Apakah Persampelan Sistematik?
Pensampelan sistematik adalah sejenis kaedah pensampelan kebarangkalian di mana ahli sampel dari populasi yang lebih besar dipilih mengikut titik permulaan rawak tetapi dengan jarak tetap, berkala. Selang ini, yang dipanggil selang persampelan, dikira dengan membahagikan saiz populasi mengikut saiz sampel yang dikehendaki.
Walaupun populasi sampel dipilih terlebih dahulu, persampelan sistematik masih dianggap sebagai rawak jika selang periodik ditentukan sebelumnya dan titik permulaan adalah rawak.
Terdapat beberapa kaedah pensampelan populasi untuk kesimpulan statistik; pensampelan sistematik adalah satu bentuk persampelan rawak.
Pensampelan sistematik
Bagaimana Persampelan Sistematik berfungsi
Oleh kerana persampelan mudah rawak populasi boleh menjadi tidak cekap dan memakan masa, ahli statistik berpaling kepada kaedah lain, seperti pensampelan sistematik. Memilih saiz sampel melalui pendekatan sistematik boleh dilakukan dengan cepat. Setelah titik permulaan tetap dikenal pasti, selang masa tetap dipilih untuk memudahkan pemilihan peserta.
Persampelan sistematik lebih baik kepada persampelan rawak mudah apabila terdapat risiko manipulasi data yang rendah. Jika risiko sedemikian tinggi apabila penyelidik dapat memanipulasi panjang selang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, teknik pensampelan mudah rawak akan lebih sesuai.
Persampelan sistematik sangat popular dengan penyelidik dan penganalisis kerana kesederhanaannya. Penyelidik secara amnya menganggap hasilnya mewakili populasi yang paling biasa melainkan satu ciri rawak tidak seimbang dengan setiap sampel data " n th" (yang tidak mungkin). Dalam erti kata lain, populasi perlu mempamerkan tahap rawak semulajadi di sepanjang metrik yang dipilih. Sekiranya penduduk mempunyai corak seragam, risiko tidak sengaja memilih kes yang biasa berlaku adalah lebih jelas.
Dalam persampelan sistematik, seperti kaedah pensampelan lain, populasi sasaran mesti dipilih sebelum memilih peserta. Populasi boleh dikenalpasti berdasarkan bilangan ciri yang dikehendaki sesuai dengan tujuan kajian yang dijalankan. Beberapa kriteria pemilihan mungkin termasuk umur, jantina, bangsa, lokasi, peringkat pendidikan dan / atau profesion.
- Persampelan sistematik adalah sejenis kaedah pensampelan kebarangkalian di mana ahli sampel dari populasi yang lebih besar dipilih mengikut titik permulaan rawak tetapi dengan selang masa yang tetap (selang sampel). Kerana kesederhanaannya, persampelan sistematik sangat popular dengan penyelidik. Kelebihan lain dalam metodologi ini termasuk menghapuskan fenomena pemilihan berkelompok dan kebarangkalian rendah mencemarkan data. Kelebihan termasuk lebih-atau kurang perwakilan pola tertentu dan risiko manipulasi data yang lebih besar.
Contoh Persampelan Sistematik
Sebagai contoh hipotesis persampelan sistematik, mengandaikan bahawa dalam populasi 10, 000 orang, seorang ahli statistik memilih setiap orang ke-100 untuk sampel. Selang persampelan juga boleh sistematik, seperti memilih sampel baru untuk menarik setiap 12 jam.
Sebagai contoh lain, jika anda ingin memilih kumpulan rawak 1, 000 orang dari populasi 50, 000 menggunakan pensampelan sistematik, semua calon peserta mesti diletakkan dalam senarai dan titik permulaan akan dipilih. Setelah senarai dibentuk, setiap orang ke-50 dalam senarai (memulakan kiraan di titik permulaan yang dipilih) akan dipilih sebagai peserta, sejak 50, 000 / 1, 000 = 50.
Sebagai contoh, jika titik permulaan yang dipilih adalah 20, orang ke-70 dalam senarai akan dipilih diikuti oleh ke-120, dan sebagainya. Sebaik sahaja akhir senarai dicapai dan jika peserta tambahan diperlukan, hitungan kiraan ke permulaan senarai untuk menyelesaikan kiraan.
Persampelan Sistematik Sampel Versus Cluster
Pensampelan sistematik dan pensampelan cluster berbeza dengan cara mereka menarik sampel sampel dari populasi yang termasuk dalam sampel. Pensampelan kluster memecah populasi ke dalam kumpulan, sementara sampel persampelan menggunakan selang tetap dari populasi yang lebih besar untuk mencipta sampel.
Pensampelan sistematik memilih titik permulaan rawak dari populasi, dan kemudian sampel diambil dari jarak tetap tetap pada populasi bergantung kepada saiznya. Pensampelan kluster membahagikan populasi ke dalam kluster dan kemudian mengambil sampel rawak mudah dari setiap kluster.
Pensampelan kluster dianggap kurang tepat daripada kaedah pensampelan lain. Walau bagaimanapun, ia boleh menjimatkan kos mendapatkan sampel. Pensampelan kluster adalah prosedur persampelan dua langkah. Ia boleh digunakan apabila melengkapkan senarai keseluruhan penduduk adalah sukar. Contohnya, sukar untuk membina keseluruhan populasi pelanggan kedai runcit untuk temu bual.
Walau bagaimanapun, seseorang boleh membuat satu set kecil kedai secara rawak, yang merupakan langkah pertama dalam proses itu. Langkah kedua ialah untuk mewawancarai sampel rawak pelanggan kedai-kedai tersebut. Ini adalah proses manual yang mudah untuk menjimatkan masa dan wang.
Had Persampelan Sistematik
Satu risiko yang perlu dipertimbangkan oleh ahli statistik apabila menjalankan pensampelan sistematik melibatkan bagaimana senarai yang digunakan dengan selang sampling dianjurkan. Jika populasi yang diletakkan di dalam senarai disusun dalam corak kitaran yang sepadan dengan selang sampel, sampel yang dipilih mungkin berat sebelah.
Sebagai contoh, jabatan sumber manusia syarikat mahu memilih sampel pekerja dan bertanya bagaimana perasaan mereka tentang dasar syarikat. Pekerja dikumpulkan dalam pasukan 20, dengan setiap pasukan yang diketuai oleh seorang pengurus. Jika senarai yang digunakan untuk memilih saiz sampel dianjurkan dengan pasukan berkumpul bersama, risiko statistik hanya memilih pengurus (atau tidak ada pengurus sama sekali) bergantung pada jarak persampelan.
