Koefisien korelasi digunakan dalam statistik untuk menggambarkan corak atau hubungan antara dua pembolehubah. Hubungan negatif menggambarkan sejauh mana dua pemboleh ubah bergerak dalam arah yang bertentangan. Sebagai contoh, bagi dua pemboleh ubah, X dan Y, peningkatan X dikaitkan dengan penurunan Y. Pekali korelasi negatif juga dirujuk sebagai korelasi songsang. Hubungan korelasi dikelompokkan dalam scatterplots.
Korelasi Positif Negatif Versus
Korelasi negatif menunjukkan hubungan antara dua pemboleh ubah dengan cara yang sama seperti pekali korelasi positif, dan kekuatan relatif adalah sama. Dengan kata lain, pekali korelasi 0.85 menunjukkan kekuatan yang sama sebagai pekali korelasi -0.85.
Koefisien korelasi selalu bernilai antara -1 dan 1, di mana -1 menunjukkan korelasi negatif yang sempurna, dan 1 menunjukkan korelasi positif linear yang sempurna. Senarai di bawah menunjukkan apa nilai koefisien korelasi yang berbeza menunjukkan:
Tepat - 1. Hubungan linier yang negatif negatif (menurun ke bawah)
- 0.70. Hubungan linear negatif negatif (menurun ke bawah)
- 0.50. Hubungan negatif negatif (menurun menurun)
- 0.30. Hubungan lemah linear negatif (downhill sloping)
0. Tiada hubungan linear
+0.30. Hubungan linier yang lemah (menanjak ke atas)
+0.50. Hubungan linear yang positif (menanjak ke atas)
+0.70. Hubungan linear yang positif (menanjak ke atas)
Betul +1. Hubungan linear positif yang positif (naik ke atas)
Satu lagi cara berfikir tentang nilai numerik pekali korelasi adalah sebagai peratusan. Pergerakan 20% lebih tinggi untuk pemboleh ubah X akan sama dengan 20% bergerak lebih rendah untuk variabel Y.
Koefisien korelasi yang melampau
Koefisien korelasi sifar, atau hampir sifar, tidak menunjukkan hubungan bermakna antara pembolehubah. Pada hakikatnya, angka-angka ini jarang dilihat, kerana hubungan linear yang sempurna jarang berlaku.
Satu contoh korelasi negatif yang kuat ialah -.97 di mana pemboleh ubah akan bergerak ke arah yang bertentangan dengan langkah hampir sama. Apabila angka-angka mendekati 1 atau -1, nilai-nilai menunjukkan kekuatan hubungan; contohnya, 0.92 atau -0.97 akan menunjukkan korelasi positif dan negatif yang kuat.
Contoh-contoh Pekali Korelasi Positif dan Negatif
Sebagai contoh, apabila suhu meningkat di luar, jumlah salji turun; ini menunjukkan korelasi negatif dan, dengan lanjutan, mempunyai pekali korelasi negatif.
Pekali korelasi positif adalah hubungan antara suhu dan jualan ais krim; apabila kenaikan suhu, begitu juga jualan ais krim. Hubungan ini akan mempunyai pekali korelasi positif. Hubungan dengan koefisien korelasi sifar, atau sangat hampir dengan sifar, mungkin suhu dan jualan makanan segera (dengan mengandaikan sifar korelasi untuk tujuan ilustrasi) kerana suhu biasanya tidak memberi kesan kepada sama ada orang mengambil makanan segera.
Pokoknya
Hubungan negatif boleh menunjukkan hubungan yang kuat atau hubungan yang lemah. Ramai orang berfikir bahawa hubungan antara -1 menunjukkan tiada hubungan. Tetapi sebaliknya adalah benar. Hubungan antara -1 menunjukkan hubungan yang hampir sempurna di sepanjang garis lurus, yang merupakan hubungan kuat. Tanda minus hanya menunjukkan bahawa garis itu menurun ke bawah, dan ia adalah hubungan negatif.
