Apakah Line Of Fit Terbaik?
Line of best fit merujuk kepada garis melalui plot serpihan mata data yang paling baik mengungkapkan hubungan antara titik tersebut. Ahli statistik biasanya menggunakan kaedah sekurang-kurangnya untuk mencapai persamaan geometri untuk garis, sama ada pengiraan manual atau perisian analisis regresi. Satu garis lurus akan dihasilkan daripada analisis regresi linear sederhana dua atau lebih pembolehubah bebas. Regresi yang melibatkan pelbagai pembolehubah berkaitan boleh menghasilkan garis melengkung dalam beberapa kes.
Line Of Fit Terbaik
Asas Line Of Fit Terbaik
Barisan terbaik adalah salah satu daripada analisis regresi yang paling penting. Regresi merujuk kepada ukuran kuantitatif hubungan antara satu atau lebih pembolehubah bebas dan pemboleh ubah bergantung yang terhasil. Regresi adalah penggunaan kepada para profesional dalam pelbagai bidang dari sains dan perkhidmatan awam untuk analisis kewangan.
Untuk melakukan analisis regresi, seorang ahli statistik mengumpulkan satu set titik data, masing-masing termasuk set lengkap pembolehubah bergantung dan bebas. Sebagai contoh, pemboleh ubah bergantung boleh menjadi harga saham firma dan pembolehubah bebas boleh menjadi indeks Standard dan Poor 500 dan kadar pengangguran negara, dengan anggapan bahawa stok tidak tersenarai dalam S & P 500. Set sampel boleh masing-masing tiga set data untuk 20 tahun yang lalu.
Pada carta, mata data ini akan muncul sebagai plot berselerak, satu set mata yang mungkin atau mungkin tidak kelihatan teratur sepanjang mana-mana baris. Sekiranya corak linear jelas, mungkin untuk melukis garisan terbaik yang meminimumkan jarak mata tersebut dari garisan itu. Sekiranya tiada paksi penganjur kelihatan jelas, analisis regresi boleh menjana garis berdasarkan kaedah sekurang-sekurang-kurangnya. Kaedah ini membina garis yang meminimumkan jarak kuadrat setiap titik dari garis yang paling sesuai.
Untuk menentukan formula untuk baris ini, ahli statistik memasuki tiga keputusan ini untuk 20 tahun yang lalu dalam aplikasi perisian regresi. Perisian ini menghasilkan formula linear yang menyatakan hubungan kausal antara S & P 500, kadar pengangguran, dan harga saham syarikat yang dipersoalkan. Persamaan ini adalah formula untuk garis yang paling sesuai. Ia adalah alat ramalan, menyediakan penganalisis dan pedagang dengan mekanisme untuk memproyeksikan harga saham masa hadapan firma berdasarkan dua pembolehubah bebas itu.
Line of Equation Fit Terbaik dan Komponennya
Regresi dengan dua pemboleh ubah bebas seperti contoh yang dibincangkan di atas akan menghasilkan formula dengan struktur asas ini:
y = c + b 1 (x 1) + b 2 (x 2)
Dalam persamaan ini, y adalah pembolehubah bergantung, c adalah pemalar, b 1 adalah pekali regresi pertama dan x 1 adalah pemboleh ubah bebas pertama. Pekali kedua dan pemboleh ubah bebas kedua ialah b 2 dan x 2. Dengan mengambil contoh di atas, harga saham akan menjadi y, S & P 500 akan menjadi x 1 dan kadar pengangguran ialah x 2. Pekali setiap pembolehubah bebas mewakili tahap perubahan dalam y untuk setiap unit tambahan dalam pemboleh ubah tersebut. Jika S & P 500 meningkat satu, harga atau harga saham yang dihasilkan akan meningkat dengan jumlah pekali. Perkara yang sama berlaku untuk pemboleh ubah bebas kedua, kadar pengangguran. Dalam regresi mudah dengan satu pemboleh ubah bebas, pekali itu adalah cerun garis yang paling sesuai. Dalam contoh ini atau sebarang regresi dengan dua pembolehubah bebas, cerun adalah gabungan dua pekali. Pemalar c adalah perangkap y dari garis yang paling sesuai.
Takeaways Utama
- Line of Fit Terbaik digunakan untuk mengekspresikan hubungan dalam plot serpihan titik data yang berbeza.Ia adalah output analisis regresi dan boleh digunakan sebagai alat ramalan untuk indikator dan pergerakan harga.
