Dua

Apakah Ujian Dua Tail?

Dalam statistik, ujian dua ekor ialah kaedah di mana kawasan kritikal pengedaran adalah dua belah dan menguji sama ada sampel lebih besar daripada atau kurang daripada julat nilai tertentu. Ia digunakan dalam ujian hipotesis-nol dan ujian untuk kepentingan statistik. Sekiranya sampel diuji jatuh ke dalam kawasan kritikal, hipotesis alternatif diterima dan bukannya hipotesis nol. Ujian dua ekor mendapat namanya daripada menguji kawasan di bawah kedua-dua ekor taburan normal, walaupun ujian tersebut boleh digunakan dalam sebaran bukan normal lain.

Takeaways Utama

• Dalam statistik, ujian dua ekor adalah kaedah di mana kawasan kritikal pengedaran adalah dua belah dan menguji sama ada sampel lebih besar daripada atau kurang daripada julat nilai tertentu. Ia digunakan dalam ujian dan ujian nol-hipotesis untuk kepentingan statistik. Jika sampel yang diuji jatuh ke dalam salah satu kawasan kritikal, hipotesis alternatif diterima dan bukannya hipotesis nol. Dengan konvensyen ujian dua ekor digunakan untuk menentukan kepentingan pada tahap 5%, yang bermaksud setiap sisi pengedaran dipotong pada 2.5%.

Hati-hati untuk diperhatikan jika ujian statistik adalah satu atau dua ekor kerana ini akan sangat mempengaruhi tafsiran model.

Ujian dua ekor untuk kepentingannya. Investopedia

Bagaimana Ujian Dua Tail berfungsi

Konsep dasar statistik inferens adalah ujian hipotesis, yang dijalankan untuk menentukan sama ada tuntutan itu benar atau tidak, diberikan parameter populasi. Ujian yang diprogramkan untuk menunjukkan sama ada purata sampel adalah jauh lebih besar daripada dan ketara kurang daripada purata populasi dirujuk sebagai ujian dua ekor.

Ujian dua ekor direka untuk memeriksa kedua-dua belah julat data tertentu yang ditetapkan oleh taburan kebarangkalian yang terlibat. Taburan kebarangkalian harus mewakili kemungkinan hasil tertentu berdasarkan standard yang telah ditetapkan. Ini memerlukan penetapan had yang menetapkan nilai-nilai pembolehubah yang paling tinggi (atau atas) dan terendah (atau lebih rendah) yang dimasukkan dalam julat. Mana-mana titik data yang wujud di atas had atas atau di bawah had yang lebih rendah dianggap daripada julat penerimaan dan di kawasan yang dirujuk sebagai julat penolakan.

Tiada standard sedia ada yang berkaitan dengan bilangan titik data yang mesti wujud dalam julat penerimaan. Dalam keadaan di mana ketepatan diperlukan, seperti dalam penciptaan ubat farmaseutikal, kadar penolakan sebanyak 0.001% atau kurang boleh dimulakan. Dalam keadaan di mana ketepatan kurang kritikal, seperti bilangan item makanan dalam beg produk, kadar penolakan sebanyak 5% mungkin sesuai.

Contoh Ujian Dua Tail

Sebagai contoh hipotesis, bayangkan seorang broker saham baru (XYZ) mendakwa bahawa bayaran brokerinya lebih rendah daripada broker saham semasa anda (ABC). Data yang diperoleh daripada firma penyelidikan bebas menunjukkan bahawa min dan sisihan piawai bagi semua pelanggan broker ABC ialah $ 18 dan $ 6.

Contoh 100 pelanggan ABC diambil dan caj pembrokeran dikira dengan kadar baru broker XYZ. Jika purata sampel ialah $ 18.75 dan sisihan piawai sampel ialah $ 6, bolehkah sebarang kesimpulan dibuat mengenai perbezaan dalam bil pembrokeran purata antara broker ABC dan XYZ?

• H ₀: Hipotesis Null: min = 18H ₁: Hipotesis Alternatif: min <> 18 (Ini adalah yang kita mahu buktikan.) Zon penolakan: Z <= - Z _2.5 dan Z> = Z _2.5 (dengan tahap 5% (2 / (sqrt (100)) = 1.25

Nilai Z yang dikira jatuh di antara dua had yang ditakrifkan oleh: - Z _2.5 = -1.96 dan Z _2.5 = 1.96.

Ini menyimpulkan bahawa terdapat bukti yang tidak mencukupi untuk menyimpulkan bahawa terdapat perbezaan antara kadar broker sedia ada anda dan broker baru. Selain itu, p-value = P (Z <-1.25) + P (Z> 1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, yang lebih besar daripada 0.05 atau 5%, membawa kepada kesimpulan yang sama.

Pertimbangan Khusus: Sampling Secara Rawak

Ujian dua ekor juga boleh digunakan secara praktikal semasa aktiviti pengeluaran tertentu dalam firma, seperti pengeluaran dan pembungkusan gula-gula di kemudahan tertentu. Jika kemudahan pengeluaran menamakan 50 gula per beg sebagai tujuannya, dengan pengedaran 45-55 gula-gula yang boleh diterima, mana-mana beg yang didapati dengan jumlah di bawah 45 atau lebih tinggi 55 dianggap dalam julat penolakan

Untuk mengesahkan mekanisme pembungkusan telah dikalibrasi dengan betul untuk memenuhi output yang diharapkan, persampelan rawak boleh diambil untuk mengesahkan ketepatan. Untuk mekanisme pembungkusan yang dianggap tepat, purata 50 gula-gula setiap beg dengan pengedaran yang sesuai adalah dikehendaki. Di samping itu, bilangan beg yang termasuk dalam julat penolakan perlu dimasukkan dalam had taburan kebarangkalian yang dianggap sebagai kadar ralat.

Sekiranya kadar penolakan yang tidak dapat diterima ditemui, atau purata menyimpang terlalu jauh dari maksud yang diinginkan, pelarasan ke kemudahan atau peralatan yang berkaitan mungkin diperlukan untuk membetulkan kesilapan. Penggunaan kaedah ujian dua ekor yang kerap dapat membantu menjamin pengeluaran tetap dalam jangka panjang.

Ucapan Dua-Tail Versus Satu-Tailed

Apabila ujian hipotesis ditubuhkan untuk menunjukkan bahawa min sampel adalah lebih tinggi atau lebih rendah daripada min populasi, ini disebut sebagai ujian satu ekor. Ujian satu-ekor mendapat namanya dari menguji kawasan di bawah salah satu ekor (sisi) taburan normal. Apabila menggunakan ujian satu ekor, seorang penganalisis menguji kemungkinan hubungan itu dalam satu arah yang menarik, dan tidak menghiraukan kemungkinan hubungan dalam arah yang lain.

Sekiranya sampel yang diuji jatuh ke dalam kawasan kritikal satu segi, hipotesis alternatif akan diterima bukannya hipotesis nol. Ujian satu-ekor juga dikenali sebagai hipotesis arah atau ujian arah.