Apakah Ujian Satu Tailed?
Ujian satu-ekor adalah ujian statistik di mana kawasan kritikal pengedaran adalah satu sisi supaya ia sama ada lebih besar daripada atau kurang daripada nilai tertentu, tetapi tidak keduanya. Sekiranya sampel yang diuji jatuh ke dalam kawasan kritikal satu segi, hipotesis alternatif akan diterima bukannya hipotesis nol.
Ujian satu-ekor juga dikenali sebagai hipotesis arah atau ujian arah.
Asas Ujian Satu-Tailed
Konsep asas dalam statistik inferens adalah ujian hipotesis. Ujian hipotesis dijalankan untuk menentukan sama ada tuntutan adalah benar atau tidak, diberikan parameter populasi. Ujian yang dijalankan untuk menunjukkan sama ada purata sampel adalah lebih besar daripada dan ketara kurang daripada purata populasi dianggap sebagai ujian dua ekor. Apabila ujian dibentuk untuk menunjukkan bahawa min sampel adalah lebih tinggi atau lebih rendah daripada min populasi, ia dirujuk sebagai ujian satu ekor. Ujian satu-ekor mendapat namanya daripada menguji kawasan di bawah salah satu ekor (sisi) taburan normal, walaupun ujian boleh digunakan dalam sebaran bukan normal lain juga.
Sebelum ujian satu-ekor boleh dilakukan, null dan hipotesis alternatif perlu diwujudkan. Hipotesis nol adalah tuntutan bahawa penyelidik berharap untuk menolak. Hipotesis alternatif adalah tuntutan yang disokong dengan menolak hipotesis nol.
pengambilan kunci
- Ujian satu-ekor adalah ujian hipotesis statistik yang ditetapkan untuk menunjukkan bahawa min sampel adalah lebih tinggi atau lebih rendah daripada min populasi, tetapi tidak kedua-duanya. Apabila menggunakan ujian satu ekor, penganalisis menguji kemungkinan hubungan dalam satu arah yang menarik, dan benar-benar mengabaikan kemungkinan hubungan dalam arah yang lain. Sebelum menjalankan ujian satu ekor, penganalisis mesti menubuhkan hipotesis nol dan hipotesis alternatif dan menetapkan nilai kebarangkalian (p-value).
Contoh Ujian Satu-Tailed
Katakan seorang penganalisis mahu membuktikan bahawa pengurus portfolio mengatasi indeks S & P 500 pada tahun tertentu sebanyak 16.91%. Dia boleh menubuhkan null (H 0) dan alternatif (H a) hipotesis sebagai:
H 0: μ ≤ 16.91
H a: μ> 16.91
Hipotesis nol adalah pengukuran yang diharapkan oleh penganalisis. Hipotesis alternatif adalah tuntutan yang dibuat oleh penganalisis bahawa pengurus portfolio dilakukan dengan lebih baik daripada S & P 500. Jika keputusan ujian satu ekor mengakibatkan menolak null, hipotesis alternatif akan disokong. Sebaliknya, jika keputusan ujian gagal untuk menolak batal, penganalisis boleh menjalankan analisis dan penyiasatan lanjut ke atas prestasi pengurus portfolio.
Rintangan penolakan hanya pada satu sisi pengedaran sampel dalam ujian satu ekor. Untuk menentukan bagaimana pulangan pelaburan atas perbandingan dengan indeks pasaran, penganalisis mesti menjalankan ujian kepentingan ekor-ekor di mana nilai melampau jatuh pada ekor atas (sebelah kanan) dari lengkung pengagihan biasa. Ujian satu-ekor yang dijalankan di kawasan ekor atas atau kanan lengkung akan menunjukkan penganalisis berapa lebih tinggi pulangan portfolio adalah daripada pulangan indeks dan sama ada perbezaan itu penting.
1%, 5% atau 10%
Tahap penting yang paling biasa (p-nilai) digunakan dalam ujian satu ekor.
Menentukan Signifikansi dalam Ujian Satu-Tailed
Untuk menentukan betapa pentingnya perbezaan dalam pulangan, tahap kepentingan mesti dinyatakan. Tahap kepentingan hampir selalu diwakili oleh huruf "p", yang bermaksud kebarangkalian. Tahap penting adalah kebarangkalian salah menyimpulkan bahawa hipotesis nol adalah palsu. Nilai kepentingan yang digunakan dalam ujian satu-ekor adalah sama ada 1%, 5% atau 10%, walaupun apa-apa ukuran kebarangkalian lain boleh digunakan mengikut budi bicara penganalisis atau statistik. Nilai kebarangkalian dikira dengan anggapan bahawa hipotesis nol adalah benar. Semakin rendah nilai p, semakin kuat bukti hipotesis nol adalah palsu.
Jika p-nilai yang terhasil kurang daripada 5%, maka perbezaan antara kedua-dua pemerhatian adalah secara statistik signifikan, dan hipotesis nol ditolak. Berikutan contoh kami di atas, jika p-nilai = 0.03, atau 3%, maka penganalisis boleh menjadi 97% yakin bahawa pulangan portfolio tidak sama atau jatuh di bawah pulangan pasaran untuk tahun tersebut. Oleh itu, beliau akan menolak H 0 dan menyokong dakwaan bahawa pengurus portfolio mengatasi indeks tersebut. Kebarangkalian yang dikira dalam hanya satu ekor pengedaran adalah separuh kemungkinan kebarangkalian dua ekor jika pengukuran yang sama diuji dengan menggunakan kedua-dua alat ujian hipotesis.
Apabila menggunakan ujian satu ekor, penganalisis menguji kemungkinan hubungan dalam satu arah yang menarik, dan tidak menghiraukan kemungkinan hubungan dalam arah yang lain. Menggunakan contoh kami di atas, penganalisis itu berminat sama ada pulangan portfolio lebih tinggi daripada pasaran. Dalam kes ini, beliau tidak perlu menyumbang secara statistik untuk situasi di mana pengurus portfolio kurang memuaskan indeks S & P 500. Atas sebab ini, ujian satu ekor hanya sesuai apabila tidak penting untuk menguji hasil di hujung pengedaran.
