Apakah P-Value?
Dalam statistik, p-nilai adalah kebarangkalian untuk mendapatkan hasil pemerhatian yang diperhatikan, dengan mengandaikan bahawa hipotesis nol adalah betul. Ia adalah tahap kepentingan marginal dalam ujian hipotesis statistik yang mewakili kebarangkalian berlakunya kejadian tertentu. Nilai-p digunakan sebagai alternatif kepada titik penolakan untuk memberikan tahap kepentingan yang paling kecil di mana hipotesis nol akan ditolak. Nilai p yang lebih kecil bermaksud terdapat bukti yang lebih kuat memihak kepada hipotesis alternatif.
Bagaimana Nilai P-Kalkulasi?
P-nilai dikira menggunakan jadual p-nilai atau spreadsheet / perisian statistik. Oleh kerana penyelidik yang berbeza menggunakan tahap yang berbeza penting ketika memeriksa soalan, pembaca kadang-kadang mungkin mengalami kesulitan membandingkan hasil dari dua ujian yang berbeda.
Contohnya, jika dua kajian pulangan dari dua aset tertentu dilaksanakan menggunakan dua tahap penting, pembaca tidak dapat membandingkan kebarangkalian pulangan untuk kedua-dua aset dengan mudah.
Untuk memudahkan perbandingan, penyelidik sering memaparkan nilai p dalam ujian hipotesis dan membolehkan pembaca menafsirkan kepentingan statistik itu sendiri. Ini dipanggil pendekatan p-nilai untuk ujian hipotesis.
Pendekatan P-Nilai untuk Ujian Hipotesis
Pendekatan p-nilai untuk ujian hipotesis menggunakan kebarangkalian yang dikira untuk menentukan sama ada terdapat bukti untuk menolak hipotesis nol. Hipotesis nol, juga dikenali sebagai sangkaan, adalah tuntutan awal mengenai populasi statistik.
Hipotesis alternatif menyatakan sama ada parameter populasi berbeza dari nilai parameter populasi yang dinyatakan dalam ramalan tersebut. Dalam amalan, nilai p, atau nilai kritikal, dinyatakan terlebih dahulu untuk menentukan bagaimana nilai yang diperlukan untuk menolak hipotesis nol.
Ralat Jenis I
Kesalahan jenis I ialah penolakan palsu terhadap hipotesis nol. Kebarangkalian kesilapan jenis I yang berlaku atau menolak hipotesis nol apabila benar adalah bersamaan dengan nilai kritikal yang digunakan. Sebaliknya, kebarangkalian menerima hipotesis nol apabila benar adalah sama dengan 1 tolak nilai kritikal.
Contoh Dunia Contoh P-Nilai
Anggapkan pelabur tuntutan bahawa prestasi portfolio pelaburan mereka bersamaan dengan Indeks Standard & Poor's (S & P) 500. Untuk menentukan ini, pelabur menjalankan ujian dua ekor. Hipotesis nol menyatakan bahawa pulangan portfolio bersamaan dengan pulangan S & P 500 dalam tempoh tertentu, manakala hipotesis alternatif menyatakan bahawa pulangan portfolio dan pulangan S & P 500 tidak bersamaan. Jika pelabur menjalankan ujian satu ekor, hipotesis alternatif menyatakan bahawa pulangan portfolio sama ada kurang daripada atau lebih besar daripada pulangan S & P 500.
Satu nilai p yang biasa digunakan ialah 0.05. Sekiranya pelabur menyimpulkan bahawa p-nilai kurang daripada 0.05, terdapat bukti kukuh terhadap hipotesis nol. Akibatnya, pelabur akan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif.
Sebaliknya, jika p-nilai lebih besar daripada 0.05, yang menunjukkan bahawa terdapat bukti yang lemah terhadap ramalan, maka pelabur akan gagal menolak hipotesis nol. Jika pelabur mendapati bahawa nilai-p adalah 0.001, terdapat bukti kukuh terhadap hipotesis nol, dan pulangan portfolio dan pulangan S & P 500 mungkin tidak setara.
