Apakah Pembahagian Seragam?
Dalam statistik, sebilangan taburan kebarangkalian di mana semua hasil sama mungkin; setiap pemboleh ubah mempunyai kebarangkalian yang sama bahawa ia akan menjadi hasilnya. Sebuah dek kad mempunyai di dalamnya pengedaran seragam kerana kemungkinan menggambar hati, kelab, berlian atau sekop sama. Koin juga mempunyai taburan seragam kerana kebarangkalian mendapatkan sama ada kepala atau ekor dalam melemparkan duit syiling adalah sama.
Pengagihan seragam dapat divisualisasikan sebagai garis mendatar lurus, jadi untuk flip syiling yang mengembalikan kepala atau ekor, kedua-duanya mempunyai kebarangkalian p = 0.50 dan akan digambarkan oleh garis dari paksi-y pada 0.50.
Memahami Pembahagian Seragam
Terdapat dua jenis pengagihan seragam: diskret dan berterusan. Hasil kemungkinan rolling a die memberikan satu contoh pengagihan seragam diskrit: adalah mungkin untuk menggulung 1, 2, 3, 4, 5 atau 6, tetapi tidak mungkin untuk melancarkan 2.3, 4.7 atau 5.5. Oleh itu, gulung mati menghasilkan pengagihan diskret dengan p = 1/6 untuk setiap hasil.
Beberapa pengagihan seragam berterusan daripada diskret. Penjana nombor rawak yang ideal akan dianggap sebagai pengagihan seragam yang berterusan. Dengan pengedaran jenis ini, setiap pemboleh ubah mempunyai peluang yang sama untuk muncul, namun terdapat bilangan mata yang berterusan (atau mungkin tidak terbatas) yang boleh wujud.
Terdapat beberapa agihan berterusan penting yang lain, seperti taburan normal, chi-square, dan pengagihan t-Pelajar. Pengedaran seragam dengan hanya dua hasil yang mungkin adalah kes khas taburan binomial.
Terdapat juga beberapa fungsi penjanaan data atau analisis data yang berkaitan dengan pengedaran untuk membantu memahami pemboleh ubah dan varians mereka dalam satu set data. Fungsi ini termasuk fungsi kepadatan kebarangkalian, ketumpatan kumulatif dan fungsi menjana momen.
Takeaways Utama
- Distribusi seragam adalah pengagihan kebarangkalian dengan hasil yang sama. Terdapat dua jenis pengagihan seragam: diskret dan berterusan. Dalam jenis pengedaran bekas, setiap hasil adalah diskret. Dalam pengedaran berterusan, hasil adalah berterusan dan tidak terhingga.
Menggambarkan Pengagihan Seragam
Pengedaran adalah cara mudah untuk memvisualisasikan satu set data, sama ada sebagai graf atau dalam senarai yang menyatakan pemboleh ubah rawak mempunyai peluang yang lebih rendah atau lebih tinggi berlaku. Terdapat banyak jenis kebarangkalian pengedaran, dan pengedaran seragam mungkin paling mudah dari mereka semua.
Di bawah pengedaran seragam, set pemboleh ubah semua mempunyai kemungkinan yang sama berlaku. Pengedaran ini, apabila dipaparkan sebagai bar atau graf garis, mempunyai ketinggian yang sama untuk setiap hasil yang berpotensi. Dengan cara ini, ia boleh kelihatan seperti segi empat tepat dan oleh itu kadang-kadang digambarkan sebagai pengedaran segiempat tepat. Jika anda berfikir tentang kemungkinan melukis saman tertentu dari dek kad bermain, ada peluang rawak namun sama untuk menarik hati kerana ada untuk menarik sekop - iaitu, 1/4.
