Apakah Ujian Hipotesis?
Ujian hipotesis adalah suatu perbuatan dalam statistik di mana seorang penganalisis menguji suatu anggapan mengenai parameter populasi. Metodologi yang digunakan oleh penganalisis bergantung pada jenis data yang digunakan dan alasan analisisnya. Ujian hipotesis digunakan untuk menyimpulkan hasil dari hipotesis yang dilakukan pada data sampel dari populasi yang lebih besar.
Takeaways Utama
- Ujian hipotesis digunakan untuk menyimpulkan hasil dari hipotesis yang dilakukan pada data sampel dari populasi yang lebih besar. Ujian tersebut memberitahu penganalisis sama ada atau tidak hipotesis utamanya adalah benar. Penganalisis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel rawak populasi dianalisis.
Bagaimana Ujian Hipotesis berfungsi
Dalam ujian hipotesis, penganalisis menguji sampel statistik, dengan matlamat menerima atau menolak hipotesis nol. Ujian memberitahu penganalisis sama ada atau tidak hipotesis utamanya adalah benar. Jika tidak benar, penganalisis merumuskan hipotesis baru yang akan diuji, mengulangi proses tersebut sehingga data mendedahkan hipotesis yang benar.
Penganalisis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan mengkaji sampel rawak populasi yang dianalisis. Semua penganalisis menggunakan sampel populasi rawak untuk menguji dua hipotesis yang berbeza: hipotesis nol dan hipotesis alternatif.
Hipotesis nol adalah hipotesis penganalisis percaya benar. Penganalisis percaya hipotesis alternatif tidak benar, menjadikannya sebaliknya dengan hipotesis nol. Oleh itu, mereka saling eksklusif, dan hanya satu yang boleh benar. Walau bagaimanapun, salah satu daripada dua hipotesis ini akan menjadi kenyataan.
Empat Langkah Ujian Hipotesis
Semua hipotesis diuji menggunakan proses empat langkah:
- Langkah pertama adalah untuk penganalisis menyatakan dua hipotesis supaya hanya satu yang betul. Langkah seterusnya adalah merumuskan pelan analisis, yang menggariskan bagaimana data akan dinilai. Langkah ketiga adalah untuk melaksanakan pelan dan secara fizikal menganalisis data sampel. Langkah keempat dan akhir adalah untuk menganalisis hasil dan sama ada menerima atau menolak hipotesis nol.
Contoh Ujian Hipotesis Dunia Sebenar
Jika, sebagai contoh, seseorang ingin menguji bahawa sesen pun mempunyai peluang 50% untuk mendarat di kepala, hipotesis nol adalah ya, dan hipotesis alternatif tidak ada (ia tidak mendarat di kepala). Secara matematik, hipotesis nol akan diwakili sebagai Ho: P = 0.5. Hipotesis alternatif akan dilambangkan sebagai "Ha" dan sama dengan hipotesis nol, kecuali dengan tanda yang sama melanda, bermakna ia tidak sama dengan 50%.
Sampel rawak 100 syiling duit syiling diambil dari populasi syiling syiling rawak, dan hipotesis nol kemudiannya diuji. Sekiranya didapati bahawa 100 duit syiling diagihkan sebagai 40 kepala dan 60 ekor, penganalisis akan menganggap bahawa sesen pun tidak mempunyai peluang 50% mendarat di kepala dan akan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif. Selepas itu, hipotesis baru akan diuji, kali ini bahawa sesen pun mempunyai peluang 40% mendarat di kepala.
