Apakah Perisikan Perniagaan (BI)?
Perisikan perniagaan (BI) merujuk kepada infrastruktur prosedur dan teknikal yang mengumpul, menyimpan dan menganalisis data yang dihasilkan oleh aktiviti syarikat. BI adalah istilah luas yang merangkumi perlombongan data, analisis proses, penanda aras prestasi, dan analisis deskriptif. BI menguraikan semua data yang dihasilkan oleh perniagaan dan menyajikan laporan yang mudah dicerna, ukuran prestasi, dan trend yang memaklumkan keputusan pengurusan.
Perisikan Perniagaan (BI) Dijelaskan
Keperluan untuk BI diperoleh daripada konsep bahawa para pengurus dengan maklumat tidak tepat atau tidak lengkap akan cenderung, secara purata, membuat keputusan lebih buruk daripada jika mereka mempunyai maklumat yang lebih baik. Pencipta model kewangan mengiktiraf ini sebagai "sampah dalam, sampah." BI cuba untuk menyelesaikan masalah ini dengan menganalisis data semasa yang idealnya dipaparkan pada papan pemuka metrik cepat yang direka untuk menyokong keputusan yang lebih baik.
Kebanyakan syarikat boleh mendapat manfaat daripada menggabungkan penyelesaian BI; pengurus dengan maklumat yang tidak tepat atau tidak lengkap akan cenderung, secara purata, membuat keputusan lebih buruk daripada jika mereka mempunyai maklumat yang lebih baik.
Bidang Perniagaan Risiko Perniagaan yang Berkembang
Untuk menjadi berguna, BI mesti berusaha meningkatkan ketepatan, ketepatan masa dan jumlah data. Keperluan ini bermakna mencari lebih banyak cara untuk menangkap maklumat yang belum direkodkan, memeriksa maklumat untuk kesalahan, dan menstrukturkan maklumat dengan cara yang membuat analisis luas mungkin.
Walau bagaimanapun, dalam praktik, syarikat mempunyai data yang tidak tersusun atau dalam format yang berbeza yang tidak digunakan untuk pengumpulan dan analisa yang mudah. Firma perisian itu menyediakan penyelesaian perisikan perniagaan untuk mengoptimumkan maklumat yang diperoleh daripada data. Ini adalah aplikasi perisian peringkat perusahaan yang direka untuk menyatukan data dan analisis syarikat.
Walaupun penyelesaian perisian terus berkembang dan menjadi semakin canggih, masih terdapat keperluan bagi para saintis data untuk menguruskan pertukaran antara kelajuan dan kedalaman pelaporan. Beberapa pandangan yang muncul dari data besar mempunyai syarikat berebut untuk menangkap segala-galanya, tetapi penganalisis data biasanya boleh menapis sumber untuk mencari pemilihan titik data yang dapat mewakili kesihatan suatu proses atau kawasan perniagaan secara keseluruhan. Ini dapat mengurangkan keperluan untuk menangkap dan memformat segala-galanya untuk analisis, yang menjimatkan masa analisis dan meningkatkan kelajuan pelaporan.
Takeaways Utama
- BI mewakili infrastruktur teknikal yang mengumpul, menyimpan, dan menganalisis data syarikat.BI mengawal data dan menghasilkan laporan dan maklumat yang membantu pengurus membuat keputusan yang lebih baik. Syarikat perisian menghasilkan penyelesaian BI untuk syarikat yang ingin menggunakan data mereka dengan lebih baik.
Perisikan Perniagaan (BI) Dijelaskan
Keperluan untuk BI diperoleh daripada konsep bahawa para pengurus dengan maklumat tidak tepat atau tidak lengkap akan cenderung, secara purata, membuat keputusan lebih buruk daripada jika mereka mempunyai maklumat yang lebih baik. Pencipta model kewangan mengiktiraf ini sebagai "sampah dalam, sampah." BI cuba untuk menyelesaikan masalah ini dengan menganalisis data semasa yang idealnya dibentangkan di papan pemuka metrik cepat yang direka untuk menyokong keputusan yang lebih baik.
Faedah Perisikan Perniagaan
Terdapat banyak sebab mengapa syarikat mengguna pakai BI. Banyak yang menggunakannya untuk menyokong fungsi yang pelbagai seperti pengambilan, pematuhan, pengeluaran, dan pemasaran. BI adalah nilai perniagaan utama; sukar untuk mencari kawasan perniagaan yang tidak mendapat manfaat daripada maklumat yang lebih baik untuk bekerja dengan.
Sebahagian daripada banyak faedah yang dapat dialami oleh syarikat selepas mengadaptasi BI ke dalam model perniagaan mereka termasuk pelaporan dan analisa yang lebih cepat, analisis yang lebih baik, kualiti data yang lebih baik, kepuasan pekerja yang lebih baik, mengurangkan kos, dan peningkatan pendapatan, dan kemampuan untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik.
Fakta Cepat
BI diperolehi untuk membantu perniagaan mengelakkan masalah "sampah masuk dan sampah", yang merupakan hasil analisis data yang tidak tepat atau tidak mencukupi.
Jika, sebagai contoh, anda bertanggungjawab terhadap jadual pengeluaran untuk beberapa kilang minuman dan jualan yang menunjukkan pertumbuhan bulan ke bulan yang kukuh di rantau tertentu, anda boleh meluluskan perubahan tambahan dalam masa sebenar untuk memastikan kilang-kilang anda dapat memenuhi permintaan.
Begitu juga, anda boleh dengan cepat membuang pengeluaran yang sama jika lebih panas daripada musim panas yang normal mula memberi kesan kepada jualan. Manipulasi pengeluaran ini adalah contoh terbatas bagaimana BI dapat meningkatkan keuntungan dan mengurangi biaya apabila digunakan dengan baik.
