Apakah Kadar Bahaya?
Kadar bahaya merujuk kepada kadar kematian untuk item umur tertentu (x). Ia adalah sebahagian daripada persamaan yang lebih besar yang dikenali sebagai fungsi bahaya, yang menganalisis kemungkinan bahawa item akan bertahan hingga ke titik tertentu dalam masa berdasarkan kelangsungan hidupnya pada waktu sebelumnya (t). Dalam erti kata lain, adalah kemungkinan bahawa jika sesuatu bertahan untuk satu saat, ia juga akan bertahan untuk seterusnya.
Kadar bahaya hanya terpakai pada item yang tidak dapat dibaiki dan kadangkala disebut sebagai kadar kegagalan. Ia adalah asas kepada reka bentuk sistem yang selamat dalam aplikasi dan sering bergantung kepada perdagangan, kejuruteraan, kewangan, insurans, dan industri pengawalseliaan.
Takeaways Utama
- Kadar bahaya merujuk kepada kadar kematian untuk item umur tertentu (x). Ini adalah sebahagian daripada persamaan yang lebih besar yang dikenali sebagai fungsi bahaya, yang menganalisis kemungkinan bahawa item akan bertahan hingga ke titik tertentu dalam masa berdasarkan kelangsungan hidupnya pada masa sebelumnya (t). Kadar bahaya tidak boleh negatif, dan ia perlu untuk mempunyai "seumur hidup" yang ditetapkan untuk model persamaan tersebut.
Memahami Kadar Bahaya
Kadar bahaya mengukur kecenderungan sesuatu item untuk gagal atau mati bergantung kepada umur yang telah dicapai. Ia adalah sebahagian daripada cawangan statistik yang lebih luas yang dikenali sebagai analisis kelangsungan hidup, satu set kaedah untuk meramalkan jumlah masa sehingga peristiwa tertentu berlaku, seperti kematian atau kegagalan suatu sistem atau komponen kejuruteraan.
Konsep ini digunakan untuk penyelidikan lain di bawah nama yang berbeza, termasuk analisis kebolehpercayaan (kejuruteraan), analisis durasi (ekonomi), dan analisis sejarah peristiwa (sosiologi).
Kaedah Kadar Bahaya
Kadar bahaya untuk sebarang masa boleh ditentukan menggunakan persamaan berikut:
Ku h (t) = f (t) / R (t)
F (t) ialah fungsi ketumpatan kebarangkalian (PDF), atau kebarangkalian bahawa nilai (kegagalan atau kematian) akan jatuh dalam jarak tertentu, contohnya, tahun tertentu. R (t), sebaliknya, adalah fungsi kelangsungan hidup, atau kebarangkalian bahawa sesuatu akan bertahan dalam masa tertentu (t).
Kadar bahaya tidak boleh menjadi negatif, dan ia perlu mempunyai set "hayat" yang mana untuk model persamaan.
Contoh Kadar Bahaya
Ketumpatan kebarangkalian mengira kebarangkalian kegagalan pada suatu masa tertentu. Sebagai contoh, seseorang mempunyai kepastian akhirnya mati. Apabila anda bertambah tua, anda mempunyai peluang yang lebih besar untuk mati pada usia tertentu, kerana kadar kegagalan purata dikira sebagai sebahagian kecil daripada bilangan unit yang ada dalam selang tertentu, dibahagikan dengan jumlah unit total pada permulaan selang waktu.
Jika kita mengira peluang seseorang mati pada usia tertentu, kita akan membahagikan satu tahun dengan bilangan tahun yang berpotensi meninggalkan kehidupan. Nombor ini akan semakin besar setiap tahun. Seseorang yang berumur 60 tahun akan mempunyai kebarangkalian yang lebih tinggi mati pada usia 65 tahun berbanding orang yang berumur 30 tahun kerana orang yang berumur 30 tahun masih mempunyai banyak lagi masa (tahun) yang tersisa di dalam hidupnya, dan kebarangkalian bahawa orang itu akan mati semasa satu unit masa tertentu adalah lebih rendah.
Pertimbangan Khas
Dalam banyak keadaan, kadar bahaya boleh menyerupai bentuk tab mandi. Lengkung melambatkan ke bawah pada awal, menunjukkan penurunan kadar bahaya, kemudian tamat menjadi malar, sebelum bergerak ke atas sebagai item pada usia persoalan.
Fikirkan cara ini: apabila pengeluar kereta memasang kereta, komponennya tidak dijangka gagal dalam beberapa tahun pertama perkhidmatannya. Walau bagaimanapun, sebagai usia kereta, kebarangkalian kerosakan meningkat. Pada masa lengkungnya leret ke atas, tempoh hayat kegunaan produk telah tamat tempoh dan peluang masalah bukan rawak tiba-tiba menjadi lebih besar.
