Apa yang Detrend?
Detrend melibatkan penghapusan kesan mengumpul set data daripada trend untuk menunjukkan hanya perubahan mutlak nilai dan untuk membolehkan corak kitaran yang berpotensi dikenalpasti. Ini dilakukan dengan menggunakan analisis regresi dan teknik statistik lain. Detrending membantu untuk melukis gambaran yang lebih jelas tentang corak yang anda cari untuk mengenal pasti.
Takeaways Utama
- Detrending digunakan untuk mengenal pasti corak kitaran dalam set data tertentu. Terdapat dua kelas tren: deterministik dan stokastik. Sebelum menjejaskan boleh berlaku, jenis trend perlu dikenalpasti. Pengetam harga pecah adalah kaedah paling mudah yang boleh digunakan untuk menghalang. Terdapat beberapa kaedah lain yang boleh digunakan dalam keadaan tertentu, tetapi mereka sering lebih sukar dan rumit.
Bagaimana Detrend berfungsi
Apabila penyelidik menjejaskan set data tertentu, mereka biasanya berbuat demikian untuk menghapuskan aspek yang kelihatannya menyebabkan beberapa jenis penyelewengan dalam hasil akhir. Terdapat banyak manfaat utama untuk menghapuskan maklumat trend dari set data, kerana dengan hanya mengenal pasti trend di tempat pertama dan model yang telah terbukti berguna atau sebaliknya informatif pada masa lalu.
Mengeluarkan trend dari set data anda membolehkan anda menumpukan perhatian kepada turun naik dan mengenal pasti beberapa faktor penting. Ini amat berguna dalam jualan dan pemasaran.
Jenis Detrend
Perkhidmatan grafik yang berlainan termasuk penggunaan pengasing harga yang menjejaskan, yang memberi pedagang kaedah untuk menganalisis pola kitaran jangka pendek. Corak ini kemudiannya boleh digunakan untuk mengenal pasti titik perubahan utama dalam kitaran jangka panjang.
Terdapat beberapa kaedah lain yang boleh digunakan untuk menghalang, tetapi majoriti mereka jauh lebih rumit dan sukar untuk digunakan. Beberapa pilihan alternatif adalah menjejaskan kuadratik, menggunakan penapis Baxter-King (untuk memindahkan garis trend purata sahaja), dan menggunakan penapis Hodrick-Prescott (untuk komponen kitaran sesuatu siri masa tertentu sahaja).
Kaedah yang paling sesuai untuk projek dan data di tangan bergantung kepada faktor individu yang banyak, termasuk bidang pengajian tertentu dan sama ada data itu berkaitan secara linear. Pilihan untuk merosot dengan cepat dan cekap termasuk dalam kebanyakan pakej perisian statistik yang tersedia dan digunakan secara meluas pada hari ini.
Keperluan untuk Detrend
Sebelum menjejaskan boleh berlaku, kelas trend tertentu harus dikenalpasti untuk menentukan kaedah yang paling sesuai untuk digunakan. Walaupun terdapat banyak jenis trend, ia biasanya berlaku dalam hanya dua kelas yang berlainan. Kelas-kelas ini adalah trend deterministik dan trend stokastik.
Trend deterministik secara konsisten menurun atau meningkat, dan trend stokastik tidak konsisten menurun atau meningkat. Trend deterministik selalunya lebih mudah untuk mengenal pasti dan menahan kerana mereka agak lebih dapat diramalkan dan boleh dipercayai, tetapi terdapat kaedah yang juga terbukti berguna untuk trend stokastik juga.
Contoh Detrending
Selalunya momentum pasaran akan membawa trend harga. Dari sekitar 2011-2015, terdapat trend berkualiti rendah yang besar di pasaran ekuiti AS. Stok dari penerbit yang mempunyai asas kualiti yang lebih rendah daripada syarikat-syarikat cip biru klasik anda mengatasi prestasi yang lebih tinggi. Data ini, jika tidak "menjejaskan" daripada model ramalan, mungkin telah menghasilkan positif palsu untuk bahagian pasaran atau mata perubahan ekonomi yang lain.
Salah satu keganasan yang paling biasa adalah dalam set data yang memperlihatkan beberapa peningkatan keseluruhan. Mengejar data akan membolehkan anda melihat mana-mana subkumpulan yang berpotensi, yang boleh sangat berguna untuk penyelidikan saintifik, kewangan, jualan, dan pemasaran di seluruh lembaga.
