Apakah ANOVA Dua Hala?
Ujian ANOVA dua hala ialah ujian statistik yang digunakan untuk menentukan kesan dua pemboleh ubah nominal nominal pada pemboleh ubah hasil yang berterusan. ANOVA bermaksud analisis varians dan ujian untuk perbezaan dalam kesan pembolehubah bebas pada pemboleh ubah bergantung.
ANOVA dua hala menguji kesan dua pembolehubah bebas pada pembolehubah yang bergantung. Ujian ANOVA dua hala menganalisis kesan pembolehubah bebas terhadap hasil yang dijangkakan bersama dengan hubungan mereka dengan hasil itu sendiri. Faktor rawak akan dianggap tidak mempunyai pengaruh statistik pada set data, sementara faktor sistematik akan dianggap mempunyai kepentingan statistik.
Dengan menggunakan ANOVA, seorang penyelidik dapat menentukan sama ada kebolehubahan hasil adalah disebabkan oleh peluang atau faktor dalam analisis. ANOVA mempunyai banyak aplikasi dalam bidang kewangan, ekonomi, sains, perubatan, dan sains sosial.
Asas-asas ANOVA Dua Hala
Ujian ANOVA adalah langkah pertama dalam mengenal pasti faktor-faktor yang mempengaruhi hasil yang diberikan. Apabila ujian ANOVA dilakukan, seorang penguji mungkin dapat melakukan analisis lanjut mengenai faktor-faktor sistematik yang menyumbang secara statistik kepada kebolehubahan set data. Ujian ANOVA dua hala mendedahkan hasil dua pembolehubah bebas pada pemboleh ubah yang bergantung. Keputusan ujian ANOVA kemudiannya boleh digunakan dalam ujian F dengan signifikansi formula regresi secara keseluruhan.
Analisis variasi berguna untuk menguji kesan pemboleh ubah antara satu sama lain. Ia sama dengan ujian dua-sampel t-sama. Walau bagaimanapun, ia menghasilkan kurang kesilapan jenis 1 dan sesuai untuk pelbagai isu. Perbezaan kumpulan ANOVA dengan membandingkan cara setiap kumpulan dan termasuk menyebarkan varians ke dalam pelbagai sumber. Ia digunakan dengan subjek, kumpulan ujian, antara kumpulan dan dalam kumpulan.
Takeaways Utama
- ANOVA dua hala adalah lanjutan ANOVA satu arah (analisis varians) yang mendedahkan hasil daripada dua pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung. Ujian ANOVA dua hala adalah teknik statistik yang menganalisis kesan pembolehubah bebas mengenai hasil yang diharapkan dan hubungannya dengan hasilnya sendiri. ANOVA mempunyai banyak aplikasi dalam bidang kewangan & ekonomi, sains, perubatan, dan sains sosial.
Perbezaan Antara ANOVA dan ANOVA Dua Hala
Terdapat dua jenis analisis varians: satu arah (atau satu arah) dan dua arah (bidirectional). Satu arah atau dua arah merujuk kepada bilangan pembolehubah bebas dalam ujian Analisis Varians anda. ANOVA sehala menilai impak faktor tunggal pada pemboleh ubah tindak balas tunggal. Ia menentukan sama ada semua sampel adalah sama. ANOVA sehala digunakan untuk menentukan sama ada terdapat sebarang perbezaan yang signifikan secara statistik antara tiga atau lebih kumpulan yang tidak berkaitan (tidak berkaitan).
ANOVA dua hala adalah lanjutan ANOVA sehala. Dengan satu arah, anda mempunyai satu pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi pembolehubah bergantung. Dengan ANOVA dua hala, terdapat dua orang yang bebas. Contohnya, ANOVA dua hala membenarkan syarikat membandingkan produktiviti pekerja berdasarkan dua pembolehubah bebas, kata gaji dan kemahiran. Ia digunakan untuk memerhatikan interaksi antara dua faktor. Ia menguji kesan dua faktor pada masa yang sama.
ANOVA tiga hala, juga dikenali sebagai ANOVA tiga faktor, adalah satu cara statistik untuk menentukan kesan tiga faktor pada hasilnya.
