Apakah Ralat Tanpa Pensampelan?
Kesilapan bukan sampling adalah istilah statistik yang merujuk kepada ralat yang berlaku semasa pengumpulan data, menyebabkan data berbeza daripada nilai sebenar. Kesilapan bukan sampling berbeza daripada ralat sampling. Kesilapan pensampelan terhad kepada sebarang perbezaan antara nilai sampel dan nilai-nilai alam semesta yang timbul kerana saiz sampel adalah terhad. (Seluruh alam semesta tidak dapat dicontohi dalam tinjauan atau banci.)
Takeaways Utama
- Kesilapan bukan sampling adalah istilah yang digunakan dalam statistik yang merujuk kepada ralat yang berlaku semasa pengumpulan data, menyebabkan data berbeza daripada nilai sebenar. Kesilapan bukan sampelan merujuk kepada kesilapan rawak atau sistematik, dan kesilapan-kesilapan ini boleh mencabar untuk membuat tinjauan, sampel, atau banci. Kesalahan tanpa persampelan sistematik adalah lebih buruk daripada kesilapan bukan persampelan rawak kerana kesilapan sistematik boleh mengakibatkan kajian, tinjauan atau banci yang perlu dibatalkan. Semakin tinggi bilangan kesilapan, maklumat yang kurang dapat diandalkan.Jika kesilapan tidak berlaku sampingan, kadar bias dalam kajian atau kaji selidik meningkat.
Kesilapan pensampelan boleh menyebabkan walaupun tiada kesilapan apa-apa dibuat. "Kesilapan" hasil daripada fakta semata bahawa data dalam sampel tidak dapat menyamai sempurna data di alam semesta dari mana sampel diambil. Kesalahan ini boleh diminimumkan dengan meningkatkan saiz sampel.
Kesilapan bukan pensampelan merangkumi semua percanggahan lain, termasuk yang timbul daripada teknik pensampelan yang buruk.
Bagaimana Ralat Tanpa Pensampelan berfungsi
Kesalahan tidak sampelan mungkin terdapat dalam kedua-dua sampel dan banci di mana seluruh penduduk disurvei. Kesalahan tidak sampling berada di bawah dua kategori: secara rawak dan sistematik.
Kesalahan rawak dipercayai untuk mengimbangi antara satu sama lain dan oleh itu, paling kerap, tidak begitu membimbangkan. Kesalahan sistematik, sebaliknya, menjejaskan keseluruhan sampel dan oleh itu memperlihatkan isu yang lebih penting. Kesalahan rawak, secara umum, tidak akan mengakibatkan pemotongan sampel atau banci, sedangkan kesalahan sistematik kemungkinan akan menyebabkan data yang dikumpulkan tidak dapat digunakan.
Kesalahan tidak pensampelan disebabkan oleh faktor luar dan bukannya isu dalam kaji selidik, kajian, atau banci.
Terdapat banyak cara yang tidak dapat dijadikan ralat pensampelan. Sebagai contoh, kesilapan bukan persampelan boleh termasuk tetapi tidak terhad kepada, kesilapan kemasukan data, soalan tinjauan bias, pemprosesan yang berat sebelah / membuat keputusan, tidak jawapan, kesimpulan analisis yang tidak sesuai, dan maklumat palsu yang diberikan oleh responden.
Pertimbangan Khas
Walaupun meningkatkan saiz sampel dapat membantu meminimumkan kesilapan pensampelan, ia tidak akan memberi kesan ke atas mengurangkan kesilapan bukan sampel. Ini kerana kesilapan bukan pensampelan sering sukar dikesan, dan hampir mustahil untuk menghilangkannya.
Kesilapan bukan pensampelan termasuk kesilapan bukan tindak balas, kesilapan liputan, kesilapan temuduga dan kesilapan pemprosesan. Kesilapan liputan akan berlaku, contohnya, jika seseorang dikira dua kali dalam tinjauan, atau jawapannya ditiru pada kaji selidik itu. Sekiranya pensyarah adalah berat sebelah dalam persampelan mereka, kesilapan bukan persampelan akan dianggap sebagai ralat pewawancara.
Di samping itu, sukar untuk membuktikan bahawa responden dalam kaji selidik menyediakan maklumat palsu-sama ada secara salah atau dengan tujuan. Sama ada cara, misinformasi yang disediakan oleh responden dikira sebagai kesilapan bukan sampling dan ia digambarkan sebagai ralat tindak balas.
Kesilapan teknikal wujud dalam kategori yang berbeza. Sekiranya terdapat sebarang catatan berkaitan data-seperti pengkodan, pengumpulan, kemasukan, atau pengeditan-mereka dianggap sebagai ralat pemprosesan.
