Walaupun mesin berada pada tahap yang pantas untuk melakukan lebih banyak tugas daripada manusia di tempat kerja pada tahun 2025, kecerdasan buatan (AI) masih akan menambah lebih banyak pekerjaan daripada yang akan diambil dalam tempoh lima tahun akan datang, menurut laporan World Economic Forum yang dikeluarkan pada hari Isnin.
'Peralihan Penting' dalam Kualiti, Lokasi, dan Peranan Peranan Baru
Laporan WEF yang bertajuk "Masa Depan Pekerjaan 2018" adalah berdasarkan kaji selidik pegawai sumber manusia, eksekutif strategi dan CEO dari lebih 300 syarikat global merentasi industri, mewakili 15 juta pekerja dan 20 ekonomi maju dan sedang pesat membangun. Setelah menjalankan tinjauan yang menyumbang kira-kira 70% daripada ekonomi global, WEF menganggarkan bahawa pembangunan dalam teknologi automasi dan AI dapat menggantikan 75 juta pekerjaan pada tahun 2022, namun mencipta satu lagi 133 juta peranan baru sebagai syarikat mengolah semula pembagian buruh antara manusia dan mesin.
Sementara itu, pekerja harus mengharapkan "peralihan yang ketara" dalam kualiti, lokasi, dan format peranan baru, yang bermaksud bahawa masa penuh biasa, pekerja tetap akan menjadi kurang dominan. Banyak firma boleh memilih untuk menyewa pekerja sementara, freelancer dan kontraktor khusus untuk tugas yang tidak automatik oleh teknologi baru. Menurut laporan WEF, hampir 50% daripada semua firma mengharapkan tenaga kerja sepenuh masa mereka mengecut dalam beberapa tahun akan datang. Peranan baru akan memerlukan set kemahiran tambahan untuk menguruskan antara manusia dan teknologi, menunjukkan WEF.
Laporan itu meramalkan bahawa, menjelang 2020, mesin akan melaksanakan 42% daripada semua tugas semasa di tempat kerja. Manusia akan menyumbang 58% baki kerja, dari jam tugas semasa sebanyak 71%, menulis WEF.
Laporan terbaru menyuarakan analisis lain dari firma perunding global PwC, yang meramalkan bahawa AI, robotika dan teknologi "automasi pintar" yang lain akan mewujudkan pekerjaan baru dan menghasilkan positif jangka panjang positif bagi ekonomi.
WEF membuat kesimpulan bahawa jika firma dapat melabur dalam pekerja mereka sekarang untuk menaikkan kemahiran ketika memecah tugas antara manusia dan mesin, terdapat peluang untuk peningkatan produktiviti.
(Untuk lebih lanjut, lihat juga: Bagaimana Kecerdasan Buatan Akan Meningkatkan 8 Stok Ini .)
