Apakah Analisis Pelbagai Diskriminasi (MDA)?
Analisis diskriminasi berganda (MDA) adalah teknik statistik yang digunakan oleh perancang kewangan untuk menilai potensi pelaburan apabila terdapat beberapa pembolehubah. Teknik ini mengurangkan perbezaan antara beberapa pembolehubah supaya mereka dapat diklasifikasikan dalam kumpulan bilangan kumpulan yang luas, yang kemudian dapat dibandingkan dengan pemboleh ubah yang lain.
Dalam bidang kewangan, teknik ini digunakan untuk memampatkan varians antara sekuriti semasa menyaring beberapa pemboleh ubah.
Analisis diskriminasi berganda berkaitan dengan analisis diskriminasi, yang membantu mengklasifikasikan data yang ditetapkan dengan menetapkan peraturan atau memilih nilai yang akan memberikan pemisahan yang paling bermakna.
Bagaimana Pelbagai Analisis Diskriminasi Digunakan
Seorang penganalisis yang mempertimbangkan beberapa saham mungkin menggunakan analisis diskriminasi berganda untuk menumpukan pada titik data yang paling penting untuk keputusan yang sedang dipertimbangkan. Ini memudahkan perbezaan lain di kalangan saham tanpa menolaknya sepenuhnya.
Takeaways Utama
- MDA digunakan oleh perancang kewangan untuk menilai potensi pelaburan apabila terdapat beberapa pembolehubah. Teknik ini digunakan untuk memampatkan varians antara sekuriti semasa menyaring beberapa pemboleh ubah. Seorang penganalisis yang mempertimbangkan beberapa saham mungkin menggunakan analisis diskriminasi berganda untuk memberi tumpuan kepada titik data yang paling penting untuk keputusan yang sedang dipertimbangkan.
Sebagai contoh, seorang penganalisis yang ingin memilih sekuriti berdasarkan nilai-nilai yang mengukur kemeruapan dan konsistensi sejarah mungkin menggunakan analisis diskriminasi berganda untuk menimbulkan faktor pembolehubah lain seperti harga.
Analisis diskriminasi berganda juga diketahui, sekurang-kurangnya kepada ahli statistik, seperti analisis variasi kanonik atau analisis diskriminasi kanonik. Ia adalah sejenis analisis diskriminasi, yang banyak digunakan oleh para penyelidik menganalisis data dalam banyak bidang.
