. Sampel Secara Rawak: Tinjauan Keseluruhan
Ahli ekonomi dan penyelidik berusaha untuk mengurangkan berat sebelah pengambilan ke paras yang hampir diabaikan apabila menggunakan analisis statistik. Tiga ciri asas dalam sampel mengurangkan peluang untuk mengira berat sebelah dan membolehkan ahli ekonomi membuat lebih banyak kesimpulan mengenai populasi umum dari hasil yang diperoleh daripada analisis atau kajian sampel:
- Sampel sedemikian mestilah mewakili penduduk yang dipilih dipelajari. Mereka mesti dipilih secara rawak, yang bermaksud bahawa setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Mereka mestilah cukup besar supaya tidak mencengkam keputusannya. Saiz optimum kumpulan sampel bergantung pada tahap keyakinan yang tepat yang diperlukan untuk membuat kesimpulan.
Pensampelan perwakilan dan persampelan rawak adalah dua teknik yang digunakan untuk membantu memastikan data bebas daripada berat sebelah. Teknik pensampelan ini tidak saling eksklusif dan, sebenarnya, mereka sering digunakan bersama-sama untuk mengurangkan tahap kesilapan pensampelan dalam analisis dan membolehkan kepercayaan lebih besar dalam membuat kesimpulan statistik dari sampel berkenaan dengan kumpulan yang lebih besar.
Sampel Perwakilan
Sampel wakil adalah kumpulan atau kumpulan yang dipilih dari populasi statistik yang lebih besar atau sekumpulan faktor atau contoh yang mencukupi menggandakan kumpulan yang lebih besar mengikut apa pun ciri atau kualiti yang sedang dikaji.
Contoh wakil yang sejajar dengan pemboleh ubah utama dan ciri-ciri masyarakat besar dalam pemeriksaan. Beberapa contoh termasuk seks, umur, tahap pendidikan, status sosioekonomi (SES), atau status perkahwinan. Saiz sampel yang lebih besar mengurangkan kesilapan pensampelan dan meningkatkan kemungkinan bahawa sampel dengan tepat mencerminkan populasi sasaran.
Sampel rawak
Contoh rawak adalah kumpulan atau set yang dipilih dari populasi atau kumpulan faktor yang lebih besar secara rawak yang membolehkan setiap ahli kumpulan yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Sampel rawak bertujuan untuk menjadi perwakilan yang tidak berat sebelah penduduk yang lebih besar. Ia dianggap cara yang saksama untuk memilih sampel dari populasi yang lebih besar kerana setiap ahli penduduk mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.
Pertimbangan Khas:
Orang yang mengumpul sampel perlu memastikan bahawa kecenderungan dikurangkan. Persampelan perwakilan adalah salah satu kaedah utama untuk mencapai ini kerana sampel sedemikian mengulangi elemen-elemen populasi yang lebih besar di bawah kajian. Walau bagaimanapun, ini tidak mencukupi untuk menjadikan pengiraan sampel diabaikan. Menggabungkan teknik pensampelan rawak dengan kaedah pensampelan perwakilan mengurangkan bias dengan lebih lanjut kerana tiada ahli khusus wakil penduduk mempunyai peluang yang lebih besar untuk memilih dalam sampel daripada yang lain.
Persampelan rawak yang berkesan boleh dicapai melalui pelbagai teknik yang membawa kepada keputusan yang lebih tepat dan membolehkan keyakinan yang lebih besar dalam membuat kesimpulan statistik berkenaan dengan populasi yang dipilih.
Salah satu teknik yang paling berkesan ini dikenali sebagai stratifikasi, memecah populasi yang lebih besar menjadi subkumpulan atau lapisan yang bersifat homogen dan memilih jumlah ahli kumpulan yang sama dari setiap lapisan. Dalam kaedah umum yang lain seperti pensampelan sistematik, ahli dipilih untuk bermula dari titik permulaan rawak dan meneruskan pada selang berkala yang tetap.
Takeaways Utama
- Contoh wakil adalah kumpulan atau set yang dipilih dari populasi statistik yang lebih besar mengikut ciri-ciri tertentu. Contoh rawak ialah kumpulan atau set yang dipilih secara rawak dari populasi yang lebih besar. Dua boleh digunakan bersama untuk membantu mengurangkan berat sebelah sampel.
