Apakah Data Besar?
Data besar merujuk kepada set maklumat yang besar dan pelbagai yang berkembang pada kadar yang semakin meningkat. Ia merangkumi jumlah maklumat, halaju atau kelajuan di mana ia dicipta dan dikumpulkan, dan pelbagai atau skop mata data yang dilindungi. Data besar sering datang dari pelbagai sumber dan tiba dalam pelbagai format.
Bagaimana Data Besar berfungsi
Data besar boleh dikategorikan sebagai tidak berstruktur atau berstruktur. Data berstruktur terdiri daripada maklumat yang telah diurus oleh organisasi dalam pangkalan data dan spreadsheet; ia sering bersifat numerik. Data tidak berstruktur adalah maklumat yang tidak teratur dan tidak jatuh ke dalam model atau format yang telah ditentukan sebelumnya. Ia termasuk data yang dikumpulkan dari sumber media sosial, yang membantu institusi mengumpulkan maklumat mengenai keperluan pelanggan.
Tiga Vs secara tradisional mencirikan data besar: jumlah (jumlah) data, halaju (kelajuan) di mana ia dikumpulkan, dan pelbagai maklumat.
Data besar boleh dikumpulkan dari ulasan umum di rangkaian sosial dan laman web, secara sukarela dikumpulkan dari elektronik dan aplikasi peribadi, melalui soal selidik, pembelian produk, dan daftar masuk elektronik. Kehadiran sensor dan input lain dalam peranti pintar membolehkan data dikumpulkan merentasi spektrum situasi dan keadaan yang luas.
Data besar paling sering disimpan dalam pangkalan data komputer dan dianalisis dengan menggunakan perisian yang direka khusus untuk mengendalikan set data yang besar dan rumit. Banyak syarikat perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS) pakar dalam menguruskan jenis data kompleks ini.
Kegunaan Data Besar
Penganalisis data melihat hubungan antara jenis data yang berbeza, seperti data demografi dan sejarah pembelian, untuk menentukan sama ada terdapat korelasi. Taksiran sedemikian boleh dilakukan secara dalaman di dalam syarikat atau di luar oleh pihak ketiga yang memberi tumpuan kepada pemprosesan data besar ke dalam format yang dicerna. Perniagaan sering menggunakan penilaian data besar oleh pakar sedemikian untuk mengubahnya menjadi maklumat yang boleh diambil tindakan.
Hampir setiap jabatan dalam syarikat boleh menggunakan penemuan dari analisis data, dari sumber manusia dan teknologi kepada pemasaran dan penjualan. Matlamat data besar adalah untuk meningkatkan kelajuan di mana produk dapat dipasarkan, untuk mengurangkan jumlah masa dan sumber yang diperlukan untuk mendapatkan penerimaan pasaran, sasaran khalayak, dan memastikan pelanggan tetap berpuas hati.
Takeaways Utama
- Data besar adalah kuantiti maklumat yang banyak yang mencapai peningkatan jumlah dan dengan halaju yang lebih tinggi. Data besar boleh distrukturkan (sering berangka, mudah diformat, dan disimpan) atau tidak berstruktur (lebih bebas bentuk, kurang dapat diukur). jabatan dalam syarikat boleh menggunakan penemuan dari analisis data besar, tetapi pengendalian kekacauan dan bisingnya dapat menimbulkan masalah.
Kelebihan dan Kekurangan Data Besar
Peningkatan jumlah data yang ada membentangkan peluang dan masalah.
Pada umumnya, mempunyai lebih banyak data mengenai pelanggan seseorang (dan pelanggan potensial) harus membolehkan syarikat untuk lebih menyesuaikan produk dan usaha pemasaran mereka untuk mewujudkan tahap kepuasan dan pengulangan yang paling tinggi. Syarikat-syarikat yang dapat mengumpul sejumlah besar data disediakan dengan peluang untuk menjalankan analisis yang lebih dalam dan kaya.
Walaupun analisis yang lebih baik adalah positif, data besar juga boleh membuat beban dan bunyi bising. Syarikat harus dapat mengendalikan jumlah data yang lebih besar, sementara menentukan data mana yang mewakili isyarat berbanding bunyi bising. Menentukan apa yang membuat data relevan menjadi faktor utama.
Selain itu, sifat dan format data boleh memerlukan pengendalian khas sebelum bertindak. Data berstruktur, yang terdiri daripada nilai angka, boleh disimpan dengan mudah dan disusun. Data tidak terstruktur, seperti e-mel, video, dan dokumen teks, mungkin memerlukan teknik yang lebih canggih untuk digunakan sebelum menjadi berguna.
