Hitungkan pekali korelasi untuk mencari korelasi antara dua pembolehubah, sama ada penunjuk pasaran, stok atau apa-apa lagi yang dapat dikesan secara berangka. Dalam statistik, korelasi adalah versi kovarian yang berskala, yang mengukur sama ada pembolehubah secara positif atau terbalik. Korelasi adalah konsep yang sangat penting dalam analisis pasaran saham teknikal, kerana ia memungkinkan untuk meneka pada mekanik corak harga.
Memahami Korelasi
Katakan penunjuk pasaran, seperti jumlah perbelanjaan pengguna, cenderung meningkat pada masa yang sama bahawa stok tertentu meningkat dalam harga. Oleh kerana kedua-dua pembolehubah cenderung bergerak ke arah yang sama dari masa ke masa, mereka dikatakan mempunyai kaitan positif. Jika harga saham cenderung menurun apabila jumlah perbelanjaan pengguna meningkat, kedua-dua pembolehubah akan berkorelasi dengan terbalik. Walau bagaimanapun, korelasi tidak pernah sinonim dengan penyebaban.
Korelasi diukur melalui koefisien korelasi. Pekali korelasi sentiasa mengembalikan nilai di antara +1.0 (berkorelasi secara sempurna) dan -1.0 (berkorelasi dengan sempurna secara negatif); pekali korelasi sifar tidak mempunyai kuasa ramalan dan tidak banyak digunakan untuk penganalisis teknikal.
Mengira Koefisien Korelasi
Terdapat beberapa kaedah yang berbeza untuk mencari koefisien korelasi. Setiap rumus koefisien korelasi memerlukan data siri masa untuk pembolehubah yang dipertimbangkan. Dapatkan data yang tepat untuk penunjuk pasaran dan harga saham tertentu.
Cara paling mudah untuk mengira korelasi adalah dengan menggunakan beberapa jenis perisian, seperti fungsi = CORREL () dalam Excel. Walau bagaimanapun, anda boleh melakukan pengiraan tanpa alat ini. Kaedah bunyi yang paling matematik adalah untuk mencari kovarians untuk kedua-dua pembolehubah dan penyimpangan piawai setiap pembolehubah, kemudian gunakan formula berikut:
Ku Koefisien korelasi = SDMI × SDSPCOV di mana: COV = Penunjuk pasaran, harga sahamSDMI = Sisa standard untuk penunjuk pasaran
Mencari kovarians dan sisihan piawai untuk setiap pemboleh ubah boleh menjadi proses yang panjang dan terlibat. Walau bagaimanapun, kebanyakan kalkulator dan sesetengah perisian boleh melaksanakan fungsi ini juga.
