Apakah Statistik?
Statistik adalah satu bentuk analisis matematik yang menggunakan model, perwakilan dan sinopsi kuantiti untuk satu set data eksperimen atau kajian kehidupan sebenar. Metodologi kajian statistik untuk mengumpulkan, mengkaji, menganalisis dan membuat kesimpulan dari data. Beberapa langkah statistik termasuk yang berikut:
- MeanSkewnessKurtosisVarianceAnalysis of variance
Statistik
Takeaways Utama
- Metodologi kajian statistik untuk mengumpulkan, mengkaji, menganalisis, dan membuat kesimpulan dari data. Terdapat banyak jenis statistik yang berkaitan dengan keadaan yang perlu anda analisis. Statistik digunakan untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik.
Memahami Perangkaan
Statistik adalah istilah yang digunakan untuk meringkaskan satu proses yang digunakan penganalisis untuk mencirikan satu set data. Jika kumpulan data bergantung pada sampel populasi yang lebih besar, maka penganalisis dapat membangun tafsiran tentang populasi terutama berdasarkan hasil statistik dari sampel. Analisis statistik melibatkan proses pengumpulan dan penilaian data dan kemudian meringkaskan data ke dalam bentuk matematik.
Statistik digunakan dalam pelbagai disiplin seperti psikologi, perniagaan, sains fizikal dan sosial, kemanusiaan, kerajaan, dan pembuatan. Data statistik dikumpulkan menggunakan prosedur sampel atau kaedah lain. Dua jenis kaedah statistik digunakan dalam menganalisis data: statistik deskriptif dan statistik inferensi. Statistik deskriptif digunakan untuk mensimulasikan data daripada contoh yang menggunakan min atau sisihan piawai. Statistik inferens digunakan apabila data dilihat sebagai subkelas populasi tertentu.
Jenis Perangkaan
Statistik adalah umum, istilah yang luas, jadi wajar bahawa di bawah payung terdapat beberapa model yang berbeza.
Maksudnya
Maksudnya ialah purata matematik kumpulan dua atau lebih angka. Maksud untuk satu set nombor tertentu boleh dikira dalam pelbagai cara, termasuk min aritmetik, yang menunjukkan prestasi komoditi tertentu dari masa ke masa, dan maksud geometri, yang menunjukkan hasil prestasi portfolio pelabur dilaburkan dalam komoditi yang sama dalam tempoh yang sama.
Analisis regresi
Analisis regresi menentukan sejauh mana faktor-faktor tertentu seperti kadar faedah, harga produk atau perkhidmatan, atau industri atau sektor tertentu mempengaruhi turun naik harga sesuatu aset. Ini digambarkan dalam bentuk garis lurus yang dipanggil regresi linear.
Skewness
Skewness menerangkan darjah satu set data berbeza dari pengedaran standard dalam satu set data statistik. Kebanyakan set data, termasuk pulangan komoditi dan harga saham, sama ada positif positif, keluk miring ke arah kiri purata data, atau kecondongan negatif, lengkung miring ke arah kanan purata data.
Kurtosis
Langkah-langkah kurtosis sama ada data adalah ekor cahaya (kurang terdedah) atau berat-ekor (terdedah lebih jauh) daripada taburan normal. Data yang ditetapkan dengan kurtosis yang tinggi mempunyai ekor berat, atau outlier, yang menunjukkan risiko pelaburan yang lebih besar dalam bentuk pulangan liar yang kadang-kadang. Data set dengan kurtosis rendah mempunyai ekor cahaya, atau kekurangan pengurangan, yang menunjukkan risiko pelaburan yang lebih rendah.
Perbezaan
Variansinya adalah ukuran rentang angka dalam set data. Varians mengukur jarak setiap nombor dalam set adalah dari min. Varians boleh membantu menentukan risiko yang mungkin diterima pelabur apabila membeli pelaburan.
Ronald Fisher membangunkan analisis kaedah varians. Ia digunakan untuk menentukan kesan pembolehubah bersendirian pada pembolehubah yang bergantung. Ia boleh digunakan untuk membandingkan prestasi saham yang berbeza dari semasa ke semasa.
