Penganalisis data mahir adalah sebahagian daripada profesional yang paling dicari di dunia. Kerana permintaannya begitu kuat, dan pembekalan orang yang benar-benar dapat melakukan kerja ini dengan begitu baik, penganalisis data memberi gaji besar dan faedah yang sangat baik, walaupun di peringkat kemasukan.
Pekerjaan penganalisis data boleh didapati di pelbagai gabungan syarikat dan industri. Mana-mana syarikat yang menggunakan data memerlukan penganalisis data untuk menganalisisnya. Sebahagian daripada pekerjaan teratas dalam analisis data melibatkan penggunaan data untuk membuat keputusan pelaburan, menargetkan pelanggan, menilai risiko, atau memutuskan peruntukan modal.
Apakah Penganalisis Data Adakah?
Penganalisis data mengambil gunung data dan menyiasatnya untuk melihat trend, membuat ramalan, dan mengekstrak maklumat untuk membantu majikan mereka membuat keputusan perniagaan yang lebih baik. Laluan kerjaya yang anda ambil sebagai penganalisis data bergantung kepada sebahagian besar majikan anda. Penganalisis data bekerja di Wall Street di bank pelaburan besar, dana lindung nilai, dan firma ekuiti swasta. Mereka juga bekerja dalam industri penjagaan kesihatan, pemasaran, dan runcit. Secara umum, penganalisis data berada di mana-mana sahaja. Anda juga boleh menemui mereka di syarikat insurans besar, biro kredit, firma teknologi, dan dalam hampir mana-mana industri yang anda boleh fikirkan. Syarikat-syarikat berteknologi tinggi seperti Facebook dan Google menganalisis data besar ke gelaran yang memukau. Untuk berbuat demikian, mereka menggunakan banyak penganalisis data teratas untuk pelbagai tujuan termasuk pengiklanan dan analisis dalaman bersama dengan banyak analisis pengguna.
Di institusi kewangan seperti bank pelaburan, trek pengurusan adalah penganalisis laluan kerjaya yang paling biasa diambil dari peringkat kemasukan. Jika anda membuktikan bahawa anda adalah antara yang terbaik dari kumpulan sewa anda, atasan anda akan melihat kepada anda sebagai seseorang yang boleh menggembalakan kumpulan pekerja yang seterusnya yang masuk. Buktikan diri anda dalam pengurusan, dan anda boleh melihat kerjaya sebagai ketua jabatan atau naib presiden.
Banyak syarikat juga melabel penganalisis data sebagai saintis maklumat. Klasifikasi ini biasanya melibatkan bekerja dengan pangkalan data proprietari syarikat. Banyak saintis maklumat bekerja dengan infrastruktur pangkalan data teras dengan itu juga mendapat kemahiran dalam bidang teknikal yang lain seperti pembangunan infrastruktur data dan pembangunan. Sektor kerajaan adalah satu sektor sedemikian yang menggunakan dan bergantung banyak kepada saintis maklumat untuk pengumpulan data, pertambangan, dan analisis. Syarikat insurans dan penjagaan kesihatan juga mempunyai infrastruktur data mendalam yang memerlukan saintis maklumat juga.
Syarikat-syarikat teknologi adalah unik kerana sebagai teknologi berubah dengan pesat, dinamik syarikat sering berubah juga. Jabatan sentiasa dibentuk untuk menangani cabaran baru dan mengejar peluang pasaran baru. Penganalisis data teknologi yang cemerlang dalam peranan mereka yang sedia ada biasanya menjadi yang pertama dipilih untuk menjadi pemimpin apabila jabatan-jabatan baru diwujudkan. Ini memberi peluang untuk memimpin orang lain, dan membolehkan anda mengambil pemilikan dalam segmen syarikat.
Secara keseluruhan, penganalisis data biasanya mempunyai set kemahiran dinamik. Mereka baik bekerja dengan nombor dan butiran. Mereka juga yakin dan teratur dalam menguruskan pelbagai tugas, program data, dan aliran data. Akhirnya, kebanyakan penganalisis data biasanya juga mempunyai kemahiran persembahan yang kuat kerana mereka biasanya dikehendaki membentangkan analisis mereka secara visual dan / atau secara lisan secara teratur.
Tinjauan Sektor Analytics Data
Pekerjaan dalam sektor analisis data adalah banyak, gaji tinggi, dan laluan kerjaya yang anda boleh ambil banyak. Analisis data menawarkan pelbagai peluang di seluruh industri dan peringkat korporat. Oleh itu, sukar untuk menentukan gaji dan jangkaan pertumbuhan. Biro Statistik Buruh menawarkan beberapa klasifikasi yang berbeza untuk gaji dan pertumbuhan.
Kategori penganalisis kewangan secara amnya adalah klasifikasi yang paling meluas untuk penganalisis data. Peranan jenis ini boleh termasuk penganalisis perniagaan, penganalisis pengurusan, dan pelbagai jenis penganalisis pelaburan yang berbeza. Data BLS menunjukkan purata gaji setiap jam untuk penganalisis kewangan pada $ 48.55 dengan purata gaji tahunan sebanyak $ 100, 990. Gaji harian boleh berkisar antara $ 25 hingga $ 80. Penganalisis kewangan di New York memanfaatkan purata gaji setiap jam sebanyak $ 66. BLS mengharapkan kelas pekerja ini berkembang lebih cepat daripada kadar purata 11% hingga 2026.
Klasifikasi Biro Buruh yang kedua sering mencari untuk jangkaan gaji penganalisis data adalah kategori penganalisis penyelidikan pasaran. Kategori ini menunjukkan purata gaji setiap jam pada $ 34.11 dengan jangkaan gaji tahunan sebanyak $ 70, 960. Upah harian untuk penyelidik pasaran boleh berkisar antara $ 16.50 hingga $ 58.21. BLS juga menjangka pertumbuhan yang tinggi dari kategori ini dengan kadar pertumbuhan sebanyak 23% hingga 2026.
Oleh kerana dunia perniagaan berkembang penggunaan data juga berkembang dengannya, dengan permintaan untuk teknologi data besar, analisis data besar, dan pembelajaran mesin menunjukkan beberapa kawasan pertumbuhan teratas. Jenis-jenis teknologi data besar ini lebih terintegrasi ke dalam program analisis data di universiti utama di Amerika Syarikat dan di seluruh dunia yang banyak terdapat.
Majoriti kolej di Amerika Syarikat menawarkan analitik data atau sains data sebagai kedua besar atau kecil. Di luar gelar sarjana muda juga terdapat sejumlah besar program sarjana sains data. Sekiranya anda berminat untuk membina kemahiran anda dalam jangka masa yang lebih fleksibel atau lebih pendek, terdapat juga pelbagai program pensijilan dan kursus yang boleh didapati dari pelbagai institusi pendidikan.
Kelayakan Analis Data
Menamatkan pengajian dari program analisis data, terutamanya jika anda mempunyai purata titik gred yang kuat dan kedudukan tinggi dalam kelas anda, harus membawa kepada kedudukan analisis data tahap kemasukan tanpa banyak masalah. Malah, ijazah yang kurang berfokuskan dalam matematik, statistik, atau ekonomi dari universiti terkemuka cukup untuk mendapatkan kaki anda di pintu. Walaupun pekerjaan adalah peringkat kemasukan, gaji adalah lebih daripada profesional berpengalaman dalam kebanyakan bidang.
Seperti yang dibincangkan, beberapa pekerjaan teratas dalam analisis data boleh mencapai setinggi $ 100, 000 setiap tahun semasa tahun pertama di luar kolej. Profesional yang berpengalaman boleh membuat dua atau lebih apa yang dibuat oleh penganalisis data peringkat kemasukan. Pengalaman boleh datang daripada bekerja sebagai penganalisis peringkat kemasukan atau dari bidang yang berkaitan, seperti analisis pelaburan. Walau bagaimanapun, pendidikan sering merupakan perkara yang paling penting pada resume anda apabila memohon pekerjaan penganalisis data. Tidak ramai orang yang disewa tanpa persembahan akademik yang kuat dalam bidang pengajian yang berkaitan dengan matematik.
Laluan Analis Kerjaya Data
Di bawah ini adalah senarai beberapa peranan yang berbeza yang mungkin anda hadapi ketika mencari atau mempertimbangkan analisa data.
Penganalisis perniagaan: menganalisis data khusus perniagaan.
Pelaporan pengurusan: laporan analitik data kepada pengurusan pada fungsi perniagaan.
Penganalisis strategi korporat: peranan jenis ini akan menumpukan pada menganalisis data luas syarikat dan menasihati pengurusan mengenai arah strategi. Peranan ini juga tertumpu kepada penggabungan dan pengambilalihan.
Penganalisis pampasan dan faedah: biasanya sebahagian daripada jabatan sumber manusia yang menganalisis data kompensasi dan faedah pekerja.
Penganalisis belanjawan: memberi tumpuan kepada analisis dan pelaporan belanjawan tertentu.
Penganalisis penaja jamin insurans: menganalisis individu, syarikat, dan data industri untuk membuat keputusan mengenai rancangan insurans.
Aktuari: menganalisis kematian, kemalangan, penyakit, kecacatan, dan kadar persaraan untuk membuat jadual kebarangkalian, ramalan risiko, dan perancangan liabiliti untuk syarikat insurans.
Analisis jualan: memberi tumpuan kepada data jualan yang membantu menyokong, memperbaiki, atau mengoptimumkan proses jualan.
Analisis web: menganalisis papan pemuka analisis di sekitar halaman tertentu, fokus topik, atau laman web secara komprehensif.
Analisa penipuan: memantau dan menganalisis data penipuan.
Analisis kredit: pasaran kredit menawarkan keperluan yang luas untuk analisis dan sains maklumat dalam bidang pelaporan kredit, pemantauan kredit, risiko pemberian pinjaman, kelulusan pinjaman, dan analisis pemberian pinjaman.
Penganalisis produk perniagaan: memberi tumpuan kepada menganalisis sifat-sifat dan ciri-ciri produk serta tanggungjawab untuk memberi nasihat kepada pihak pengurusan mengenai harga optimum produk berdasarkan faktor pasaran.
Penganalisis data media sosial: media sosial dan syarikat berteknologi berteknologi bergantung pada data untuk membina, memantau, dan memajukan teknologi dan persembahan yang dimanfaatkan oleh platform media sosial.
Penganalisis pembelajaran mesin: pembelajaran mesin adalah teknologi pembangunan yang melibatkan pengaturcaraan dan mesin pemakanan untuk membuat keputusan kognitif. Penganalisis pembelajaran mesin boleh bekerja pada pelbagai aspek termasuk penyediaan data, suapan data, analisis hasil, dan banyak lagi.
