APAKAH Analisis Survival
Analisis kelangsungan hidup, yang juga dikenali sebagai analisis masa ke acara, adalah cabang statistik yang mengkaji jumlah masa yang diperlukan sebelum peristiwa tertentu berlaku. Penyedia insurans hayat terutamanya menggunakan analisa survival untuk meramalkan kematian orang yang diinsuranskan. Namun, ia juga mungkin meramalkan pembatalan dasar, bukan pembaharuan dan berapa lama diperlukan untuk memfailkan tuntutan. Penyedia menggunakan keputusan daripada analisis sedemikian untuk membantu mengira premium insurans, serta nilai seumur hidup pelanggan.
BREAKING Survival Analysis
Analisis survival terutamanya berasal dari disiplin perubatan dan biologi, yang memanfaatkannya untuk mengkaji kadar kematian, kegagalan organ dan permulaan pelbagai penyakit. Mungkin untuk sebab ini, banyak analisis survival bersekutu dengan peristiwa negatif. Walau bagaimanapun, ia juga boleh digunakan untuk peristiwa positif, seperti berapa lama ia mungkin mengambil seseorang untuk memenangi loteri jika mereka bermain setiap minggu. Dari masa ke masa, analisis survival telah disesuaikan dengan sektor bioteknologi, dan juga mempunyai penggunaan dalam ekonomi, pemasaran, penyelenggaraan mesin dan bidang lain selain insurans.
Penganalisis di syarikat insurans hayat menggunakan analisa survival untuk menggambarkan kejadian kematian pada usia yang berbeza yang diberikan keadaan kesihatan tertentu. Daripada fungsi-fungsi ini, mengira kebarangkalian sama ada pemegang polisi akan melebihi liputan insurans hayat mereka adalah agak mudah. Penyedia kemudiannya boleh mengira premium insurans yang sesuai dengan mengambil kira nilai pembayaran pelanggan yang berpotensi di bawah polisi ini.
Analisis survival juga memainkan peranan besar di tempat lain dalam industri insurans. Sebagai contoh, ia boleh membantu menganggarkan berapa lama ia akan mengambil pemandu dari kod zip tertentu untuk mengalami kemalangan auto, berdasarkan bukan hanya pada lokasi mereka, tetapi umur mereka, jenis insurans yang mereka bawa, dan berapa lama ia telah yang terakhir mengajukan tuntutan.
Kelebihan dan Kekurangan Analisis Survival
Terdapat kaedah statistik lain yang biasa yang mungkin memberi sedikit gambaran tentang berapa lama ia mungkin akan berlaku. Sebagai contoh, analisis regresi mungkin membantu meramalkan masa survival, dan ia merupakan pengiraan yang mudah. Walau bagaimanapun, regresi linier sering menggunakan kedua-dua nombor positif dan negatif, sedangkan, analisa survival berkaitan dengan masa, yang sangat positif.
Lebih penting lagi, regresi linear tidak dapat menyumbang untuk penapisan, yang bermaksud data hidup yang tidak lengkap kerana pelbagai sebab. Hal ini terutama berlaku untuk penentuan hak, atau subjek yang belum mengalami peristiwa yang diharapkan dalam tempoh waktu yang dipelajari.
Kelebihan utama analisis survival ialah dengan lebih baik menangani masalah penapisan, sebagai pemboleh ubah utama selain alamat masa sama ada peristiwa yang dijangka berlaku atau tidak. Atas sebab ini, mungkin teknik yang paling sesuai untuk menjawab soalan masa-ke-acara dalam pelbagai industri dan disiplin.
