Sesetengah pelanggan mungkin mendapati ia ganjil apabila kedai tahu banyak tentang mereka hanya dengan produk yang mereka beli. Amazon.com, Inc. (AMZN) adalah pemimpin dalam mengumpul, menyimpan, memproses, dan menganalisis maklumat peribadi daripada anda dan setiap pelanggan lain sebagai cara menentukan bagaimana pelanggan membelanjakan wang mereka. Syarikat itu menggunakan analisis ramalan untuk pemasaran sasaran untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan membina kesetiaan syarikat. Walaupun data besar telah membantu Amazon berkembang menjadi gergasi di kalangan kedai runcit dalam talian, apa yang syarikat tahu tentang anda mungkin merasa sedikit seperti mengejar.
Sistem Cadangan Peribadi
Amazon adalah peneraju dalam menggunakan enjin penapisan yang komprehensif dan kolaboratif (CFE). Ia menganalisis apa item yang anda beli sebelumnya, apa yang ada dalam troli beli-belah dalam talian anda atau di senarai hasrat anda, produk yang anda tinjau dan dinilai, dan barang-barang yang paling banyak anda cari. Maklumat ini digunakan untuk mencadangkan produk tambahan yang dibeli oleh pelanggan lain apabila membeli barang-barang yang sama.
Misalnya, apabila anda menambah DVD ke dalam troli membeli-belah dalam talian anda, filem serupa yang dibeli oleh pelanggan lain juga disyorkan untuk anda beli. Dengan cara ini, Amazon menggunakan kuasa cadangan untuk menggalakkan anda untuk membeli dorongan sebagai satu cara untuk terus memuaskan pengalaman membeli-belah anda dan membelanjakan lebih banyak wang. Kaedah ini menjana 35% daripada jualan syarikat setiap tahun.
Cadangan Buku daripada Menyoroti Kindle
Selepas memperoleh Goodreads pada tahun 2013, Amazon mengintegrasikan perkhidmatan rangkaian sosial kira-kira 25 juta pengguna ke dalam beberapa fungsi Kindle. Akibatnya, pembaca Kindle boleh menyerlahkan kata-kata dan nota dan berkongsi dengan orang lain sebagai cara membincangkan buku itu. Amazon kerap mengkaji kata-kata yang diserlahkan dalam Kindle anda untuk menentukan apa yang anda berminat untuk belajar. Syarikat itu kemudiannya akan menghantar cadangan e-buku tambahan kepada anda.
Perintah Satu Klik
Oleh kerana data besar menunjukkan bahawa anda berbelanja di tempat lain kecuali produk anda disampaikan dengan cepat, Amazon membuat pesanan One-Click. One-Click adalah ciri yang dipatenkan secara automatik apabila anda membuat pesanan pertama anda dan memasukkan alamat penghantaran dan kaedah pembayaran. Apabila memilih pesanan Satu-Klik, anda mempunyai 30 minit di mana anda boleh mengubah fikiran anda tentang pembelian. Selepas itu, produk dicaj secara automatik melalui kaedah pembayaran anda dan dihantar ke alamat anda.
Model Penghantaran Anticipatory
Model penghantaran anticipatori yang dipatenkan oleh Amazon menggunakan data besar untuk meramalkan produk yang mungkin anda beli, apabila anda boleh membelinya dan di mana anda mungkin memerlukan produk tersebut. Item dihantar ke pusat pengedaran atau gudang tempatan supaya mereka bersedia untuk penghantaran apabila anda memesannya. Amazon menggunakan analisis ramalan untuk meningkatkan jualan produk dan margin keuntungan sambil mengurangkan masa penghantaran dan perbelanjaan keseluruhannya.
Pengoptimuman Rantaian Bekalan
Kerana Amazon mahu memenuhi pesanan anda dengan cepat, syarikat itu menghubungkan dengan pengeluar dan menjejaki inventori mereka. Amazon menggunakan sistem data besar untuk memilih gudang yang paling dekat dengan vendor dan / atau anda, pelanggan, untuk mengurangkan kos penghantaran sebanyak 10 hingga 40%. Di samping itu, teori grafik membantu menentukan jadual penghantaran, laluan dan pengelompokan produk terbaik untuk mengurangkan perbelanjaan penghantaran.
Pengoptimuman Harga
Data besar juga digunakan untuk menguruskan harga Amazon untuk menarik lebih banyak pelanggan dan meningkatkan keuntungan dengan purata 25% setiap tahun. Harga ditetapkan mengikut aktiviti anda di laman web, harga pesaing, ketersediaan produk, pilihan item, sejarah pesanan, margin keuntungan yang diharapkan, dan faktor lain. Harga produk biasanya berubah setiap 10 minit kerana data besar dikemas kini dan dianalisis. Akibatnya, Amazon biasanya menawarkan diskaun ke atas barangan terlaris dan mendapat keuntungan yang lebih besar pada barangan kurang popular. Sebagai contoh, kos novel di senarai Penjual Terbaik New York Times mungkin 25% kurang daripada harga runcit, manakala novel yang tidak ada dalam senarai kos 10% lebih banyak daripada buku yang sama yang dijual oleh pesaing.
Perkhidmatan Web Amazon
Melalui Perkhidmatan Web Amazon (AWS), perkhidmatan pengkomputeran awan Amazon yang diperkenalkan pada tahun 2006, syarikat dapat membuat aplikasi data skala besar dan mengamankannya tanpa menggunakan perkakasan atau penyelenggaraan infrastruktur. Aplikasi data besar seperti analitik klikstream, pergudangan data, enjin cadangan, pengesanan penipuan, ETL yang didorong oleh acara dan pemproses Internet (IOT) adalah melalui pengkomputeran berasaskan awan. Syarikat boleh mendapat manfaat daripada Perkhidmatan Web Amazon dengan menggunakannya untuk menganalisis demografi pelanggan, tabiat berbelanja, dan maklumat lain yang berkaitan untuk lebih banyak produk syarikat silang silang dengan cara yang mirip dengan Amazon. Dengan kata lain, peruncit ini boleh menggunakan Amazon untuk mengetuk anda, juga.
