Apakah Analisis Kuantitatif (QA)?
Analisis kuantitatif (QA) adalah teknik yang bertujuan untuk memahami tingkah laku dengan menggunakan pemodelan, pengukuran, dan penyelidikan matematik dan statistik. Penganalisis kuantitatif bertujuan untuk mewakili realiti yang diberikan dari segi nilai berangka.
Analisis kuantitatif digunakan untuk beberapa sebab, termasuk pengukuran, penilaian prestasi atau penilaian instrumen kewangan, dan meramalkan peristiwa dunia sebenar, seperti perubahan dalam produk domestik kasar negara (KDNK).
Apa yang dilakukan oleh Penganalisis Kuantitatif?
Takeaways Utama
- Analisis kuantitatif (QA) adalah teknik yang bertujuan untuk memahami tingkah laku dengan menggunakan pemodelan, pengukuran, dan penyelidikan matematik dan statistik. Penganalisis kuantitatif bertujuan untuk mewakili realiti yang diberikan dari segi nilai berangka. Analisis kuantitatif digunakan untuk beberapa sebab, termasuk pengukuran, penilaian prestasi atau penilaian instrumen kewangan, dan meramalkan peristiwa dunia sebenar, seperti perubahan dalam produk domestik kasar negara (KDNK).
Memahami Analisis Kuantitatif (QA)
Analisis kuantitatif memberikan penganalisis alat untuk meneliti dan menganalisis peristiwa masa depan, semasa, dan yang dijangka akan datang. Mana-mana subjek yang melibatkan nombor boleh diukur; terdapat begitu banyak bidang di mana analisis kuantitatif digunakan dan bermanfaat.
Sebagai contoh, analisis kuantitatif digunakan dalam kimia analisis, analisis kewangan, sains sosial, dan sukan teratur. Di dunia kewangan, penganalisis yang bergantung sepenuhnya pada analisis kuantitatif sering dirujuk sebagai "quants" atau "jockeys quant."
Kerajaan bergantung pada analisis kuantitatif untuk membuat keputusan dasar kewangan dan ekonomi yang lain; kerajaan dan bank pusat biasanya mengesan dan menilai data statistik seperti KDNK dan angka pekerjaan.
Dalam industri perkhidmatan kewangan, QA digunakan untuk menganalisis peluang pelaburan, seperti ketika membeli atau menjual sekuriti. Pelabur melakukan analisis kuantitatif apabila menggunakan nisbah kewangan utama, seperti nisbah harga-pendapatan (P / E) atau perolehan sesaham (EPS), dalam proses membuat keputusan pelaburan (misalnya, sama ada untuk membeli saham saham syarikat). Analisis kuantitatif merangkumi pemeriksaan data statistik mudah (misalnya, pendapatan) kepada pengiraan yang kompleks (misalnya, aliran tunai diskaun atau harga pilihan).
Analisis Kuantitatif Versus Analisis Kualitatif
Walaupun analisis kuantitatif berfungsi sebagai alat penilaian yang berguna, ia sering digabungkan dengan alat penyelidikan dan penilaian pelengkap analisis kualitatif. Sukar untuk syarikat menggunakan analisa kuantitatif untuk menilai angka-angka seperti pendapatan jualan, margin keuntungan, atau pulangan atas aset (ROA).
Walau bagaimanapun, untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik mengenai prestasi syarikat, penganalisis juga menilai maklumat yang tidak mudah kuantiti atau dikurangkan kepada nilai angka, seperti reputasi atau semangat pekerja. Analisis kualitatif memberi tumpuan kepada makna, melibatkan kepekaan terhadap konteks dan bukannya keinginan untuk mendapatkan generalisasi sejagat, dan mempunyai matlamat untuk menubuh deskripsi yang kaya daripada metrik yang dapat diukur. Analisis kualitatif bertujuan untuk menjawab "mengapa" dan "bagaimana" tingkah laku manusia.
Dalam projek analisis kualitatif dan kuantitatif yang digabungkan, syarikat, penganalisis, atau pelabur mungkin ingin menilai kekuatan sesuatu produk. Alat kualitatif yang digunakan untuk projek itu boleh termasuk tinjauan pelanggan dan perbincangan panel. Analisis kuantitatif produk juga boleh dimulakan melalui pemeriksaan data mengenai bilangan pelanggan berulang, aduan pelanggan, dan jumlah tuntutan waranti sepanjang tempoh tertentu.
Analisis kuantitatif bukanlah bertentangan dengan analisis kualitatif; mereka hanyalah falsafah yang berbeza. Digunakan bersama, mereka dapat memberikan maklumat berguna untuk membuat keputusan yang bermaklumat yang menggalakkan masyarakat yang lebih baik, meningkatkan kedudukan kewangan, dan meningkatkan operasi perniagaan.
