Apakah Ujian Bonferroni?
Ujian Bonferroni adalah sejenis ujian perbandingan berbilang yang digunakan dalam analisis statistik. Apabila melakukan beberapa ujian hipotesis dengan banyak perbandingan, akhirnya, hasilnya boleh terjadi yang menunjukkan kepentingan statistik pembolehubah bergantung, walaupun tidak ada.
Jika ujian tertentu menghasilkan keputusan yang betul 99% dari masa, menjalankan 100 ujian boleh menyebabkan hasil palsu di suatu tempat dalam campuran. Ujian Bonferroni cuba untuk menghalang data dari salah menunjukkan secara statistik secara signifikan dengan membuat penyelarasan semasa ujian perbandingan.
Ujian Bonferroni, juga dikenali sebagai "pembetulan bonferroni" atau "penyesuaian Bonferroni" menunjukkan bahawa nilai "p" bagi setiap ujian mestilah sama dengan alpha dibahagikan dengan bilangan ujian.
Takeaways Utama
- Ujian Bonferroni adalah sejenis ujian perbandingan berbilang yang digunakan dalam analisis statistik. Semasa ujian hipotesis dengan banyak perbandingan, kesilapan atau positif palsu boleh berlaku.Bonferroni merancang ujian atau pelarasan untuk mengelakkan data dari salah ketara secara statistik.
Memahami Ujian Bonferroni
Ujian Bonferroni dinamakan untuk ahli matematik Itali yang membangunkannya, Carlo Emilio Bonferroni (1892-1960). Ujian perbandingan pelbagai jenis lain termasuk ujian Scheffe dan ujian kaedah Tukey-Kramer. Kritikan mengenai ujian Bonferroni adalah terlalu konservatif dan gagal menangkap beberapa penemuan penting.
Dalam statistik, hipotesis nol pada dasarnya adalah kepercayaan bahawa tidak ada perbezaan statistik antara dua set data yang dibandingkan. Ujian hipotesis melibatkan ujian sampel statistik untuk mengesahkan atau menolak hipotesis nol. Ujian dilakukan dengan mengambil sampel rawak populasi atau kumpulan. Walaupun hipotesis nol diuji, hipotesis alternatif juga diuji, di mana kedua-dua keputusan saling eksklusif.
Walau bagaimanapun, dengan ujian apa-apa hipotesis nol, terdapat jangkaan bahawa hasil positif palsu boleh berlaku. Kesalahan ini dipanggil ralat Jenis-1, dan sebagai akibatnya, kadar kesilapan diberikan kepada ujian. Dalam erti kata lain, peratusan tertentu hasil mungkin akan menghasilkan kesilapan.
Sebagai contoh, kadar kesilapan 5% biasanya akan diberikan kepada ujian, bermakna 5% masa itu, akan ada positif palsu. Kadar kesilapan 5% dipanggil tahap alpha. Bagaimanapun, apabila banyak perbandingan dibuat dalam ujian, kadar kesilapan bagi setiap perbandingan boleh memberi kesan kepada hasil, mencipta beberapa positif palsu.
Bonferroni merangka satu kaedah untuk membetulkan peningkatan kadar kesilapan dalam ujian hipotesis yang mempunyai banyak perbandingan. Pelarasan Bonferroni dikira dengan mengambil bilangan ujian dan membahagikannya kepada nilai alfa. Dengan menggunakan kadar ralat 5% dari contoh kami, dua ujian akan menghasilkan kadar kesilapan 0.025 atau (.05 / 2) sementara empat ujian akan mempunyai kadar kesilapan.0125 atau (.05 / 4).
