Apakah Sampel Seleksi Sampel?
Bias pemilihan sampel adalah sejenis bias yang disebabkan oleh memilih data bukan rawak untuk analisis statistik. Bias wujud kerana kecacatan dalam proses pemilihan sampel, di mana subset data dikecualikan secara sistematik kerana sifat tertentu. Pengecualian subset boleh mempengaruhi kepentingan statistik ujian, atau menghasilkan keputusan yang diselewengkan.
Memahami Bias Pemilihan Sampel
Bias kelangsungan hidup adalah jenis pemilihan sampel biasa. Sebagai contoh, apabila ujian semula strategi pelaburan pada kumpulan besar saham, mungkin mudah untuk mencari sekuriti yang mempunyai data untuk keseluruhan tempoh sampel. Sekiranya kami akan menguji strategi terhadap data saham bernilai 15 tahun, kami cenderung mencari saham yang mempunyai maklumat lengkap sepanjang 15 tahun. Walau bagaimanapun, menghapuskan stok yang berhenti berdagang atau meninggalkan pasaran dengan segera, akan memasukkan kecenderungan dalam sampel data kami. Oleh kerana kami hanya memasukkan stok yang berlangsung selama 15 tahun, keputusan akhir kami akan menjadi cacat, kerana prestasi ini cukup baik untuk bertahan di pasaran.
Indeks prestasi dana lindung nilai adalah salah satu contoh pemilihan sampel berat sebelah tertakluk kepada kecenderungan survivorship. Oleh kerana dana lindung nilai yang tidak bertahan berhenti melaporkan prestasi mereka kepada indeks agregator, indeks yang dihasilkan secara semulajadi miring ke dana dan strategi yang tetap, maka "bertahan." Ini boleh menjadi masalah dengan perkhidmatan pelaporan dana bersama yang popular juga.
Penganalisis boleh menyesuaikan diri dengan mengambil kira bias ini tetapi mungkin memperkenalkan bias berita dalam proses.
