Apa itu Interpolasi
Interpolasi adalah kaedah statistik yang mana nilai-nilai berkaitan yang diketahui digunakan untuk menganggarkan harga yang tidak diketahui atau potensi hasil dari suatu keamanan. Interpolasi adalah kaedah untuk mengestimasi harga yang tidak diketahui atau hasil dari suatu keamanan. Ini dicapai dengan menggunakan nilai lain yang diketahui yang terletak di urutan dengan nilai tidak diketahui.
Interpolasi adalah akar konsep matematik yang mudah. Sekiranya terdapat trend yang konsisten secara umum merentas satu set titik data, seseorang dapat dengan munasabah menganggarkan nilai set pada titik-titik yang belum dikira. Walau bagaimanapun, ini adalah anggaran terbaik; interpolator tidak boleh menawarkan keyakinan lengkap terhadap ramalan mereka.
Jenis-jenis Interpolasi yang berbeza
Terdapat beberapa jenis interpolasi formal, termasuk interpolasi linear, interpolasi polinom, dan penyambungan berterusan piecewise.
Jenis termudah dan paling lazim adalah interpolasi linear, yang berguna jika seseorang cuba untuk menganggarkan nilai keselamatan atau kadar faedah untuk titik di mana tidak ada data. Mari kita anggap bahawa, bagi harga keselamatan yang dikesan selama tempoh masa, kita memanggil garis di mana nilai keselamatan dijejaki fungsi f (x). Harga semasa stok diperincikan dalam satu siri mata yang mewakili momen dalam masa. Jadi jika f (x) direkodkan untuk bulan Ogos, Oktober, dan Disember, mata tersebut akan secara matematik diwakili sebagai x Ogos, x Okt, dan x Disember, atau x 1, x 3 dan x 5.
Untuk beberapa sebab, seseorang mungkin ingin mengetahui nilai keselamatan pada bulan September. Anda boleh menggunakan algoritma interpolasi linear untuk menentukan nilai f (x) pada titik plot x Sep, atau x 2 yang muncul dalam julat data yang sedia ada.
Interpolasi tidak boleh dikelirukan dengan ekstrapolasi, di mana seseorang dapat menganggarkan titik data di luar julat data yang diketahui. Kebanyakan carta yang mewakili sejarah stok sebenarnya diinterpolasi secara meluas. Regresi linear digunakan untuk membuat lengkung yang kira-kira mewakili variasi harga keselamatan. Walaupun carta mengukur stok selama setahun termasuk titik data untuk setiap hari tahun ini, seseorang tidak boleh mengatakan dengan penuh keyakinan di mana saham akan dinilai pada masa tertentu dalam masa.
Interpolasi cukup mudah, tetapi ia kurang tepat. Interpolasi telah digunakan oleh tamadun manusia semenjak zaman dahulu, terutama oleh ahli astronomi awal di Mesopotamia dan Asia Minor yang cuba mengisi kekosongan (kemungkinan pengamatan untuk para astronom secara terbatas). Walaupun pergerakan badan-badan planet adalah tertakluk kepada banyak faktor, mereka masih lebih sesuai untuk ketidaktepatan interpolasi daripada variasi liar, turun naik yang tidak dapat diramalkan saham awam yang didagangkan. Walau bagaimanapun, dengan banyaknya data yang terlibat dalam analisis sekuriti, pergerakan harga pergerakan yang besar tidak dapat dielakkan.
