Analisis kepekaan adalah kaedah analisis yang digunakan untuk mengenal pasti berapa banyak variasi dalam nilai masukan untuk pemboleh ubah yang diberikan akan memberi kesan kepada model matematik. Analisis kepekaan boleh digunakan dalam beberapa disiplin yang berbeza, termasuk analisis perniagaan, pelaburan, kajian alam sekitar, kejuruteraan, fizik, dan kimia.
Analisis Kepekaan
Analisis kepekaan adalah berkaitan dengan ketidakpastian yang wujud dalam model matematik di mana nilai bagi input yang digunakan dalam model boleh berbeza-beza. Ia adalah alat analitis pendamping untuk analisis ketidakpastian, dan keduanya sering digunakan bersama-sama. Semua model yang dikarang atau kajian dijalankan untuk membuat kesimpulan atau kesimpulan untuk keputusan dasar adalah berdasarkan andaian mengenai kesahihan input yang digunakan dalam pengiraan. Sebagai contoh, dalam penilaian ekuiti, nisbah pulangan aset (ROA) mengandaikan bahawa pengiraan yang tepat dan tepat bagi aset syarikat boleh dijelaskan dan bahawa adalah munasabah untuk menganalisis keuntungan, atau pulangan, mengenai aset sebagai cara menilai sesuatu syarikat untuk tujuan pelaburan.
Kesimpulan yang diperoleh daripada kajian atau perhitungan matematik boleh diubah dengan ketara bergantung kepada perkara-perkara seperti bagaimana pemboleh ubah tertentu ditakrifkan atau parameter yang dipilih untuk kajian. Apabila keputusan kajian atau perhitungan tidak berubah dengan ketara disebabkan variasi dalam andaian asas, mereka dianggap kukuh. Jika variasi dalam input atau asumsi-asumsi asas memberi kesan yang signifikan, analisis sensitiviti boleh digunakan untuk menentukan bagaimana perubahan input, definisi atau pemodelan dapat meningkatkan ketepatan atau keteguhan apa-apa keputusan.
Pulangan Pelaburan
Dalam konteks perniagaan, analisis kepekaan boleh digunakan untuk meningkatkan keputusan berdasarkan pengiraan atau pemodelan tertentu. Sebuah syarikat boleh menggunakan analisis kepekaan untuk mengenal pasti data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisa masa depan untuk menilai andaian asas mengenai pelaburan dan pulangan pelaburan (ROI), atau untuk mengoptimumkan peruntukan aset dan sumber. Satu contoh mudah analisis sensitiviti yang digunakan dalam perniagaan adalah analisis kesan termasuk sekeping maklumat tertentu dalam pengiklanan syarikat, membandingkan hasil jualan dari iklan yang berbeza hanya sama ada ia termasuk sekeping maklumat tertentu atau tidak.
Model komputer biasanya digunakan dalam ramalan cuaca, alam sekitar dan perubahan iklim. Analisis sensitiviti boleh digunakan untuk memperbaiki model tersebut dengan menganalisis bagaimana pelbagai kaedah persampelan sistematik, masukan dan parameter model mempengaruhi ketepatan keputusan atau kesimpulan yang diperoleh dari model komputer.
Disiplin fizik dan kimia sering menggunakan analisis kepekaan untuk menilai keputusan dan kesimpulan. Analisis sensitiviti telah terbukti sangat berguna dalam penilaian dan pelarasan model kinetik yang melibatkan beberapa persamaan kebezaan. Kepentingan pelbagai input dan kesan varians dalam input mengenai hasil model boleh dianalisis.
Memperbaiki Model Komputer
Ia adalah amalan biasa dalam bidang kejuruteraan untuk menggunakan model komputer untuk menguji reka bentuk struktur sebelum dibina. Analisis sensitiviti membantu para jurutera mencipta reka bentuk yang lebih dipercayai dan mantap dengan menilai titik ketidakpastian atau variasi yang luas dalam input yang mungkin dan kesannya yang sama pada daya maju model. Pemulihan model komputer boleh memberi kesan ketara ke atas penilaian terhadap perkara-perkara seperti keupayaan tekanan jambatan atau risiko terowong.
