Apa itu Econometrics?
Ekonometrik adalah aplikasi kuantitatif model statistik dan matematik yang menggunakan data untuk membangunkan teori atau menguji hipotesis yang ada dalam ekonomi dan untuk meramalkan trend masa depan dari data sejarah. Ia mendedahkan data dunia nyata ke percubaan statistik dan kemudian membandingkan dan membezakan hasil terhadap teori atau teori yang diuji.
Bergantung kepada sama ada anda berminat untuk menguji teori sedia ada atau menggunakan data sedia ada untuk membangunkan hipotesis baru berdasarkan pemerhatian tersebut, ekonometrik boleh dibahagikan kepada dua kategori utama: teori dan penggunaan. Mereka yang biasa terlibat dalam amalan ini biasanya dikenali sebagai ahli ekonomi.
Takeaways Utama
- Ekonometrik adalah aplikasi kuantitatif model statistik dan matematik yang menggunakan data untuk membangunkan teori-teori atau menguji hipotesis yang ada dalam ekonomi. Ekonometrik bergantung pada teknik-teknik seperti model regresi dan ujian hipotesis nol. Ekonometrik juga boleh digunakan untuk meramalkan trend ekonomi atau kewangan masa depan.
Memahami Ekonometrik
Ekonometrik menganalisis data menggunakan kaedah statistik untuk menguji atau membangunkan teori ekonomi. Kaedah-kaedah ini bergantung pada kesimpulan statistik untuk mengkuantifikasi dan menganalisis teori-teori ekonomi dengan memanfaatkan alat-alat seperti pengagihan frekuensi, kebarangkalian, dan kebarangkalian pengagihan, kesimpulan statistik, analisis korelasi, analisis regresi mudah dan berganda, model persamaan serentak, dan kaedah siri masa.
Ekonometri dipelopori oleh Lawrence Klein, Ragnar Frisch, dan Simon Kuznets. Ketiganya memenangi Hadiah Nobel dalam bidang ekonomi pada tahun 1971 kerana sumbangan mereka. Hari ini, ia digunakan kerap di kalangan ahli akademik serta pengamal seperti pedagang dan penganalisis Wall Street.
Contoh penerapan ekonometrik adalah mengkaji kesan pendapatan menggunakan data yang boleh dilihat. Seorang ahli ekonomi boleh membuat hipotesis bahawa apabila seseorang meningkatkan pendapatannya, perbelanjaannya juga akan meningkat. Sekiranya data menunjukkan persatuan seperti itu, maka analisis regresi boleh dilakukan untuk memahami kekuatan hubungan antara pendapatan dan penggunaan dan sama ada hubungan itu secara statistik secara signifikan - iaitu, nampaknya tidak mungkin ia disebabkan oleh peluang sahaja.
Metodologi Ekonometrik
Langkah pertama untuk metodetekonometrik adalah untuk mendapatkan dan menganalisis seperangkat data dan menentukan hipotesis tertentu yang menerangkan sifat dan bentuk set. Data ini mungkin, sebagai contoh, harga sejarah untuk indeks saham, pemerhatian yang dikumpulkan dari tinjauan kewangan pengguna, atau pengangguran dan kadar inflasi di negara yang berlainan.
Hubungan yang paling biasa adalah linear, yang bermaksud bahawa apa-apa perubahan dalam pemboleh ubah penjelasan akan mempunyai kaitan positif dengan pembolehubah bergantung, di mana model regresi mudah sering digunakan untuk meneroka hubungan ini, yang menghasilkan garis yang paling sesuai antara dua set data dan kemudian menguji untuk melihat sejauh mana setiap titik data, secara purata, dari baris tersebut.
Perhatikan bahawa anda boleh mempunyai beberapa pemboleh ubah penjelasan dalam analisis anda-contohnya, perubahan kepada KDNK dan inflasi sebagai tambahan kepada pengangguran dalam menjelaskan harga pasaran saham. Apabila lebih daripada satu pemboleh ubah penjelasan digunakan, ia dirujuk sebagai regresi linear berganda, model yang merupakan alat yang paling sering digunakan dalam bidang ekonomi.
Model Regresi yang berbeza
Beberapa model regresi yang berbeza wujud yang dioptimumkan bergantung kepada sifat data dianalisis dan jenis soalan yang ditanya. Contoh yang paling biasa ialah regresi kuadrat biasa (OLS) biasa, yang boleh dilakukan pada beberapa jenis data keratan rentas atau siri masa. Sekiranya anda berminat dengan hasil binari (ya-tidak)-contohnya, berapa kemungkinan anda akan dipecat dari pekerjaan berdasarkan produktiviti anda-anda boleh menggunakan regresi logistik atau model probit. Hari ini, terdapat beratus-ratus model yang ahli ekonomi mempunyai.
Ekonometrik kini dijalankan menggunakan pakej perisian analisis statistik yang direka untuk tujuan ini, seperti STATA, SPSS, atau R. Pakej perisian ini juga boleh menguji dengan mudah untuk kepentingan statistik untuk memberikan sokongan bahawa keputusan empirikal yang dihasilkan oleh model-model ini bukan sekadar hasil daripada peluang. Ujian R-kuadrat, t-ujian, p-nilai, dan ujian hipotesis nol adalah semua kaedah yang digunakan oleh ahli ekonomi untuk menilai kesahan keputusan model mereka.
Batasan Ekonometrik
Ekonometri kadang-kadang dikritik kerana terlalu bergantung pada tafsiran data mentah tanpa mengaitkannya dengan teori ekonomi yang ditubuhkan atau mencari mekanisme kausal. Adalah penting bahawa penemuan yang diturunkan dalam data dapat dijelaskan secara mencukupi oleh teori, walaupun itu bermakna mengembangkan teori anda sendiri mengenai proses asas.
Analisis regresi juga tidak membuktikan penyebabnya, dan hanya kerana dua set data menunjukkan persatuan, ia mungkin palsu. Sebagai contoh, kematian lemas di kolam renang meningkat dengan KDNK. Adakah ekonomi yang semakin meningkat menyebabkan orang menjadi lemas? Sudah tentu tidak, tetapi mungkin lebih banyak orang membeli kolam apabila ekonomi sedang berkembang pesat. Ekonometrik sangat berkaitan dengan analisis korelasi, dan ingat, korelasi tidak sama persamaan.
