Di bawah persampelan rawak mudah, sampel item dipilih secara rawak dari populasi, dan setiap item mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih. Pensampelan rawak mudah menggunakan jadual nombor rawak atau penjana nombor rawak elektronik untuk memilih item untuk sampelnya. Pensampelan sistematik melibatkan pemilihan item dari populasi yang diperintahkan menggunakan selang skop atau persampelan. Penggunaan pensampelan sistematik adalah lebih sesuai berbanding pensampelan rawak mudah apabila anggaran projek adalah ketat dan memerlukan kesederhanaan dalam pelaksanaan dan memahami hasil kajian. Pensampelan sistematik adalah lebih baik daripada persampelan rawak apabila data tidak menunjukkan corak dan terdapat risiko rendah manipulasi data oleh penyelidik.
Kesederhanaan Pelaksanaan
Persampelan rawak mudah menghendaki setiap elemen populasi dikenalpasti dan dipilih secara berasingan, sementara sampel persampelan bergantung kepada peraturan interval sampling untuk memilih semua individu. Sekiranya saiz populasi adalah kecil atau saiz sampel individu dan bilangannya agak kecil, persampelan rawak memberikan hasil terbaik. Walau bagaimanapun, memandangkan saiz sampel yang diperlukan meningkat dan seorang penyelidik perlu membuat pelbagai sampel dari populasi, ini boleh menjadi sangat memakan masa dan mahal, membuat persampelan sistematik kaedah pilihan di bawah keadaan sedemikian.
Kehadiran Corak
Persampelan sistematik adalah lebih baik daripada persampelan rawak mudah apabila tiada corak dalam data. Walau bagaimanapun, jika populasi tidak rawak, seorang penyelidik menjalankan risiko memilih elemen untuk sampel yang menunjukkan ciri-ciri yang sama. Sebagai contoh, jika setiap widget kelapan di kilang rosak disebabkan oleh mesin yang tidak berfungsi, penyelidik lebih cenderung untuk memilih widget pecah ini dengan persampelan sistematik daripada dengan sampel mudah rawak, menghasilkan sampel yang berat sebelah.
Manipulasi Data
Persampelan sistematik lebih baik kepada persampelan rawak mudah apabila terdapat risiko manipulasi data yang rendah. Jika risiko sedemikian tinggi apabila penyelidik dapat memanipulasi panjang selang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, teknik pensampelan mudah rawak akan lebih sesuai.
