Apakah Quintiles?
Kuintil adalah nilai statistik set data yang mewakili 20% daripada populasi tertentu, jadi kuintil pertama mewakili kelima data terendah (1% hingga 20%); kuintil kedua mewakili kelima kedua (21% hingga 40%) dan sebagainya.
Quintiles digunakan untuk membuat titik pemotongan untuk populasi tertentu; satu kajian sosioekonomi yang ditaja oleh kerajaan boleh menggunakan kuintil untuk menentukan kekayaan maksimum yang boleh dimiliki oleh keluarga untuk dimiliki oleh golongan paling rendah dalam masyarakat. Titik pemotongan ini kemudiannya boleh digunakan sebagai prasyarat bagi keluarga untuk menerima subsidi kerajaan khas yang bertujuan membantu masyarakat yang kurang bernasib baik.
Memahami Quintiles
Quintile adalah jenis kuantit, yang ditakrifkan sebagai segmen bersaiz yang sama dari populasi. Salah satu metrik yang paling biasa dalam analisis statistik, median, sebenarnya hanya hasil membahagikan populasi menjadi dua kuantil. Satu kuintil adalah salah satu daripada lima nilai yang membahagi pelbagai data ke dalam lima bahagian yang sama, masing-masing menjadi 1/5 (20 peratus) julat. Satu populasi yang berpecah menjadi tiga bahagian yang sama dibahagikan kepada tertile, manakala satu yang berpecah keempat dibahagikan kepada kuartil. Lebih besar set data, semakin mudah untuk dibahagikan kepada kuantil yang lebih besar. Ahli ekonomi sering menggunakan kuintil untuk menganalisis set data yang sangat besar, seperti populasi Amerika Syarikat.
Contohnya, jika kita melihat semua harga penutupan saham tertentu untuk setiap hari pada tahun lepas, 20% daripada harga tersebut akan mewakili kuintil atas data. Di bawah 20% daripada harga tersebut akan mewakili kuintil data yang lebih rendah. Terdapat tiga kuintil antara kuintil atas dan bawah. Purata semua harga saham biasanya jatuh antara kuintil kedua dan keempat, yang merupakan titik tengah data.
Takeaways Utama
- Quintiles mewakili 20% daripada populasi tertentu. Oleh itu, kuintil pertama mewakili kelima data paling rendah dan kuintil akhir mewakili kelima atau terakhir data. Mereka biasanya digunakan untuk set data yang besar dan sering dipanggil oleh ahli politik dan ahli ekonomi untuk membincangkan konsep keadilan ekonomi dan sosial. Bergantung kepada saiz penduduk, alternatif untuk kuintil termasuk kuartil dan tertel.
Penggunaan biasa Quintiles
Ahli politik memaksa kuintil untuk menggambarkan keperluan untuk perubahan dasar. Contohnya, seorang ahli politik yang memperjuangkan keadilan ekonomi dapat membahagikan penduduk ke dalam kuintil untuk menggambarkan bagaimana 20% pemungut pendapatan tertinggi menguasai apa yang, pada pendapatnya, bahagian yang tidak adil dari kekayaan. Di ujung spektrum yang lain, seorang ahli politik yang menyeru penghapusan cukai progresif mungkin menggunakan kuintil untuk membuat hujah bahawa bahu 20% teratas terlalu besar bahagian beban cukai.
Dalam "The Curve Bell", sebuah buku kontroversi 1994 mengenai kuantiti perisikan (IQ), para penulis menggunakan kuintil sepanjang teks untuk menggambarkan penyelidikan mereka, menunjukkan bahawa IQ sangat berkaitan dengan hasil positif dalam kehidupan.
Alternatif kepada Quintiles
Untuk populasi tertentu, penggunaan kaedah lain untuk memeriksa bagaimana data diedarkan lebih masuk akal daripada menggunakan kuintil. Untuk set data yang lebih kecil, penggunaan kuartil atau tertegun membantu menghalang data daripada menyebarkan terlalu nipis. Membandingkan purata, atau purata, satu set data kepada mediannya, atau titik potong di mana data dibahagikan kepada dua kuantil, mendedahkan jika data diedarkan secara sama rata atau jika ia miring ke atas atau bawah. Maksud yang jauh lebih tinggi daripada median menunjukkan bahawa data adalah sangat berat, sementara maksud yang lebih rendah mencadangkan sebaliknya.
