Apakah Indeks Gini?
Indeks Gini atau koefisien Gini adalah ukuran statistik pengedaran yang dibangunkan oleh ahli statistik Itali Corrado Gini pada tahun 1912. Ia sering digunakan sebagai tolok ukur ketidaksamaan ekonomi, mengukur pengagihan pendapatan atau, pengagihan kekayaan di kalangan penduduk. Pekali antara 0 (atau 0%) hingga 1 (atau 100%), dengan 0 mewakili kesaksamaan sempurna dan 1 mewakili ketidaksamaan sempurna. Nilai lebih dari 1 secara teorinya mungkin disebabkan oleh pendapatan negatif atau kekayaan.
Takeaways Utama
- Indeks Gini adalah ukuran mudah pengagihan pendapatan merentas persentil pendapatan dalam populasi. Indeks Gini yang lebih tinggi menunjukkan ketidaksamaan yang lebih besar, dengan individu berpendapatan tinggi menerima peratusan yang lebih besar dari jumlah pendapatan penduduk. Ketaksamaan global yang diukur oleh indeks Gini meningkat pada abad ke-19 dan ke-20, namun telah menurun dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Oleh kerana data dan batasan lain, indeks Gini boleh melebih-lebihkan ketidaksamaan pendapatan dan boleh mengaburkan maklumat penting mengenai pengedaran pendapatan.
Memahami Indeks Gini
Negara di mana setiap pemastautin mempunyai pendapatan yang sama akan mempunyai pendapatan Gini pekali 0. Negara di mana seorang pemastautin memperoleh semua pendapatan, sementara yang lain tidak memperoleh apa-apa, akan mempunyai pendapatan Gini pekali 1.
Analisis yang sama boleh digunakan untuk pengedaran kekayaan ("kekayaan koefisien Gini"), tetapi kerana kekayaan adalah lebih sukar untuk diukur daripada pendapatan, pekali Gini biasanya merujuk kepada pendapatan dan muncul sebagai "koefisien Gini" atau "Gini index" tanpa menyatakan bahawa mereka merujuk kepada pendapatan. Koefisien Kekayaan Gini cenderung lebih tinggi daripada pendapatan.
Pekali Gini adalah alat penting untuk menganalisis pendapatan atau pengedaran kekayaan dalam negara atau rantau, tetapi tidak sepatutnya salah untuk pengukuran pendapatan atau kekayaan mutlak. Negara berpendapatan tinggi dan berpendapatan rendah boleh mempunyai pekali Gini yang sama, selagi pendapatan diagihkan sama dalam masing-masing: Turki dan Amerika Syarikat kedua-duanya mempunyai pekali Gini pendapatan sekitar 0.39-0.40 pada 2016, menurut OECD, walaupun KDNK Turki setiap orang adalah kurang daripada separuh daripada AS (dalam terma dolar 2010).
Perwakilan Grafik Indeks Gini
Indeks Gini sering direpresentasikan secara grafik melalui kurva Lorenz, yang menunjukkan pengagihan pendapatan (atau kekayaan) dengan merancang persentil penduduk dengan pendapatan pada paksi mendatar dan pendapatan kumulatif pada paksi menegak. Pekali Gini adalah sama dengan kawasan di bawah garis persamaan sempurna (0.5 mengikut definisi) tolak kawasan di bawah lengkung Lorenz, dibahagikan dengan kawasan di bawah garis persamaan yang sempurna. Dengan kata lain, ia menggandakan keluasan antara keluk Lorenz dan garis persamaan yang sempurna.
Dalam graf di bawah ini, persentil ke-47 sepadan dengan 10.46% di Haiti dan 17.42% di Bolivia, yang bermaksud bahawa bahagian bawah 47% orang Haiti mengambil 10.46% daripada jumlah pendapatan negara mereka dan 47% bawah Bolivia mengambil 17.42%. Garis lurus mewakili masyarakat yang sama dengan hipotetis: bahagian bawah 47% mengambil dalam 47% pendapatan negara.
Untuk menganggarkan pendapatan Gini koefisien Haiti pada tahun 2012, kita akan mencari kawasan di bawah kurva Lorenz: sekitar 0.2. Mengurangkan angka itu dari 0.5 (kawasan di bawah garis kesamaan), kita dapat 0.3, yang mana kita kemudiannya dibahagi dengan 0.5. Ini menghasilkan Gini kira-kira 0.6 atau 60%. CIA memberikan Gini sebenar untuk Haiti pada tahun 2012 sebanyak 60.8% (lihat di bawah). Angka ini mewakili ketidaksamaan yang sangat tinggi; hanya Micronesia, Republik Afrika Tengah, Afrika Selatan, dan Lesotho yang lebih tidak sama rata, menurut CIA.
Satu lagi cara berfikir tentang pekali Gini adalah sebagai ukuran penyelewengan dari persamaan sempurna. Selanjutnya keluk Lorenz menyimpang dari garis lurus sempurna sama (yang mewakili koefisien Gini 0), semakin tinggi pekali Gini dan kurang sama dengan masyarakat. Dalam contoh di atas, Haiti lebih tidak sama rata daripada Bolivia.
Indeks Gini Di Seluruh Dunia
Global Gini
Christoph Lakner dari Bank Dunia dan Branko Milanovic dari City University of New York menganggarkan bahawa pendapatan global Gini pekali adalah 0.705 pada tahun 2008, turun dari 0.722 pada tahun 1988. Angka-angka berbeza-beza, bagaimanapun. Ahli ekonomi DELTA François Bourguignon dan Christian Morrisson menganggarkan bahawa angka itu adalah 0.657 pada kedua-dua tahun 1980 dan 1992. Kerja Bourguignon dan Morrisson menunjukkan pertumbuhan yang berterusan dalam ketidaksamaan sejak tahun 1820 apabila koefisien Gini global adalah 0.500. Lakner dan Milanovic menunjukkan penurunan ketidaksamaan sekitar permulaan abad ke-21, seperti buku 2015 oleh Bourguignon:
Perkembangan ekonomi di Amerika Latin, Asia, dan Eropah Timur telah memicu kemerosotan pendapatan baru-baru ini. Walau ketidaksamaan antara negara-negara telah jatuh dalam beberapa dekad baru-baru ini, ketidaksamaan dalam negara telah meningkat.
Gini Dalam Negara
Di bawah ini adalah pekali Gini pendapatan setiap negara yang mana CIA World Factbook menyediakan data:
Antara negara termiskin di dunia (Republik Afrika Tengah) mempunyai beberapa pekali Gini tertinggi di dunia (61.3), manakala kebanyakan dari yang paling kaya (Denmark) mempunyai beberapa yang paling rendah (28.8). Namun, hubungan antara ketidaksamaan pendapatan dan KDNK per kapita bukanlah salah satu korelasi negatif yang sempurna, dan hubungannya telah berubah dari masa ke masa. Michail Moatsos dari Utrecht University dan Joery Baten dari Tuebingen University menunjukkan bahawa dari 1820 hingga 1929, ketidaksamaan meningkat sedikit - kemudian meruncing - sebagai KDNK per kapita meningkat. Dari tahun 1950 hingga 1970, ketidaksamaan cenderung jatuh apabila KDNK per kapita meningkat di atas ambang tertentu. Dari 1980 hingga 2000 ketidaksamaan turun dengan KDNK per kapita yang lebih tinggi kemudian melengkung kembali dengan mendadak.
Kekurangan
Walaupun berguna untuk menganalisis ketidaksamaan ekonomi, pekali Gini mempunyai beberapa kekurangan. Ketepatan metrik bergantung kepada data KDNK dan pendapatan yang boleh dipercayai. Ekonomi bayangan dan aktiviti ekonomi tidak formal terdapat di setiap negara. Aktiviti ekonomi yang tidak formal cenderung mewakili sebahagian besar pengeluaran ekonomi yang benar di negara-negara membangun dan di bahagian bawah pengedaran pendapatan di negara-negara. Dalam kedua-dua kes ini bermakna indeks pendapatan Gini diukur akan melebih-lebihkan ketidaksamaan pendapatan sebenar. Data kekayaan yang tepat adalah lebih sukar untuk dicapai kerana populariti kawasan perlindungan cukai.
Satu lagi kecacatan ialah pengagihan pendapatan yang sangat berbeza boleh menyebabkan pekali Gini yang sama. Kerana Gini cuba untuk menyaring kawasan dua dimensi (jurang antara keluk Lorenz dan garis kesamaan) ke dalam satu nombor, ia mengaburkan maklumat tentang "bentuk" ketidaksamaan. Dalam istilah sehari-hari, ini akan sama dengan menerangkan kandungan foto semata-mata oleh panjangnya di sepanjang satu tepi, atau nilai kecerahan purata mudah piksel. Walaupun menggunakan keluk Lorenz sebagai suplemen boleh memberikan lebih banyak maklumat dalam hal ini, ia juga tidak menunjukkan variasi demografi di kalangan subkumpulan dalam pengedaran, seperti pengagihan pendapatan merentas umur, kaum, atau kumpulan sosial. Dalam vena itu, pemahaman demografi boleh menjadi penting untuk memahami apa yang diberikan oleh pekali Gini yang diberikan. Sebagai contoh, penduduk bersara besar menolak Gini yang lebih tinggi.
