Penganalisis Kewangan vs Penganalisis Data: Gambaran Keseluruhan
Penganalisis data melakukan peranan yang sama, perbezaan utama adalah bahawa para profesional ini menganalisis data yang mungkin atau mungkin tidak berkaitan dengan keputusan pelaburan. Sebagai contoh, penganalisis data mungkin mengkaji angka yang berkaitan dengan nombor jualan, keberkesanan pengiklanan, kos pengangkutan, atau upah berbanding produktiviti.
Akhirnya, sebarang data berangka yang boleh digunakan untuk membuat keputusan perniagaan berpotensi berada di dalam bidang pekerjaan penganalisis data. Walaupun mereka bukan sebagai laser yang menumpukan pada pasaran kewangan sebagai rakan sejawatan mereka dalam dunia penganalisis kewangan, penganalisis data masih dijangka akan mengurus pengetahuan terkini mengenai amalan pelaburan. Seringkali, mengakses dan menganjurkan data yang diperlukan dalam peranan ini memerlukan kemahiran komputer peringkat tinggi, membuat latar belakang teknologi maklumat, atau sekurang-kurangnya pengetahuan bekerja di lapangan, ditambah dengan penganalisis data yang bercita-cita tinggi.
Kerana pendidikan dan kemahiran yang diperlukan, potensi pendapatan, keseimbangan kerja / kehidupan, dan daya saing pasaran pekerjaan adalah serupa di antara kedua-dua bidang ini, perbezaan ketara dalam jenis keperibadian dan kemahiran menentukan apakah seseorang lebih sesuai untuk kerjaya sebagai penganalisis kewangan atau penganalisis data.
Penganalisis kewangan
Penganalisis kewangan cenderung untuk mengambil perspektif umum apabila menjalankan kerja mereka. Mereka mengkaji semula keputusan kewangan berdasarkan tren pasaran semasa, tujuan perniagaan yang dinyatakan, dan kemungkinan pilihan pelaburan syarikat sambil meninjau data ekonomi dan ramalan kewangan.
Ijazah dalam bidang kewangan mungkin paling bermanfaat untuk penganalisis kewangan yang bercita-cita tinggi, walaupun matematik atau ekonomi juga boleh mencukupi. Sarjana Pentadbiran Perniagaan (MBA) boleh membantu penganalisis kewangan, tetapi tidak semestinya diperlukan. Penganalisis kewangan juga boleh memilih untuk menerapkan tajuk Analis Kewangan Bertauliah (CFA) yang sangat selektif. Tidak seperti CPA, yang memberi tumpuan kepada pemahaman profesional mengenai piawaian perakaunan awam di Amerika Syarikat, CFA memberi tumpuan kepada mereka yang secara aktif membuat keputusan pelaburan bagi pihak pelanggan atau majikan. Ujian ini adalah dalam 3 bahagian dan ditadbir dan diawasi oleh Institut CFA.
Ramai penganalisis kewangan juga CPA, dan banyak akauntan mempunyai penamaan CFA. Mempunyai kedua-dua tajuk dianggap sebagai kelebihan utama untuk hampir apa-apa kerjaya dalam dunia perniagaan dan memerlukan penguasaan yang signifikan dalam pengetahuan perakaunan dan pelaburan perniagaan.
Penganalisis kewangan memperoleh gaji tahunan median sebanyak $ 84, 300 pada tahun 2017, angka paling terkini pada Februari 2019. Pendapatan tertinggi membawa pulang hampir $ 115, 000 dan tangga bawah yang dibuat kira-kira $ 64, 000, menurut Biro Statistik Buruh. Penganalisis kewangan cenderung untuk mendapatkan yang paling banyak di hab kewangan besar, seperti New York City atau San Francisco. Bridgeport, Connecticut juga merupakan destinasi yang lumayan untuk penganalisis. Peningkatan peraturan dan kerumitan pasaran mendorong pertumbuhan untuk penganalisis kewangan, terutamanya di kalangan firma yang lebih besar dengan banyak aset untuk dikendalikan.
Penganalisis Data
Penganalisis data mempunyai fokus yang lebih sempit. Mereka mengumpul data dan menelitinya untuk mencari trend dan mengumpulkan maklumat yang boleh digunakan untuk membuat keputusan perniagaan. Dalam era maklumat, syarikat bergantung pada data besar lebih daripada sebelumnya untuk membuat keputusan seperti yang ditargetkan oleh pelanggan, produk dan perkhidmatan mana yang perlu difokuskan, kaedah pengiklanan yang digunakan, berapa ramai orang yang mengupah dan yang kedudukannya dan pasaran baru untuk pengembangan. Untuk hampir apa-apa keputusan perniagaan, data tersedia untuk mengarahkan syarikat ke arah yang betul. Peranan penganalisis data adalah untuk mendapatkan data ini dan membuat kesimpulan yang boleh digunakan oleh syarikat untuk membuat keputusan.
Penganalisis data adalah permintaan di mana-mana. Ini bukan peranan khusus industri. Mana-mana syarikat bijak untuk memahami kepentingan parsing data memerlukan penganalisis data mahir. Walaupun penganalisis data mengarahkan gaji di atas purata, pulangan atas pelaburan (ROI) bagi syarikat yang menggaji mereka lebih mengagumkan. Tren-krim yang dilihat dan maklumat yang diperoleh oleh penganalisis data sering membuat majikan mereka berjuta-juta dolar setahun.
Pelajar dan profesional muda yang cenderung secara kuantitatif, berasaskan logik, cerdas komputer, komunikator yang baik, dan yang ingin membuat pendapatan di atas purata semasa bekerja pada waktu yang berpatutan, harus melihat analisis data sebagai pilihan kerjaya. Penganalisis industri menamakannya sebagai salah satu pilihan kerjaya paling hangat untuk tahun 2010, dengan unjuran yang menunjukkan permintaan untuk penganalisis data harus meningkat dengan pesat seiring lebih banyak perniagaan dapat menaiki kepentingan dengan memanfaatkan data besar.
Gaji tahunan median untuk penganalisis data ialah $ 54, 070, sehingga 2013. Julian median, yang bermakna persentil ke 25 ke 75, adalah kira-kira $ 45, 000 hingga $ 66, 000. Hakikat bahawa pelbagai syarikat dalam pelbagai industri menggunakan penganalisis data menyumbang kepada pelbagai gaji yang luas. Saiz syarikat, industri, lokasi geografi, pendidikan calon, pengalaman, dan faktor lain bergabung untuk menentukan gaji pertama tahun penganalisis data.
Keperluan Pendidikan
Kerjaya tidak mengenakan keperluan pendidikan di seluruh papan, keras dan pantas. Ini bermakna tiada peperiksaan yang perlu anda lulus, seperti ujian bar atau papan perubatan sebelum anda boleh mengamalkan profesion secara sah. Majikan individu menetapkan keperluan mereka sendiri untuk pekerja baru. Umumnya, pasaran pekerjaan yang lebih berdaya saing untuk penganalisis kewangan dan penganalisis data di kawasan tempatan anda, semakin tegar piawaian.
Dalam profesi yang sama, kebanyakan pekerja baru memperolehi sekurang-kurangnya ijazah sarjana muda, dengan ijazah induk menjadi lebih standard pada setiap tahun berlalu. Jurusan perguruan tinggi yang terbaik untuk penganalisis kewangan adalah ekonomi, kewangan, dan statistik. Kebanyakan firma besar yang mengupah penganalisis kewangan mencari salah satu dari ketiga-tiga mereka, dan sebagai bonus tambahan, majikan ini kelihatan hebat apabila memohon program MBA, terutama apabila digabungkan dengan IPK yang kompetitif dan pengalaman kerja.
Bagi penganalisis data yang bercita-cita, ijazah dalam statistik adalah tempat yang bagus untuk bermula; Lebih baik lagi, buat dua kali ganda pada teknologi maklumat utama dan tambah anda, sistem maklumat komputer, atau satu lagi teknologi terkini yang ditawarkan oleh sekolah anda. Apabila mengupah seorang penganalisis data, majikan ingin melihat campuran yang sihat kuantitatif dan literasi komputer yang melampaui mengetahui cara memasukkan nombor ke dalam Excel. Ijazah Sarjana Muda tidak rasmi, tetapi keperluan de facto, untuk penganalisis data, dan ijazah sarjana membuat anda lebih kompetitif dalam pasaran pekerjaan.
Kemahiran Diperlukan
Penganalisis kewangan dan penganalisis data harus menjadi pemecah masalah yang hebat, cemerlang dalam penggunaan logik, dan mempunyai kemahiran yang kuat dalam analisis kuantitatif. Di samping itu, penganalisis kewangan yang berjaya mempunyai pemahaman yang mendalam mengenai pelbagai pasaran kewangan dan produk pelaburan. Untuk penganalisis data, adalah berguna untuk mengekalkan kemahiran komputer terkini dan mempunyai sekurang-kurangnya pemahaman sepintas lalu mengenai beberapa bahasa pengaturcaraan yang lebih biasa.
Kemahiran orang yang kuat, keupayaan kepimpinan, dan kerja berpasukan sama ada untuk kerjaya. Banyak analisa kewangan dan data dilakukan dalam pasukan, dan penganalisis dijangka melaporkan dapatan mereka kepada pelbagai jabatan dalam syarikat dengan cara yang jelas, ringkas, dan persuasif.
Outlook Job
Statistik Biro Buruh AS (BLS) melaporkan tinjauan optimis untuk pekerjaan penganalisis kewangan antara 2016 dan 2026, dengan pertumbuhan pekerjaan diunjurkan pada 11%. Walau bagaimanapun, BLS memberi amaran: "Walaupun pertumbuhan pekerjaan, persaingan dijangka untuk kedudukan penganalisis kewangan Pertumbuhan dalam perkhidmatan kewangan diunjurkan untuk mewujudkan kedudukan baru, tetapi masih jauh lebih banyak orang yang ingin memasuki pekerjaan daripada ada pekerjaan di Pendudukan dan pensijilan mempunyai tahap ketara dalam prospek pemohon."
BLS tidak memecahkan kedudukan penganalisis data dalam ramalan terkini, tetapi pasaran kerja "pakar kewangan" yang lebih luas dijangka mengalami pertumbuhan 10% antara 2016 dan 2026, yang lebih cepat daripada pertumbuhan 7% yang dijangka merangkumi semua pekerjaan dalam Amerika Syarikat. Dalam masa terdekat sekurang-kurangnya, permintaan yang kuat harus wujud untuk profesional yang cenderung secara kuantitatif yang boleh membuang maklumat yang berkaitan dari kolam data yang besar dan menggunakannya untuk menarik kesimpulan dan membuat ramalan.
Yang mana satu untuk Pilih
Ini adalah kedua-dua kerjaya yang baik: Potensi pendapatan yang kuat, jam kerja, dengan purata 40 hingga 45 seminggu, tidak menindas, dan pasaran kerja adalah untuk pertumbuhan. Kepelbagaian antara kedua-dua pekerjaan itu kebanyakannya tidak masuk akal, namun perbezaan terbesar adalah tugas harian penganalisis kewangan yang lebih banyak terlibat dengan pasaran pelaburan.
