Data longitudinal, kadang-kadang dipanggil data panel, adalah koleksi pengamatan berulang mata pelajaran yang sama, diambil dari populasi yang lebih besar, lebih lama - dan berguna untuk mengukur perubahan. Data membujur berbeza dari data keratan rentas kerana ia mengikuti subjek yang sama selama beberapa waktu, manakala sampel data rentas melintang subjek yang berbeza (sama ada individu, firma, negara, atau wilayah) pada setiap titik dalam waktu.
Memecah Data Longitudinal
Data longitudinal sering digunakan dalam kajian ekonomi dan kewangan kerana ia mempunyai beberapa kelebihan berbanding data keratan rentas berulang. Sebagai contoh, kerana data longitudinal mengukur berapa lama peristiwa berlangsung, ia boleh digunakan untuk melihat sama ada kumpulan individu yang masih menganggur semasa kemelesetan, atau sama ada individu berlainan masuk dan keluar dari pengangguran. Ini dapat membantu menentukan faktor-faktor yang paling mempengaruhi pengangguran.
Analisis membujur juga boleh digunakan untuk mengira nilai portfolio pada risiko (VaR), menggunakan kaedah simulasi bersejarah. Ini menyerupai bagaimana nilai portfolio semasa akan berubah-ubah berbanding tempoh masa sebelumnya, dengan menggunakan turun naik bersejarah aset-aset dalam portfolio pada masa-masa tersebut. Ia memberikan anggaran kerugian maksimum yang mungkin berlaku dalam tempoh masa yang akan datang.
Data longitudinal juga digunakan dalam kajian peristiwa untuk menganalisis faktor-faktor yang mendorong pulangan saham tidak normal dari masa ke masa, atau bagaimana harga saham bertindak balas terhadap penggabungan dan pengumuman pendapatan. Ia juga boleh digunakan untuk mengukur kemiskinan dan ketidaksamaan pendapatan dengan mengesan isi rumah individu. Dan kerana skor ujian piawaian di sekolah adalah membujur, mereka boleh digunakan untuk menilai keberkesanan guru dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi prestasi pelajar.
