Sampel mudah rawak digunakan oleh penyelidik untuk mengukur secara statistik subset individu yang dipilih dari kumpulan atau populasi yang lebih besar untuk menghampiri tindak balas dari keseluruhan kumpulan. Kaedah penyelidikan ini mempunyai manfaat dan kekurangan.
Contoh Rawak Mudah: Tinjauan Keseluruhan
Tidak seperti teknik kaji selidik lain, persampelan mudah rawak adalah pendekatan yang tidak berat sebelah untuk mendapatkan maklum balas daripada kumpulan besar. Walaupun terdapat kelebihan tersendiri untuk menggunakan sampel rawak mudah dalam penyelidikan, ia mempunyai kelemahan yang wujud. Kelemahan ini termasuk masa yang diperlukan untuk mengumpulkan senarai penuh bagi populasi tertentu, modal yang diperlukan untuk mendapatkan dan menghubungi senarai itu, dan kecenderungan yang boleh berlaku apabila set sampel tidak cukup besar untuk mewakili penduduk sepenuhnya.
Kelebihan Sampel Rawak Mudah
Pensampelan rawak menawarkan dua kelebihan utama.
Kekurangan Bias
Oleh kerana individu yang membentuk subset kumpulan besar dipilih secara rawak, setiap individu dalam kumpulan populasi besar mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih. Ini mencipta, dalam kebanyakan kes, subset seimbang yang membawa potensi terbesar untuk mewakili kumpulan yang lebih besar secara keseluruhan.
Kesederhanaan
Seperti yang namanya namanya, menghasilkan sampel mudah rawak adalah kurang rumit daripada kaedah lain, seperti persampelan rawak berstrata. Seperti yang dinyatakan, individu dalam subset dipilih secara rawak dan tidak ada langkah tambahan.
Untuk memastikan kecenderungan tidak berlaku, para penyelidik mesti memperoleh respons daripada bilangan responden yang mencukupi, yang mungkin tidak mungkin disebabkan kekangan masa atau anggaran.
Kelemahan Sampel Rawak Mudah
Kelemahan kaedah penyelidikan ini termasuk:
Kesukaran Mengakses Senarai Populasi Penuh
Dalam persampelan rawak mudah, ukuran statistik yang tepat bagi populasi yang besar hanya dapat diperoleh apabila senarai penuh dari keseluruhan populasi yang akan dipelajari tersedia. Dalam sesetengah keadaan, butiran mengenai populasi pelajar di universiti atau sekumpulan pekerja di syarikat tertentu boleh diakses menerusi organisasi yang menghubungkan setiap penduduk.
Takeaways Utama
- Sampel mudah rawak adalah salah satu kaedah penyelidik menggunakan untuk memilih sampel dari populasi yang lebih besar. Kelebihan-kelebihan utama termasuk kesederhanaan dan kekurangan bias. Di antara keburukan adalah sukar untuk mendapat akses ke senarai populasi, masa, kos yang lebih besar, dan bahawa kecenderungan bias masih boleh berlaku dalam keadaan tertentu.
Bagaimanapun, mendapat akses ke keseluruhan senarai dapat menimbulkan cabaran. Sesetengah universiti atau kolej tidak bersedia menyediakan senarai lengkap pelajar atau fakulti untuk penyelidikan. Begitu juga, syarikat-syarikat tertentu mungkin tidak bersedia atau dapat menyerahkan maklumat mengenai kumpulan pekerja disebabkan oleh dasar privasi.
Mengambil masa
Apabila senarai penuh populasi yang lebih besar tidak tersedia, individu yang cuba melakukan persampelan rawak mudah mesti mengumpulkan maklumat dari sumber lain. Sekiranya tersedia secara terbuka, senarai subset yang lebih kecil boleh digunakan untuk mencipta senarai lengkap populasi yang lebih besar, tetapi strategi ini memerlukan masa untuk diselesaikan. Organisasi yang menyimpan data mengenai pelajar, pekerja, dan pengguna individu sering mengenakan proses pengambilan yang panjang yang dapat menahan keupayaan penyelidik untuk mendapatkan maklumat yang paling tepat mengenai keseluruhan populasi.
Kos
Sebagai tambahan kepada masa yang diperlukan untuk mengumpulkan maklumat dari pelbagai sumber, proses itu mungkin membebankan syarikat atau individu dengan modal yang besar. Mengambil semula senarai penuh bagi populasi atau senarai kecil subset dari pembekal data pihak ketiga mungkin memerlukan pembayaran setiap kali data disediakan. Sekiranya sampel tidak cukup besar untuk mewakili pandangan keseluruhan penduduk semasa pusingan pertama persampelan rawak mudah, membeli senarai tambahan atau pangkalan data untuk mengelakkan kesilapan pensampelan boleh menjadi larangan.
Contoh Pemilihan Bias
Walaupun pensampelan rawak mudah bertujuan untuk menjadi satu pendekatan yang tidak berat sebelah untuk mengukur, pemilihan sampel boleh berlaku. Apabila sampel sampel populasi yang lebih besar tidak mencukupi, perwakilan penduduk penuh tidak mencukupi dan memerlukan teknik pensampelan tambahan.
