Sebagai perlumbaan untuk membangunkan perkakasan kecerdasan artificial buatan (AI) yang disesuaikan, pengeluar semikonduktor tradisional boleh berisiko daripada cip peribadi baru dari beberapa pelanggan terbesar mereka, seperti Apple Inc. (AAPL) dan Alphabet Inc. (GOOGL). Sebagai Mountain View, gergasi Grafik carian di California terus melepaskan versi-gen generasi baru Tensor Processing Unit (TPU), yang pertama kali dilancarkan pada 2016, satu pasukan penganalisis di Street menunjukkan bahawa firma itu akan menggunakan cip untuk membina komputer.
Penganalisis Susquehanna Mehdi Hosseini keluar dengan nota selepas perjalanan ke Taiwan di mana beliau bercakap dengan pelbagai sumber dalam industri teknologi seperti yang dilaporkan oleh Barron. Penganalisis itu menulis bahawa trend utama yang dia kumpulkan dari penyelidikannya ialah semakin ramai syarikat menggandakan pembuatan komputer pelayan, atau "kotak tersuai, " yang menunjukkan bahawa banyak aktiviti itu datang dari penyedia pengkomputeran awan. Beliau menjangkakan penghantaran komputer pelayan berkembang 10% pada tahun 2018, peningkatan dari ramalan awal 8%.
Awan Giants 'Ink House Custom Boxes'
Hosseini mencadangkan bahawa pemain awan terkemuka AS seperti Google telah mula meningkatkan penyelesaian litar bersepadu (ASIC) khusus aplikasi mereka untuk digunakan untuk aplikasi AI. TPU Google sering dimasukkan dalam kategori ASIC, dan telah dibanggakan oleh syarikat itu sebagai menawarkan lebih banyak kelajuan daripada cip dari pemimpin industri tradisional seperti NVIDIA Corp. (NVDA) dan Intel Corp (INTC).
"Malah, ini adalah kali pertama di Taiwan di mana kita secara konsisten mendengar ASIC di pelayan dan untuk aplikasi AI. Pandangan kita di sini adalah bahawa selepas bertahun-tahun konsep baru seperti imaginasi pelabur 'AI' dan 'IoT' akhirnya mula menjadi kenyataan dengan pemain terkemuka Cloud seperti Google melangkah dan sebenarnya membina kapasiti, "tulis Susquehanna.
Hosseini menjangkakan Taiwan Semiconductor (TSM) menjadi rakan kongsi utama bagi Google kerana ia mengatasi penyelesaian ASICnya.
