Apakah Ralat Jenis II?
Kesalahan jenis II adalah istilah statistik merujuk kepada penolakan hipotesis nol palsu. Ia digunakan dalam konteks ujian hipotesis.
Dalam analisis statistik, kesilapan jenis I ialah penolakan hipotesis nol yang benar, sedangkan ralat jenis II menerangkan ralat yang terjadi apabila seseorang gagal menolak hipotesis nol yang sebenarnya palsu. Dalam erti kata lain, ia menghasilkan positif palsu. Kesalahan ini menolak hipotesis alternatif, walaupun ia tidak berlaku kerana peluang.
Takeaways Utama
- Kesalahan jenis II ditakrifkan sebagai kebarangkalian mengekalkan hipotesis nol secara tidak betul, padahal sebenarnya ia tidak terpakai kepada seluruh penduduk. Kesalahan jenis II pada dasarnya adalah positif palsu. Kesalahan jenis II dapat dikurangkan dengan membuat kriteria yang lebih ketat untuk menolak hipotesis nol. Penganalisis perlu menimbang kemungkinan dan kesan ralat jenis II dengan kesilapan jenis I.
Memahami Kesilapan Jenis II
Kesilapan jenis II mengesahkan idea yang sepatutnya ditolak, yang mendakwa kedua-dua amalan itu sama, walaupun ia berbeza. Kesilapan jenis II tidak menolak hipotesis nol, walaupun hipotesis alternatif adalah sifat sebenar alam. Dalam erti kata lain, penemuan palsu diterima sebagai benar. Kesalahan jenis II kadang-kadang dipanggil ralat beta.
Kesalahan jenis II dapat dikurangkan dengan membuat kriteria yang lebih ketat untuk menolak hipotesis nol. Sebagai contoh, jika penganalisis mempertimbangkan apa-apa yang berada dalam jarak +/- 95% selang keyakinan secara signifikan, dengan meningkatkan toleransi hingga +/- 99% anda mengurangkan kemungkinan positif palsu. Walau bagaimanapun, berbuat demikian pada masa yang sama meningkatkan peluang anda menghadapi ralat jenis I. Apabila menjalankan ujian hipotesis, kebarangkalian atau risiko membuat kesilapan jenis I atau kesilapan jenis II harus dipertimbangkan.
Mengambil langkah-langkah yang mengurangkan peluang menghadapi ralat jenis II cenderung meningkatkan peluang ralat jenis I.
Perbezaan Antara Jenis I dan Jenis II Kesilapan
Perbezaan antara ralat jenis II dan ralat jenis I ialah ralat jenis I menolak hipotesis nol apabila ia benar (negatif palsu). Kebarangkalian untuk melakukan kesilapan jenis I adalah sama dengan tahap kepentingan yang ditetapkan untuk ujian hipotesis. Oleh itu, jika tahap kepentingan adalah 0.05, terdapat kemungkinan 5% ralat jenis I boleh berlaku.
Kebarangkalian melakukan ralat jenis II adalah sama dengan satu tolak kekuatan ujian, juga dikenali sebagai beta. Kuasa ujian boleh ditingkatkan dengan meningkatkan saiz sampel, yang mengurangkan risiko melakukan kesalahan jenis II.
Contoh Ralat Jenis 2
Anggapkan syarikat bioteknologi ingin membandingkan seberapa berkesan dua ubatnya untuk mengubati diabetes. Hipotesis nol menyatakan bahawa kedua-dua ubat adalah sama berkesan. Hipotesis nol, H 0, adalah tuntutan bahawa syarikat berharap untuk menolak menggunakan ujian satu ekor . Hipotesis alternatif, H a, menyatakan kedua-dua ubat tidak sama efektifnya. Hipotesis alternatif, H a, adalah ukuran yang disokong dengan menolak hipotesis nol.
Syarikat bioteknologi menerapkan percubaan klinikal yang besar sebanyak 3, 000 pesakit dengan diabetes untuk membandingkan rawatan. Syarikat menjangkakan kedua-dua ubat itu mempunyai bilangan pesakit yang sama untuk menunjukkan bahawa kedua-dua ubat adalah berkesan. Ia memilih tahap kepentingan 0.05, yang menunjukkan ia bersedia untuk menerima peluang 5% ia boleh menolak hipotesis nol apabila ia benar atau peluang 5% melakukan kesalahan jenis I.
Anggapkan beta dikira menjadi 0.025, atau 2.5%. Oleh itu, kebarangkalian melakukan ralat jenis II adalah 2.5%. Jika kedua-dua ubat tidak sama, hipotesis nol harus ditolak. Walau bagaimanapun, jika syarikat bioteknologi tidak menolak hipotesis nol apabila ubat tidak sama berkesan, ralat jenis II berlaku.
