Apakah Fungsi Agregat?
Fungsi agregat adalah pengiraan matematik yang melibatkan satu set nilai yang menghasilkan satu nilai yang menyatakan pentingnya data yang dikira dari. Fungsi agregat sering digunakan dalam pangkalan data, spreadsheet dan banyak pakej perisian manipulasi data yang kini biasa di tempat kerja. Dalam konteks kewangan, fungsi agregat digunakan secara meluas dalam ekonomi dan kewangan untuk menyediakan bilangan utama yang mewakili kesihatan ekonomi atau prestasi saham dan sektor.
Takeaways Utama
- Fungsi agregat memberikan nombor tunggal untuk mewakili set data. Angka-angka yang digunakan mungkin merupakan produk dari fungsi agregat. Para ekonom menggunakan output pengagregatan data untuk meramalkan perubahan dari masa ke masa dan trend masa depan projek. Model-model yang dihasilkan daripada data agregat boleh digunakan untuk mempengaruhi keputusan dasar dan perniagaan.
Memahami Fungsi Agregat
Fungsi agregat hanya merujuk kepada pengiraan dilakukan pada set data untuk mendapatkan nombor tunggal yang mewakili data yang mendasari dengan tepat. Penggunaan komputer telah meningkatkan bagaimana perhitungan ini dilakukan, membolehkan fungsi agregat menghasilkan hasil dengan sangat cepat dan bahkan menyesuaikan pemberat berdasarkan keyakinan pengguna dalam data. Terima kasih kepada komputer, fungsi agregat boleh mengendalikan set data yang lebih besar dan lebih kompleks.
Fungsi agregat biasa termasuk:
- Purata (juga disebut minima aritmetik) CountMaximumnanmean (bermakna mengabaikan nilai NaN, juga dikenali sebagai "nil" atau "null") MedianMinimumModeSum
Fungsi Agregat dalam Pemodelan Ekonomi
Matematik untuk fungsi agregat boleh agak mudah, seperti mencari pertumbuhan purata keluaran dalam negeri kasar (KDNK) untuk AS dalam tempoh 10 tahun yang lalu. Memandangkan senarai angka KDNK, yang sendiri merupakan produk daripada fungsi agregat pada set data, anda akan mendapati perbezaan tahun ke tahun dan kemudian merangkumi perbezaan dan membahagi dengan 10. Matematik boleh dilakukan dengan pensil dan kertas, tetapi bayangkan cuba untuk melakukan pengiraan itu untuk satu set data yang mengandungi angka KDNK untuk setiap negara di dunia. Dalam kes ini, lembaran cemerlang mengurangkan masa pemprosesan dan penyelesaian programatik seperti perisian pemodelan adalah lebih baik. Jenis kuasa pemprosesan ini telah banyak membantu ahli ekonomi dalam melaksanakan fungsi agregat pada set data besar-besaran.
Ekonometrik dan bidang lain dalam disiplin menggunakan fungsi agregat setiap hari, dan mereka kadang-kadang menyedari bahawa atas nama angka yang dihasilkan. Pembekalan dan permintaan agregat adalah perwakilan visual hasil daripada dua fungsi agregat, satu dilakukan pada set data pengeluaran dan satu lagi pada set data perbelanjaan. Keluk permintaan agregat dihasilkan daripada set data perbelanjaan yang sama dan menunjukkan bilangan agregat subset yang diplot dari masa ke masa untuk menghasilkan lengkung yang menunjukkan perubahan sepanjang siri masa. Jenis visualisasi atau pemodelan ini membantu menunjukkan keadaan semasa ekonomi dan boleh digunakan untuk memaklumkan dasar dan keputusan perniagaan dunia sebenar.
Fungsi Agregat dalam Perniagaan
Jelas sekali terdapat banyak fungsi agregat dalam perniagaan - kos agregat, pendapatan agregat, jam agregat dan sebagainya. Yang mengatakan, salah satu cara yang lebih menarik ialah fungsi agregasi digunakan dalam kewangan dalam memodelkan risiko agregat. Institusi kewangan, khususnya, dikehendaki menyediakan ringkasan yang mudah difahami mengenai pendedahan mereka. Ini bermakna meringkaskan risiko rakan niaga mereka serta nilai agregat yang berisiko. Pengiraan yang digunakan untuk menghasilkan angka-angka ini mestilah mencerminkan risiko yang mana sendiri adalah kebarangkalian berdasarkan set data. Dengan kerumitan yang tinggi, andaian yang cerah di tempat yang salah boleh menjejaskan keseluruhan model. Masalah yang sebenarnya memainkan peranan dalam kejatuhan sekitar runtuh Lehman Brothers.
