Terdapat kelebihan dan kelemahan yang berbeza menggunakan pensampelan sistematik sebagai kaedah pensampelan statistik apabila menjalankan kajian terhadap populasi tinjauan.
Persampelan Sistematik: Tinjauan Keseluruhan
Persampelan sistematik adalah lebih mudah dan lebih mudah daripada persampelan rawak. Ia juga boleh menjadi lebih kondusif untuk meliputi kawasan kajian yang luas. Sebaliknya, persampelan sistematik memperkenalkan parameter sewenang-wenang tertentu dalam data. Ini boleh menyebabkan terlalu banyak atau kurang perwakilan corak tertentu.
Persampelan sistematik sangat popular dengan penyelidik kerana kesederhanaannya. Penyelidik secara amnya menganggap hasilnya mewakili populasi yang paling biasa, kecuali satu ciri rawak tidak seimbang dengan setiap sampel data "nth" (yang tidak mungkin).
Untuk memulakan, seorang penyelidik memilih integer permulaan untuk membina sistem. Nombor ini perlu lebih kecil daripada populasi secara keseluruhan (contohnya, mereka tidak memilih setiap halaman ke 500 untuk mencuba untuk padang bola sepak 100-halaman). Selepas nombor telah dipilih, penyelidik memilih selang, atau ruang antara sampel dalam populasi.
Takeaways Utama
- Kerana kesederhanaannya, persampelan sistematik adalah popular dengan penyelidik. Keuntungan lain dalam metodologi ini termasuk menghapuskan fenomena pemilihan berkelompok dan kebarangkalian data mencemari rendah. Kelebihan termasuk lebih-atau kurang perwakilan pola tertentu dan risiko manipulasi data yang lebih besar.
Contoh Sampel Sistematik
Dalam sampel yang sistematik, data yang dipilih adalah sama rata. Contohnya, dalam populasi 10, 000 orang, seorang ahli statistik mungkin memilih setiap orang ke-100 untuk sampel. Selang pensampelan juga boleh menjadi sistematik, seperti memilih satu sampel baru setiap 12 jam.
Kelebihan Persampelan Sistematik
Pro persampelan sistematik termasuk:
Mudah dilaksanakan dan difahami
Sampel sistematik agak mudah dibina, dilaksanakan, bandingkan, dan difahami. Ini amat penting untuk kajian atau kaji selidik yang beroperasi dengan kekangan bajet yang ketat.
Kawalan dan Perasaan Proses
Kaedah sistematik juga menyediakan para penyelidik dan ahli statistik dengan tahap kawalan dan rasa proses. Ini mungkin amat berguna untuk kajian dengan parameter ketat atau hipotesis yang sempit dibentuk, dengan mengambil kira persampelan yang dibina dengan munasabah untuk menyesuaikan parameter tertentu.
Pemilihan Clustered Dihapuskan
Pemilihan berkelompok, suatu fenomena di mana sampel yang dipilih secara rawak jarang berlaku bersama dalam populasi, dihapuskan dalam persampelan sistematik. Sampel secara rawak hanya boleh menangani perkara ini dengan meningkatkan bilangan sampel atau menjalankan lebih daripada satu kaji selidik. Ini boleh menjadi alternatif mahal.
Faktor Risiko Rendah
Mungkin kekuatan terbesar pendekatan sistematik adalah faktor risiko yang rendah. Kelemahan utama sistem ini membawa kebarangkalian yang rendah untuk menjejaskan data.
Kelemahan Pensampelan Sistematik
Terdapat juga kelemahan kepada kaedah penyelidikan ini:
Menganggap Saiz Penduduk Dapat Ditentukan
Kaedah yang sistematik mengandaikan saiz populasi boleh didapati atau boleh dihitung dengan munasabah. Misalnya, penyelidik ingin mempelajari saiz tikus di kawasan tertentu. Jika mereka tidak tahu berapa banyak tikus terdapat, mereka tidak boleh memilih titik permulaan atau saiz selang secara sistematik.
Keperluan Gelaran Semulajadi Semulajadi
Populasi perlu mempamerkan tahap rawak semulajadi di sepanjang metrik yang dipilih. Sekiranya penduduk mempunyai corak seragam, risiko tidak sengaja memilih kes yang biasa berlaku adalah lebih jelas.
Untuk keadaan hipotetikal yang mudah, pertimbangkan senarai baka anjing kegemaran di mana (secara sengaja atau tidak sengaja) setiap anjing bernombor yang tertera di dalam senarai adalah kecil dan setiap anjing ganjil adalah besar. Sekiranya sampler sistematik bermula dengan anjing keempat dan memilih selang enam, kajian itu akan melangkaui anjing besar.
Manipulasi Data Risiko yang Lebih Besar
Terdapat risiko besar manipulasi data dengan pensampelan sistematik kerana para penyelidik mungkin dapat membina sistem mereka untuk meningkatkan kemungkinan mencapai hasil yang disasarkan dan bukannya membiarkan data rawak menghasilkan jawaban wakil. Apa-apa statistik yang dihasilkan tidak boleh dipercayai.
