Apakah Kebarangkalian Objektif?
Kebarangkalian objektif merujuk kepada peluang atau kemungkinan bahawa kejadian akan berlaku berdasarkan analisis langkah-langkah konkrit daripada hunches atau guesswork. Setiap langkah adalah pemerhatian yang direkodkan, fakta yang sukar, atau sebahagian daripada data yang lama yang dikumpulkan. Anggaran kebarangkalian dikira menggunakan persamaan matematik yang memanipulasi data untuk menentukan kemungkinan peristiwa bebas yang berlaku. Acara bebas adalah peristiwa yang hasilnya tidak dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya. Kebarangkalian subjektif, sebaliknya, mungkin menggunakan beberapa kaedah analisis data tetapi juga menggunakan guesstimates atau intuisi untuk menentukan kemungkinan hasil tertentu.
Objektif vs Kebarangkalian Subjektif
Kebarangkalian objektif adalah cara yang lebih tepat untuk menentukan kebarangkalian hasil yang diberikan daripada kebarangkalian subjektif Itu kerana kebarangkalian subjektif sebahagian besarnya berdasarkan penghakiman dan pengalaman manusia. Kebarangkalian objektif, sebaliknya, membolehkan pemerhati untuk mendapatkan wawasan dari data sejarah dan kemudian menilai kemungkinan hasil yang diberikan.
Takeaways Utama
- Kebarangkalian objektif adalah kebarangkalian peristiwa akan berlaku berdasarkan analisis di mana setiap langkah didasarkan pada pemerhatian tercatat atau sejarah panjang data yang dikumpulkan. Sebaliknya, kebarangkalian subjektif membolehkan pemerhati untuk mendapatkan pandangan dengan merujuk hal-hal yang mereka pelajari dan pengalaman mereka sendiri. Dalam kewangan, orang sepatutnya menggunakan kebarangkalian objektif untuk membuat keputusan dan bukannya bergantung pada kisah subjektif, pengalaman peribadi, atau bukti anekdot.
Kebarangkalian subjektif membolehkan pemerhati mendapat pandangan dengan merujuk perkara yang mereka pelajari dan pengalaman mereka sendiri. Daripada diterbitkan semata-mata dari data dan fakta yang sukar, kebarangkalian subjektif sebahagian besarnya didasarkan pada perkiraan seseorang atau intuisi tentang situasi dan kemungkinan hasilnya.
Kebarangkalian objektif berdasarkan bukti empirikal menggunakan statistik, eksperimen, dan ukuran matematik dan bukannya bergantung kepada perkara seperti anekdot, pengalaman peribadi, tekaan berpendidikan, atau hunches. Di dunia kewangan, menggunakan kebarangkalian objektif adalah sangat penting untuk mengelakkan kesilapan membuat keputusan emosi apabila melabur.
Memang benar bahawa pelabur individu sering bergantung pada kebiasaan, peraturan ibu jari, atau cerita lama untuk membenarkan pelaburan tertentu yang terlalu bergantung kepada perkara subjektif dan pengaruh emosi. Kebarangkalian objektif merapatkan anda dari aspek emosi dan anekdotal untuk menilai hasil.
Contoh Kebarangkalian Objektif
Satu dapat menentukan kebarangkalian objektif bahawa koin akan mendaratkan "kepala" dengan membalikkannya 100 kali dan merekam setiap pemerhatian. Ini mungkin menghasilkan pemerhatian bahawa duit syiling mendarat di "kepala" kira-kira 50% masa, yang merupakan contoh kebarangkalian semata objektif.
Kebarangkalian subjektif bergantung kepada kebarangkalian orang-objektif tidak.
Contoh kebarangkalian subjektif adalah apabila seseorang yang berpendidikan tentang corak cuaca mengkaji perkara-perkara seperti tekanan barometrik, ricih angin, suhu laut, dan meramalkan kemungkinan angin badai akan menuju ke arah tertentu berdasarkan pengalaman mereka sebelumnya. Walaupun data membantu dalam membuat keputusan, ramalan muktamad adalah berdasarkan kebarangkalian yang telah dikagumi oleh peramal cuaca.
Apabila menilai kebarangkalian-atau melakukan sebarang analisis statistik-penting bagi setiap pemerhatian untuk menjadi peristiwa bebas yang tidak tertakluk kepada manipulasi. Semakin berat sebelah setiap pemerhatian adalah, kurang bias kebarangkalian akhir akan. Itulah sebabnya ramai lebih suka objektif ke atas kebarangkalian subjektif kerana ia meninggalkan sedikit ruang untuk emosi atau kecenderungan untuk meresap ke dalam proses, kerana nombor, fakta keras, dan model menggantikan tekaan, hasan, dan intuisi.
