Apakah maksud yang diselaraskan dalam statistik?
Purata penyesuaian timbul apabila purata statistik mesti diperbetulkan untuk mengimbangi ketidakseimbangan data dan variasi yang besar. Outliers yang hadir dalam set data sering akan dikeluarkan, kerana ia mempunyai kesan yang besar terhadap cara yang dikira populasi kecil. Maksud yang diselaraskan boleh ditentukan dengan membuang angka-angka di luar ini.
Takeaways Utama
- Purata larasan digunakan untuk membetulkan purata statistik dengan ketidakseimbangan yang jelas. Ia dikira dengan membuang outlier dari set data. Cara diselaraskan dikira dengan menggunakan persamaan regresi berganda. Ini adalah kaedah pilihan untuk kebanyakan profesional yang bergantung kepada statistik dan ketepatan mereka. Kovariat adalah pembolehubah yang penyelidik tidak dapat mengawal tetapi mereka masih mempengaruhi keputusan.
Cara Laraskan Cara Berfungsi
Cara yang diselaraskan juga dipanggil "sekurang-kurangnya kotak segi" dan dikira menggunakan persamaan regresi berganda. Persamaan regresi berganda adalah kaedah pilihan ramai penyelidik dan kebanyakan profesional kakitangan untuk mencapai keputusan dan maklumat yang tepat dalam kajian mereka. Kaedah ini akan memberikan hasil yang lebih tepat dan lebih banyak data yang boleh dipercayai pada akhir kajian, dan ia sangat bergantung pada saintifik, kewangan, dan pelbagai kumpulan penyelidikan lain selama bertahun-tahun.
Sebagai contoh, dalam mengkaji kedua-dua lelaki dan wanita yang mengambil bahagian dalam tingkah laku atau aktiviti tertentu, mungkin perlu menyesuaikan data untuk memikirkan kesan jantina pada hasilnya. Tanpa menggunakan cara yang diselaraskan, keputusan yang pada mulanya mungkin dikaitkan dengan penyertaan dalam aktiviti atau tingkah laku tertentu boleh dipengaruhi oleh kesan jantina peserta.
Dalam contoh ini, lelaki dan wanita akan dianggap kovariates, jenis pemboleh ubah yang tidak dapat dikendalikan oleh penyelidik tetapi mempengaruhi keputusan percubaan. Menggunakan cara yang diselaraskan untuk mengkompensasi kovariat untuk melihat apakah kesan aktiviti atau tingkah laku jika tidak ada perbezaan di antara jantina.
Membandingkan cara yang asli dan diselaraskan dalam mana-mana kajian boleh memberi anda gambaran yang lebih baik tentang berapa banyak faktor individu yang terlibat dalam keseluruhan kajian.
Contoh daripada Pelarasan yang Ditetapkan
Pertimbangkan pasaran kewangan, yang mungkin menyesuaikan purata rata-rata untuk perubahan rejim, yang merupakan istilah bagi penggantian satu rejim kerajaan dengan yang lain. Secara teorinya, kerajaan baru mungkin memperkenalkan dasar-dasar baru dan perubahan-perubahan lain, menjadikan perbandingan antara dua gaya kerajaan yang berbeza tidak bermakna. Untuk mendapatkan hasil yang tepat, data perlu dikemas kini atau disesuaikan dengan sewajarnya.
Satu lagi contoh di mana maksud yang diselaraskan diperlukan untuk ketepatan datang dari masa Kemelesetan Besar. Pada tahun 2009, untuk mengurangkan kawalan modal bank, FASB menggantung peraturan pasaran untuk pasaran. Dengan itu, dengan serta-merta meningkatkan lembaran imbangan bank besar. Sekiranya seorang penganalisis mengkaji trend dalam perubahan kunci kira-kira pada tahun 2010 untuk tempoh sepuluh tahun, purata purata akan menjadi masalah dan tidak tepat.
Selepas keteguhan kaedah perakaunan dari pasaran ke pasaran, kunci kira-kira bank lebih baik secara material (di atas kertas) daripada sebelum perubahan dalam perakaunan. Oleh itu, kepada seseorang yang hanya memandang purata sepuluh tahun pada tahun 2010, keputusannya akan menjadi agak condong tanpa menyesuaikan min bagi perubahan dalam perakaunan tanda-ke-pasaran.
Menggunakan cara yang diselaraskan dalam contoh-contoh yang tidak seimbang dan situasi lain juga boleh mengubah hasil dan keputusan yang jauh, tanpa memerlukan penyelidik untuk memulakan kajian semula sekali lagi. Terdapat pelbagai kaedah alternatif lain yang boleh digunakan dalam kajian penyelidikan untuk mencapai hasil yang sama, tetapi kebanyakannya akan menjadi lebih mencabar dan memakan masa yang lama.
