Apakah Kemahiran Teknikal?
Kemahiran teknikal merujuk kepada pengetahuan dan kepakaran yang diperlukan untuk mencapai tindakan, tugas dan proses kompleks yang berkaitan dengan teknologi pengiraan dan fizikal serta kumpulan perusahaan lain yang pelbagai. Mereka yang mempunyai kemahiran teknikal sering dirujuk sebagai "juruteknik", dengan ungkapan merujuk kepada juruteknik audio, juruteknik elektronik, juruteknik pasaran, juruteknik komputer, juruteknik kejuruteraan dan pelbagai jawatan lain. Kemahiran teknikal adalah praktikal, biasanya berkaitan dengan bidang mekanik, teknologi maklumat, matematik dan sains.
Kemahiran teknikal juga merujuk kepada kepakaran dari peserta pasaran tertentu yang menggunakan isyarat analisis teknikal untuk membeli dan menjual saham, bon, niaga hadapan dan instrumen kewangan lain.
Kemahiran teknikal
Takeaways Utama
- Kemahiran teknikal adalah kebolehan atau pengetahuan yang digunakan untuk melaksanakan tugas praktikal dalam bidang mekanik, sains, matematik dan teknologi maklumat. Dalam bidang kewangan, kemahiran teknikal juga boleh merujuk kepada yang digunakan oleh pelabur dan penganalisis yang mengikuti prosedur analisis teknikal. kebanyakan kes, pengambilalihan kemahiran teknikal maju memerlukan latihan khusus atau pendidikan.
Bagaimana Kemahiran Teknikal Berfungsi?
Kemahiran teknikal boleh merujuk kepada keupayaan untuk melaksanakan tugas yang memerlukan penggunaan alat tertentu, sama ada ketara atau tidak ketara, dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai kegunaan mereka dalam pelbagai senario. Dalam hal ini, pengetahuan dalam kapasiti kemahiran teknikal dilihat sebagai praktikal kerana ia membolehkan seorang individu menyelesaikan tugas yang ditetapkan dalam dunia nyata, bukan secara teoritis. Memandangkan pertumbuhan teknologi dalam ekonomi di seluruh dunia dan tempatan, keperluan untuk kemahiran dan pengetahuan teknikal yang pelbagai akan terus berkembang ke masa hadapan.
Pendidikan dan Latihan Kemahiran Teknikal
Perolehan kemahiran teknikal yang maju memerlukan pendidikan atau latihan tertentu, sering dengan komponen pembelajaran secara langsung dan banyak elemen topikal yang maju. Keperluan kemahiran teknikal disenaraikan untuk majoriti bidang kerjaya, dengan kepekatan tertinggi yang bekerja di bidang yang melibatkan keupayaan saintifik, teknologi, kejuruteraan, komputasi dan matematik.
Di dalam pasaran kewangan, peniaga dan penyertaan pelabur dalam set kemahiran analisis teknikal memerlukan penggunaan pelbagai alat pengiktirafan matematik dan corak. Ini termasuk keupayaan dan kepakaran untuk menentukan data sejarah apa yang diperlukan dan bagaimana ia perlu digunakan untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan.
Kebanyakan aplikasi analisis teknikal berkaitan dengan pasaran dan aktiviti kewangan lain dirancang untuk mencerna maklumat sejarah yang diukur pada hari, minggu, bulan atau tahun dan menggunakan output untuk meramalkan hasil arah masa depan dalam instrumen kewangan tertentu.
Contoh Kemahiran Teknikal
Dalam bidang kewangan, kemahiran teknikal termasuk pelbagai topik pengetahuan yang termasuk kebolehan pengkomputeran, analisis kuantitatif dan pelbagai teknik ramalan pasaran kewangan. Analisis teknikal memerlukan pelbagai kemahiran matematik, selalunya maju, untuk menghasilkan analisis carta harga dan trend model yang melihat maklumat sejarah untuk meramalkan pergerakan harga masa depan. Kemahiran teknikal dalam konteks ini biasanya merujuk kepada individu yang memiliki pengetahuan dan kepakaran untuk menyelesaikan tugas-tugas matematik yang diperlukan untuk mengumpulkan data sejarah, menghasilkan set data data dan melakukan analisa arah pada pelbagai output.
Sebagai contoh, untuk menghasilkan model regresi linear untuk analisis teknikal, penganalisis pasaran mesti mempunyai kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengumpul data sejarah dengan betul, melakukan apa-apa pengiraan yang diperlukan dan menggunakan output untuk menghasilkan representasi visual data sejarah semasa dan warisan.
Setelah regresi linear selesai, penganalisis pasaran memerlukan kemahiran dan kepakaran yang diperlukan untuk mengekstrapolasi aktiviti pasaran masa depan berdasarkan pola arah yang dikenal pasti dalam set model.
