Apakah Kepentingan Statistik?
Kepentingan statistik adalah kemungkinan bahawa hubungan antara dua atau lebih pembolehubah disebabkan oleh sesuatu selain peluang. Ujian hipotesis statistik digunakan untuk menentukan sama ada keputusan set data secara statistik adalah signifikan. Ujian ini memberikan nilai-p, yang mewakili kebarangkalian bahawa peluang rawak dapat menerangkan hasilnya. Secara umum, nilai p-5% atau lebih rendah dianggap signifikan secara statistik.
Statistik yang signifikan
Memahami Kepentingan Statistik
Pentingnya statistik digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis nol, yang hipotesis bahawa tidak ada hubungan antara pembolehubah yang diukur. Set data adalah signifikan secara statistik apabila set itu cukup besar untuk mewakili fenomena atau sampel populasi yang dikaji secara tepat. Satu set data biasanya dianggap signifikan secara statistik jika kebarangkalian fenomena yang rawak adalah kurang daripada 1/20, menghasilkan p-nilai 5%. Apabila hasil ujian melebihi p-nilai, hipotesis nol diterima. Apabila keputusan ujian kurang daripada nilai p, hipotesis nol ditolak.
Contoh Kepentingan Statistik
Katakanlah Joe Sample berfungsi untuk sebuah syarikat yang mengeluarkan kasut berlari. Untuk pengeluaran yang optimum, beliau menganggap berapa banyak kasut yang perlu dibuat dalam setiap saiz jantina. Joe tidak bergantung kepada bukti anekdot bahawa lelaki mempunyai saiz yang lebih besar berbanding wanita; dia memilih untuk menggunakan kajian statistik yang menunjukkan korelasi antara jantina dan saiz kaki untuk membuat ramalan yang tepat.
Jika p-nilai kajian adalah 2% (<5%), ia akan mempunyai hasil yang signifikan secara statistik. Nilai p menunjukkan hanya terdapat kemungkinan 2% bahawa hubungan antara saiz kaki dan jantina adalah hasil daripada peluang. Dia boleh dengan munasabah menggunakan data kajian untuk mempersiapkan rancangan produksi syarikatnya.
Sebaliknya, jika p-nilai adalah 6% (> 5%), ia tidak munasabah untuk menggunakan kajian itu sebagai asas untuk rancangan pengeluarannya. Jadi, jika kajian dengan 2% p-value mengatakan bahawa kebanyakan lelaki mempunyai saiz kasut antara 8 dan 12 dan wanita mempunyai saiz kasut antara 4 dan 8, dia boleh membangunkan rancangan untuk menghasilkan kebanyakan kasut dalam saiz tersebut.
Kepentingan statistik sering digunakan untuk ujian dadah farmaseutikal baru, untuk menguji vaksin, dan dalam kajian patologi untuk ujian keberkesanan dan untuk memaklumkan para pelabur tentang betapa berjaya syarikat itu melepaskan produk baru.
Sebagai contoh, Novo Nordisk, pemimpin farmaseutikal dalam ubat diabetes, melaporkan bahawa terdapat pengurangan statistik yang ketara dalam diabetes jenis 1 apabila ia menguji insulin baru. Ujian ini terdiri daripada 26 minggu terapi rawak di kalangan pesakit diabetes. Hasilnya ialah pengurangan kencing manis jenis 1 dan nilai kurang dari 5%, bermakna pengurangan kencing manis bukan disebabkan oleh peluang rawak.
Takeaways Utama
- Kepentingan statistik adalah kemungkinan bahawa hubungan antara dua atau lebih pembolehubah disebabkan oleh sesuatu yang lain daripada peluang. Kepentingan statistik digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis nol, yang hipotesis bahawa tidak ada hubungan antara variabel yang diukur. Ujian hipotesis statistik digunakan untuk menentukan sama ada keputusan set data secara statistik adalah signifikan.
