Apa itu Pengedaran Poisson
Dalam statistik, taburan Poisson adalah taburan statistik yang menunjukkan berapa kali peristiwa mungkin berlaku dalam tempoh tertentu. Ia digunakan untuk peristiwa bebas yang berlaku pada kadar malar dalam tempoh waktu tertentu.
Pengagihan Poisson adalah fungsi diskret, yang bermaksud bahawa peristiwa itu hanya dapat diukur seperti yang terjadi atau tidak seperti yang terjadi, yang bermaksud pemboleh ubah hanya dapat diukur dalam jumlah keseluruhan. Peristiwa pecahan acara itu bukanlah sebahagian daripada model. ia dinamakan sempena ahli matematik Perancis, Siméon Denis Poisson.
Takeaways Utama
- Taburan Poisson adalah ukuran berapa kali kejadian mungkin berlaku dalam tempoh "X". Contoh: Kedai video purata 400 pelanggan pada setiap malam Jumaat. Apakah kebarangkalian bahawa 600 pelanggan akan datang pada mana-mana malam Jumaat? Ia dinamakan sempena matematikawan Siméon Denis Poisson.
Memahami Pengagihan Poisson
Pengagihan Poisson boleh digunakan untuk menganggarkan sejauh mungkin bahawa sesuatu akan berlaku "X" kali. Sebagai contoh, jika jumlah purata orang yang menyewa filem pada malam Jumaat di lokasi kedai video tunggal ialah 400, pengedaran Poisson boleh menjawab soalan seperti, "Berapakah kebarangkalian bahawa lebih daripada 600 orang akan menyewa filem?" Oleh itu, penggunaan pengagihan Poisson membolehkan pengurus untuk memperkenalkan sistem penjadualan optimum.
Salah satu kegunaan bersejarah dan praktikal taburan Poisson adalah menganggarkan bilangan pasukan tentera berkuda Prusia yang dibunuh akibat tendangan kuda. Contoh-contoh moden yang lain termasuk menganggarkan jumlah kemalangan kereta di bandar dengan saiz tertentu; dalam fisiologi, pengedaran ini sering digunakan untuk mengira kekerapan probabilistik pelbagai jenis rembasan neurotransmitter.
